人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用

　　序言前言第一章 概述第一節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展簡史第二節(jié) 生物神經(jīng)元系統(tǒng)第三節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型第四節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域第二章 感知器第一節(jié) 單層感知器網(wǎng)絡(luò)第二節(jié) 多層感知器網(wǎng)絡(luò)第三節(jié) 感知器的學習算法第四節(jié) 感知器應(yīng)用舉例第五節(jié) 本章小結(jié)第三章 BP網(wǎng)絡(luò)第一節(jié) BP神經(jīng)元模型第二節(jié) BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)第三節(jié) BP學習算法第四節(jié) BP算法的改進第五節(jié) BP網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用第六節(jié) 本章小結(jié)第四章 RBF網(wǎng)絡(luò)第一節(jié) RBF神經(jīng)元模型第二節(jié) RBF網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)第三節(jié) RBF學習算法第四節(jié) RBF網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用第五節(jié) 本章小結(jié)第五章 Hopfield反饋網(wǎng)絡(luò)第一節(jié) 離散型Hopfield網(wǎng)絡(luò)第二節(jié) 離散型Hopfield網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用第三節(jié) 連續(xù)型Hopfield 第四節(jié) 連續(xù)型Hopfield網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用第五節(jié) 本章小結(jié)第六章 自組織人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第一節(jié) 競爭學習的基本原理第二節(jié) 幾種基本學習算法第三節(jié) 自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)第四節(jié) 自適應(yīng)共振理論網(wǎng)絡(luò)第五節(jié) 自組織網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用舉例第六節(jié) 本章小結(jié)參考文獻

暫缺《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及應(yīng)用》作者簡介