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內(nèi)容簡介

　　SAS系統(tǒng)是世界統(tǒng)計與分析全才。SAS系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、航天、零售業(yè)、金融業(yè)、保險業(yè)、醫(yī)療業(yè)、通信、科研院所、教育機(jī)構(gòu)等。在我國的許多行業(yè)和部門，SAS系統(tǒng)也正被廣泛應(yīng)用。為滿足國內(nèi)從事SAS系統(tǒng)應(yīng)用與開發(fā)的廣大從業(yè)人員工作和學(xué)習(xí)的需要，我們特與長期從事SAS研究與教學(xué)的本書作者取得聯(lián)系，將他多年應(yīng)用SAS的經(jīng)驗引進(jìn)來供大家學(xué)習(xí)和分析。全書分9個部分47章，詳盡地介紹了如何利用統(tǒng)計分析系統(tǒng)軟件——SAS進(jìn)行統(tǒng)計分析，并提供了SAS系統(tǒng)中的47種與統(tǒng)計分析相關(guān)的實用程序。全書的九部分即按照47種程序的應(yīng)用性質(zhì)分類而成。第一部分介紹了7種描述性統(tǒng)計分析程序，第二部分給出了4種計分程序，第三部分闡述了兩種類別數(shù)據(jù)處理程序，第四、五部分給出了7種回歸分析程序和7種變異數(shù)分析程序，第六部分闡述了一般線性模型與四型離差平方和的4種類型及其函數(shù)，第七、八、九部分分別介紹了4種多變量分析程序、3種執(zhí)行鑒別分析程序和9種集群分析程序。各章分別介紹了程序的功能、實現(xiàn)方法以及實例應(yīng)用。各章所附程序均可實際上機(jī)應(yīng)用。本書內(nèi)容新，范例典型、實用，具有很強(qiáng)的指導(dǎo)性，信息量浩大，十分豐富，既有分析又提供相應(yīng)范例，是各行各業(yè)從事數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計人員的重要工具書，也可作高等院校相應(yīng)專業(yè)師生自學(xué)、教學(xué)用書和科技圖書館館藏讀物。本書所附光盤含兩部分內(nèi)容：（1）與本書配套的電子書，（2）原版書附帶磁盤中的全部應(yīng)用程序。

作者簡介

暫缺《世界統(tǒng)計與分析全才SAS系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)指南》作者簡介

