醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第一章事件與概率
1．1隨機(jī)事件及真運(yùn)算
1．1．1隨機(jī)事件
1．1．2事件2同的關(guān)系及運(yùn)算
1．2事件的概率
1．2．1頻率導(dǎo)概率（統(tǒng)計(jì)定義）
1．2．2古典概率
1．3概率的運(yùn)算
1．3．1加法定理
1．3．2條件概率概率的乘法定理
1．4全概率導(dǎo)逆概率公式
1．4．1全概率公式
1．4．2逆概率公式（貝葉斯公式）
習(xí)題一
第二章隨機(jī)變量的概率方有與數(shù)字將征
自2IR散型隨機(jī)變量及真概率分布
2．1．1隨機(jī)變量
2．1．2離散型隨機(jī)變量的概率為市
2．1．3二項(xiàng)為革泊相分布及真地常見(jiàn)的離散型變量的力充
2．2連續(xù)型隨機(jī)變量及真概率分布
2．2．1連續(xù)型變量的概率方充
2．2．2正態(tài)方市及真地常見(jiàn)的連續(xù)型變量的力布
2．2．3隨機(jī)變量的數(shù)字特征
2．3均數(shù)（數(shù)學(xué)期望）
2．3方差和標(biāo)準(zhǔn)差
2．3變異系數(shù)
2．4三種重要為革的漸近關(guān)系
2．4．1二項(xiàng)分布的泊松近似
2．4．2二項(xiàng)為革的正志近似
2．4泊極分布的正態(tài)近似
2．5大數(shù)定律及中心極限定理
2．5．1大數(shù)定律
2．5．2中極限定理
習(xí)題一
第三章隨機(jī)抽樣和抽樣分布
3．1隨機(jī)抽樣
3．1．1總體與樣本
3．l．2隨機(jī)抽樣
3．2樣本的數(shù)字特征
3．2．1統(tǒng)計(jì)量
3．2．2樣本的數(shù)字特征
3．3抽樣公布
3．3．1樣本均數(shù)的力布
3．3．2X2分布
3．3．3t分布
3．3．4F分布
5．3．4樣本方布圖―
3．4．1樣本的直方圖
3．4．2經(jīng)驗(yàn)分布圖
3．5概率紙及其應(yīng)用
3．5．1正態(tài)概率紙
3．5．23t數(shù)正態(tài)概率紙
3．5．3at威布爾概率紙
習(xí)題三
第四章連續(xù)型隨機(jī)變量的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)
4．1參數(shù)往計(jì)
4．1．1內(nèi)估計(jì)及真性質(zhì)
4．1．2區(qū)間估計(jì)的概恙
4．1．3正態(tài)總體均數(shù)u的區(qū)間估計(jì)
4．1．4正態(tài)總體方差a2的區(qū)間估計(jì)
4．2假設(shè)檢驗(yàn)
4．2．1什么是假設(shè)檢驗(yàn)
4．2．2假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
4．2．3假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
4．3單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)
4．3．1單個(gè)正態(tài)總體均數(shù)u的假設(shè)檢
4．3．2單個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
4．4兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)
4．4．1配對(duì)比較兩個(gè)正態(tài)總體均數(shù)的差異
4．4．2成組比較兩個(gè)正態(tài)總體均數(shù)的差異
4．4．3方差齊性檢驗(yàn)（方差齊性與非齊性）
習(xí)題四
第五章方差分析
5．1單因素方差分析
5．1．1方差分析的原理與步驟
5．1．2單因素方差分析的計(jì)算
5．2兩兩間多量比較的檢驗(yàn)法
5．2．lq檢驗(yàn)法（HSD法）
5．2．3S檢驗(yàn)法
5．3兩因素試驗(yàn)的方差分析
5．3．1無(wú)重復(fù)試驗(yàn)
5．3．2重復(fù)試驗(yàn)的雙因素分析
第六章離散型變量的參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)
6．1總體率的區(qū)間任計(jì)
6．1．1查表法及其原理
6．1.2正志近似法（大樣本）
6．2總體率的假設(shè)檢驗(yàn)
6．2.1單個(gè)總體率的假設(shè)檢驗(yàn)
6．2．2兩個(gè)總體率的假設(shè)檢驗(yàn)
5．6．3列朕表中獨(dú)正性的檢驗(yàn)
6．3.12X2列聯(lián)表（四格表）中的獨(dú)立性檢驗(yàn)
6．3．2RXC對(duì)聯(lián)表中獨(dú)正性的檢驗(yàn)
6．4參暖單位法
6．4．1Ridit分析
6．4．2用置信區(qū)同作顯著性檢驗(yàn)
習(xí)題六
第七章非參數(shù)檢驗(yàn)
7．1配對(duì)符號(hào)秩和檢驗(yàn)配對(duì)法
