概率統(tǒng)計(jì)

定　價(jià)：￥12.00

作　者：	劉書(shū)田主編；高旅端，林潔梅編著
出版社：	北京大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	國(guó)家高職、高專教育高等數(shù)學(xué)系列教材
標(biāo)　簽：	概率統(tǒng)計(jì)

ISBN：	9787301047941	出版時(shí)間：	2001-01-01	包裝：
開(kāi)本：	20cm	頁(yè)數(shù)：	270	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是國(guó)家高等職業(yè)、高等?？平逃?jīng)濟(jì)類(lèi)、管理類(lèi)及工科類(lèi)各專業(yè)高等數(shù)學(xué)系列教材之一的"概率統(tǒng)計(jì)"基礎(chǔ)課教材．本書(shū)依照教育部頒布的高職、高專高等數(shù)學(xué)教學(xué)大綱，并結(jié)合作者多年來(lái)為高職班學(xué)生講授"概率統(tǒng)計(jì)"課所積累的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成．全書(shū)共分九章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等．本書(shū)針對(duì)高職、高專學(xué)生的接受能力、理解程度講述"概率統(tǒng)計(jì)"課的基本內(nèi)容，敘述通俗易懂、簡(jiǎn)明扼要、富有啟發(fā)性，便于自學(xué)．本書(shū)注重對(duì)學(xué)生基礎(chǔ)知識(shí)的訓(xùn)練和綜合能力的培養(yǎng)．每節(jié)配置了適量的習(xí)題，書(shū)末附有參考答案或解答，便于教師和學(xué)生使用．本書(shū)可作為高等職業(yè)、高等?？茖W(xué)生以及民辦大學(xué)相應(yīng)各專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)"概率統(tǒng)計(jì)"課的教材或教學(xué)參考書(shū)，對(duì)數(shù)學(xué)愛(ài)好者本書(shū)也是一本較好的"概率統(tǒng)計(jì)"自學(xué)教材．

作者簡(jiǎn)介

暫缺《概率統(tǒng)計(jì)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一章隨機(jī)事件及其概率
1. 1 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
一. 隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間
二. 隨機(jī)事件
三. 事件間的關(guān)系與運(yùn)算
習(xí)題1. 1
1. 2 概率及其運(yùn)算
一. 頻率
二. 概率
三. 概率的性質(zhì)
四. 古典概型
五. 概率的計(jì)算
習(xí)題1. 2
1. 3 條件概率與獨(dú)立性
一. 條件概率
二. 乘法公式
三. 全概率公式與貝葉斯 Bayes 公式
四. 獨(dú)立性
習(xí)題1. 3
1. 4 伯努利概型
習(xí)題1. 4
第二章隨機(jī)變量
2. 1 隨機(jī)變量的概念
2. 2 離散型隨機(jī)變量
一. 定義
二. 常見(jiàn)的離散型隨機(jī)變量的概率分布
習(xí)題2. 2
2. 3 連續(xù)型隨機(jī)變量
一. 定義
二. 常見(jiàn)的連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度
習(xí)題2. 3
2. 4 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
一. 分布函數(shù)
二. 離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
三. 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
習(xí)題2. 4
2. 5 隨機(jī)變量的函數(shù)及其分布
一. x, y是離散型隨機(jī)變量
二. X, y是連續(xù)型隨機(jī)變量
習(xí)題2. 5
第三章隨機(jī)向量
3. 1 二維隨機(jī)向量
一. 二維隨機(jī)向量的概念
二. 二維隨機(jī)向量的分布函數(shù)
三. 二維離散型隨機(jī)向量
四. 二維連續(xù)型隨機(jī)向量
習(xí)題3. 1
3. 2 邊緣概率分布與邊緣概率密度
一. 邊緣分布函數(shù)
二. 二維離散型隨機(jī)向量的邊緣概率分布
三. 二維連續(xù)型隨機(jī)向量的邊緣概率密度
習(xí)題3. 2
3. 3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
習(xí)題3. 3
3. 4 兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
一. Z＝X Y的分布
二. Z＝max X, Y 和Z＝min X, Y 的分布
習(xí)題3. 4
3. 5 n維隨機(jī)向量
一. n維隨機(jī)向量及分布函數(shù)
二. n維連續(xù)型隨機(jī)向量
三. n個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題3. 5
第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4. 1 期望
一. 離散型隨機(jī)變量的期望
二. 連續(xù)型隨機(jī)變量的期望
三. 隨機(jī)變量函數(shù)的期望
四. 期望的性質(zhì)
習(xí)題4. 1
4. 2 方差
一. 定義
二. 幾種常用隨機(jī)變量的方差
三. 方差的性質(zhì)
習(xí)題4. 2
4. 3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
一. 協(xié)方差
二. 相關(guān)系數(shù)
習(xí)題4. 3
第五章大數(shù)定律和中心極限定理
5. 1 大數(shù)定律
一. 切比雪夫 Chebyshev 不等式
二. 大數(shù)定律
習(xí)題5. 1
5. 2 中心極限定理
習(xí)題5. 2
第六章抽樣分布
6. 1 總體與樣本
一. 隨機(jī)抽樣法
二. 總體與樣本
6. 2 抽樣分布
一. 統(tǒng)計(jì)量
二. 抽樣分布
三. 統(tǒng)計(jì)學(xué)三大分布
四. 關(guān)于正態(tài)總體的抽樣分布
習(xí)題6. 2
第七章參數(shù)估計(jì)
7. 1 點(diǎn)估計(jì)
習(xí)題7. 1
7. 2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
一. 無(wú)偏性
二. 有效性
習(xí)題7. 2
7. 3 區(qū)間估計(jì)
一. 置信區(qū)間和置信度
二. 正態(tài)總體期望的區(qū)間估計(jì)
三. 正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)
四. 單側(cè)置信區(qū)間
習(xí)題7. 3
第八章假設(shè)檢驗(yàn)
8. 1 假設(shè)檢驗(yàn)及其方法
一. 假設(shè)檢驗(yàn)的例子
二. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本方法
三. 基本概念
四. 兩類(lèi)錯(cuò)誤
五. 關(guān)于參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的處理步驟
8. 2 正態(tài)總體期望和方差的假設(shè)檢驗(yàn)
一. 正態(tài)總體期望的假設(shè)檢驗(yàn)
二. 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
三. 單邊檢驗(yàn)和雙邊檢驗(yàn)
四. 區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)間的關(guān)系
習(xí)題8. 2
8. 3 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
一. X2檢驗(yàn)法
二. X是連續(xù)型隨機(jī)變量
三. x是離散型隨機(jī)變量
習(xí)題8. 3
第九章回歸分析
9. 1 一元線性回歸
一. 一元線性回歸模型
二. 參數(shù)a, b, 2的估計(jì)
三. 顯著性檢驗(yàn)
四. 預(yù)測(cè)
五. 可以化為一元線性回歸的問(wèn)題
習(xí)題9. 1
9. 2 多元線性回歸
一. 多元線性回歸模型
二. 參數(shù)b0, b1, …, bm的估計(jì)
三. 顯著性檢驗(yàn)
四. 多項(xiàng)式回歸
習(xí)題9. 2
習(xí)題答案與解法提示
附表