圖書目錄

第一部分  描述性統(tǒng)計分析
第1章  SAS系統(tǒng)內(nèi)七種常用的描述性統(tǒng)計程序
1. 1  七種常用的程序
1. 2  PROC MEANS,SUMMARY, UNIVARIATE, TABULATE
1. 3  PROC CHART, TABULATE程序的異同
第2章  描述性統(tǒng)計分析：統(tǒng)計程序PROC MEANS
2. 1  PROC MEANS程序概述
2. 2  如何撰寫PROC MEANS程序
2. 3  范例
2. 4  注意事項
第3章  產(chǎn)生描述性統(tǒng)計值的輸出文件：統(tǒng)計程序PROC SUMMARY
3. 1  PROC SUMMARY程序概述
3. 2  如何撰寫PROC SUMMARY程序
3. 3  范例
3. 4  注意事項
第4章  描述性統(tǒng)計值的計算與繪圖：統(tǒng)計程序PROC UNIVARIATE
4. 1  PROC UNIVARIATE程序概述
4. 2  如何撰寫PROC UNIVARIATE程序
4. 3  范例
4. 4  注意事項
第5章  統(tǒng)計值的圖形表示：統(tǒng)計程序PKOC CHART
5. 1  PROC CHART程序概述
5. 2  舉例說明
5. 3  如何撰寫PROC  CHART程序
第6章  統(tǒng)計表格的制作：統(tǒng)計程序PROC TABULATE
6. 1  PROC TABULATE程序概述
6. 2  舉例說明
6. 3  表格制作的基本概念
6. 4  如何撰寫PROC TABULATE程序
6. 5  注意事項
6. 6  范例
第7章  關(guān)系強(qiáng)度的測量：統(tǒng)計程序PROC CORR
7. 1  PROC CORR程序概述
7. 2  如何撰寫PROC CORR程序
7. 3  范例
7. 4  注意事項
第8章  一般制圖：統(tǒng)計程序PROC PLOT
8. 1  PROC PLOT程序概述
8. 2  如何撰寫PROC PLOT程序
8. 3  如何在同一頁的報表紙上多重繪圖
8. 4  范例
第二部分  計分程序
第9章  SAS系統(tǒng)內(nèi)四種計分程序概述
9. 1  四種計分程序
9. 2  基本功能介紹
第10章  標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)：統(tǒng)計程序PROC STANDARD
10. 1  PROC STANDARD程序概述
10. 2  如何撰寫PROC STANDARD程序
10. 3  范例
第11章  排名(序)：統(tǒng)計程序PROC RANK
11. 1  PROC RANK程序概述
11. 2  如何撰寫PROC KANK程序
11. 3  范例
第12章  變量值的線性組臺：統(tǒng)計程序PROC SCORE
12. 1  PRDC SCORE程序概述
12. 2  如何撰寫PROC SCORE程序
12. 3  范例
第13章  選擇題的試題分析：子程序MACRO ITEM
13. 1  MACRO ITEM子程序概述
13. 2  如何撰寫試題分析程序
13. 3  范例
第三部分  類別數(shù)據(jù)的處理
第14章  SAS系統(tǒng)內(nèi)兩種處理類別數(shù)據(jù)程序概述
14. 1  兩種分析類別數(shù)據(jù)的程序
14. 2  名詞解釋
14. 3  簡單的隨機(jī)抽樣：一個母群
14. 4  分等的簡單隨機(jī)抽樣：多個母群
14. 5  整個母群的觀察與分析
20. 4  如何撰寫PROC LOGISTIC程序
20. 5  范例
20. 6  注意事項
第21章  正交回歸分析：統(tǒng)計程序PROC ORTHOREG
21. 1  PROC ORTHOREG程序的簡介
21. 2  如何撰寫PROC ORTHOREG程序
21. 3  范例
21. 4  注意事項
第22章  多項式的回歸分析：統(tǒng)計程序PROC RSREG
22. 1  PROC RSREG程序概述
22. 2  如何撰寫PROC RSREG程序
22. 3  范例
第23章  非線性回歸分析：統(tǒng)計程序PROC NLIN
23. 1  PROC NLIN程序概述
23. 2  如何撰寫PROC NLIN程序
23. 3  范例
23. 4  注意事項
14. 6  采用隨機(jī)分派的實驗
14. 7  等值變異數(shù)的檢定：一個自變量
14. 8  等值變異數(shù)的檢定：兩個或兩個以上自變量
14. 9  獨立性檢驗
14. 10  重復(fù)觀察的實驗
第15章  類別數(shù)據(jù)的歸納：統(tǒng)計程序PROC FREQ
15. 1  名詞解釋