7．1．1配對(duì)比較的符號(hào)核和暢銷
7．1．2樣本中證數(shù)烏總體中應(yīng)數(shù)比較的符號(hào)積和檢驗(yàn)
7．2完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩科檢驗(yàn)（Wilcoxon兩樣本比較法）
7．2．1原始數(shù)據(jù)的兩樣本出校
7．2．2頻數(shù)表資料的兩樣本比較
7．2．3完全隨機(jī)設(shè)計(jì)多樣本比較的積和檢驗(yàn)（檢驗(yàn)法）
7．3.1原始資料多樣本比較的秩和標(biāo)驗(yàn)
7．3.2頻數(shù)表資料的多樣本比較秩和檢驗(yàn)
7．4配伍組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)（Friedman秩和檢驗(yàn)）
7．5兩兩比較的核和標(biāo)驗(yàn)
7．5．1多個(gè)樣本間兩兩比較的秩和檢驗(yàn)
7．5．2配伍組設(shè)計(jì)兩兩比較的秩和檢驗(yàn)
7．5．3多個(gè)實(shí)驗(yàn)組分別寫(xiě)一個(gè)對(duì)照組比較的積和檢驗(yàn)
7．6中位數(shù)檢驗(yàn)法和游程檢驗(yàn)
7．6．1中位數(shù)檢驗(yàn)法
7．6．2游程檢驗(yàn)
7．7等級(jí)相關(guān)分析（Spearman法）
習(xí)題七
第八章相關(guān)與回歸
8．1相關(guān)
8．1．1散點(diǎn)圖
8．1．2相關(guān)系數(shù)的低息
8．1．3相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)
8．2線性回歸方程
8．2．1一元線性模型
8．2．2線性回歸方程
8．2．3預(yù)測(cè)與控制
8．2．4多元線性回歸與一元非線性回歸的簡(jiǎn)介
8．3ED和LD估計(jì)
8．3．1概率單位法
8．3．2序貫法（上下法）
習(xí)題八
第九章正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
9．1基本概念
9．1．1因素水平指標(biāo)
9．1．2正變表交互作用
9．2用正交表安排試驗(yàn)
9．2．1二水平試驗(yàn)
9．2．2三水平試驗(yàn)
9．2．3不等水平試驗(yàn)
9．2．4試驗(yàn)結(jié)果的直觀分析
9．3指標(biāo)試驗(yàn)
9．3．1綜臺(tái)加權(quán)評(píng)分法
9．3．2綜合平衡法
9．3．4有交互作用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)
9．5試驗(yàn)結(jié)果的主差分析
9．5．1無(wú)重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
9．5．2有重復(fù)試驗(yàn)的方差分析
習(xí)題九
第十章均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)
10．1基本概念
10．1．1概述
10．1．2均勻設(shè)計(jì)表及其使用表
10．2均勻設(shè)計(jì)的步驟
10．2．1均勻設(shè)計(jì)的步驟
10．2．2均勻設(shè)計(jì)表的選擇及試驗(yàn)方案的安排
10．2．3均勻設(shè)計(jì)試驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析
10．2均勻設(shè)計(jì)的注意事項(xiàng)
習(xí)題十
習(xí)題答案
附表
附表1二項(xiàng)公布累積概率P（Xk）值表
附表2泊松分布累積概率P（Xk）值表
附表3標(biāo)準(zhǔn)正志概率密度（x）值表
附表4標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)（k）值表
附表5標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值表
附表6X分布的臨界值表
附表7t公布的臨界值表
附表8f分布的臨界值表
附表9多重比較中的q表
附表10多重比較中的S表
附表11二項(xiàng)公布參數(shù)p的置信區(qū)間表
附表12泊秘方布參數(shù)的置信區(qū)間表
附表13相關(guān)系數(shù)臨界值表
附表14百分率與概率單位換算表
附表15配對(duì)比較符號(hào)秩和檢驗(yàn)用T界值表
附表16兩樣本比較秩和檢驗(yàn)用T界值表，
附表17三樣本比較秩和檢驗(yàn)用H界值表
附表18配伍組試驗(yàn)秩和檢驗(yàn)用M界值表（P=005）
附表19游程個(gè)數(shù)檢驗(yàn)用r界值表配位組試驗(yàn)秩和檢驗(yàn)用M界值表(p=005）
附表20SPearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)rs界值表
附表21常用正交表、
附表22常用均勻設(shè)計(jì)表與使用表