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內(nèi)容簡介

　　基于知識的軟件智能化技術(shù)正在發(fā)展為人工智能應(yīng)用研究的主流方向。一方面，KB（KnowledgeBased）系統(tǒng)多年來的實踐已經(jīng)證明，使軟件具有基于知識的問題求解能力或廣義的知識處理能力，可以作為實現(xiàn)軟件智能化的有效途徑；另一方面，軟件智能化扎根于主流計算環(huán)境的要求也促使知識處理技術(shù)擺脫其早期研究陷入的自我封閉的困境，與其它計算技術(shù)緊密結(jié)合，融匯于信息技術(shù)的發(fā)展主流中。作為軟件智能化的核心技術(shù)，知識處理近十年來已在克服其于早期KB系統(tǒng)中暴露出的脆弱性和不可靠性方面取得重大進展。定性物理研究、基于模型的推理、深淺層推理的綜合、問題求解的結(jié)構(gòu)化組織、功能化體系結(jié)構(gòu)和知識級問題求解建模等新穎知識處理技術(shù)的研究成果，使得以新一代KB系統(tǒng)為代表的智能軟件能有效地建立在對應(yīng)用領(lǐng)域和問題求解任務(wù)的深入理解基礎(chǔ)上，展示其高性能，從而確立了知識處理技術(shù)在軟件智能化事業(yè)中的王導(dǎo)地位。

作者簡介

暫缺《基于知識的軟件智能化技術(shù)》作者簡介

圖書目錄

1  概述
1. 1  軟件智能化現(xiàn)狀
1. 2  軟件智能化實踐
1. 3  開發(fā)基于知識的軟件智能化技術(shù)
2  知識表示
2. 1  知識原則
2. 2  知識表示的作用
2. 3  知識表示的方式
2. 4  知識表示和推理之間的制約關(guān)系
2. 5  知識級分析
3  基于知識的問題求解
3. 1  問題求解的基本方法
3. 2  問題求解的組織
3. 3  KB系統(tǒng)
3. 4  知識獲取和KB系統(tǒng)開發(fā)
3. 5  KB系統(tǒng)開發(fā)工具和環(huán)境
4  新一代KB系統(tǒng)技術(shù)
4. 1  開發(fā)的必要性
4. 2  定性物理方法
4. 3  基于模型的推理(MBR)
4. 4  深. 淺層推理的綜合
4. 5  問題求解的結(jié)構(gòu)化組織
4. 6  功能化體系結(jié)構(gòu)
4. 7  知識級問題求解建模
5  非單調(diào)推理. 真值維持和約束滿足問題
5. 1  傳統(tǒng)邏輯系統(tǒng)的局限性
5. 2  非單調(diào)推理
5. 3  真值維持系統(tǒng)
5. 4  基于假設(shè)的真值維持系統(tǒng)(ATMS)
5. 5  約束滿足問題
6  面向不確定和不精確推理的軟計算
6. 1  不確定推理
6. 2  模糊邏輯和模糊推理
6. 3  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6. 4  神經(jīng)-模糊技術(shù)
7  基于范例的推理
7. 1  基于范例的推理系統(tǒng)
7. 2  范例表示和索引
7. 3  檢索. 改編和辯證
7. 4  基于范例的學(xué)習(xí)
7. 5  基于范例的推理應(yīng)用
8  關(guān)于時間和空間的推理
8. 1  伴有時間的推理
8. 2  時間的不確定性和分枝
8. 3  關(guān)于空間的推理
8. 4  關(guān)于形狀的推理
8. 5  時空推理小結(jié)
9  自治軟體和分布的協(xié)同工作
9. 1  自治軟體技術(shù)概述
9. 2  自治軟體分類概觀
9. 3  ARCHON--面向合作型SA的體系結(jié)構(gòu)
9. 4  合作的協(xié)調(diào)
9, 5  自治軟體的知識級通信
9. 6  自治軟體社會
10  綜合集成和信息基礎(chǔ)的智能化
10. 1  開放性. 可重構(gòu)和可伸縮的集成化應(yīng)用系統(tǒng)
10. 2  面向控制. 數(shù)據(jù)和顯示的綜合集成
10. 3  基于知識的柔性綜合集成
10. 4  信息基礎(chǔ)的智能化