15. 2  PROC FREQ程序概述
15. 3  如何撰寫PROC FREQ程序
15. 4  范例
第16章  類別數(shù)據(jù)的線性模型：統(tǒng)計程序PROC CATMOD
16. 1  PROC CATMOD程序概述
16. 2  CATMOD程序在分析中所用到的統(tǒng)計模型
16. 3  如何撰寫PROC CATMOD程序
16. 4  如何產(chǎn)生實驗設(shè)計的矩陣
16. 5  十四個范例
第四部分  回歸分析
第17章  SAS系統(tǒng)內(nèi)七種回歸分析程序概述
17. 1  七種回歸分析程序
17. 2  七種回歸分析程序的比較
17. 3  有關(guān)回歸分析的基本統(tǒng)計概念
17. 4  SAS程序的運算原則
第18章  一般性回歸統(tǒng)計分析：統(tǒng)計程序PROC REG
18. 1  PROC REG程序概述
18. 2  如何撰寫PROC REG程序
18. 3  范例
18. 4  注意事項
第19章  二分?jǐn)?shù)據(jù)的預(yù)估：統(tǒng)計程序PROC PROBIT
19. 1  PROC PROBIT程序概述
19. 2  如何撰寫PROC PROBIT程序
19. 3  范例
19. 4  注意事項
第20章  邏輯斯訪回歸分析：統(tǒng)計程序PROC LOGISTIC
20. 1  PRDC LOGISTIC程序概述
20. 2  邏輯斯諦回歸模型的種類
20. 3  LOGISTIC程序的基本語法與報表形式
第五部分  變異數(shù)分析
第24章  SAS系統(tǒng)內(nèi)七種變異數(shù)分析程序概述
24. 1  七種變異數(shù)分析的程序
24. 2  平衡的實驗設(shè)計
24. 3　一般線性模型
第25章  比較兩組平均數(shù)的t檢定：統(tǒng)計程序PROC TTEST
25. 1　PROC TTEST程序概述
25. 2  如何撰寫PROC TTEST程序
25. 3  輸出文件概述
25. 4  范例
第26章  平衡實驗設(shè)計的變異數(shù)分析：統(tǒng)計程序PROC ANOVA
26. 1  PROC ANOVA程序概述
26. 2  名詞解釋
26. 3  各種統(tǒng)計模型
26. 4  如何撰寫PROC ANOVA程序
26. 5  范例
第27章  變異數(shù)成份的分解：統(tǒng)計程序PROC VARCOMP
27. 1  PROC VARCOMP程序概述
27. 2  如何撰寫PROC VARCOMP程序
27. 3  范例
第28章  混合式模型的變異數(shù)分析：統(tǒng)計程序PROC MIXED
28. 1  PROC MIXED程序概述
28. 2  名詞解釋
28. 3  MIXED程序基本功能的示范
28. 4  如何撰寫PROC MIXED程序
28. 5  范例
28. 6  注意事項
第29章  變異數(shù)分析的實驗設(shè)計：統(tǒng)計程序PROC PLAN
29. 1  PROC PLAN程序的簡介
29. 2  如何撰寫PROC PLAN程序
29. 3  范例
29. 4  注意事項
第30章  無參數(shù)的-因子變異數(shù)分析：統(tǒng)計程序PROC NPAR1WAY
30. 1  PROC NPAR1WAY程序概述
30. 2  如何撰寫PROC NPAR1WAY程序
30. 3  范例
30. 4  注意事項
第六部分  一般線性模型與四型離差平方
第31章  一般線性模型：統(tǒng)計程序PROC GLM
31. 1  PROC GLM程序概述
31. 2  統(tǒng)計模型
31. 3  如何撰寫PROC GLM程序
31. 4  用PROC GLM執(zhí)行回歸分析
31. 5  用PROC GLM執(zhí)行單變量變異數(shù)分析
31. 6  用PROC GLM程序執(zhí)行多變量變異數(shù)分析
31. 7  范例
31. 8  注意事項
第32章  離差平方和(SS)的四種類型及其函數(shù)
32. 1  四類型的SS是什么
32. 2  在變異數(shù)分析里, 哪些線性函數(shù)是可估計的
32. 3  一因子的變異數(shù)分析
32. 4  三因子變異數(shù)分析與其主效果的參數(shù)估計
32. 5  復(fù)回歸分析與其統(tǒng)計模型
32. 6  第一型離差平方和與其函數(shù)
32. 7  第二型離差平方和與其函數(shù)
32. 8  第三型離差平方和與其函數(shù)
32. 9  第四型離差平方和與其函數(shù)
32. 10  四型離差平方和的比較
第七部分  多變量的分析
第33章  SAS系統(tǒng)內(nèi)四種多變量分析程序概述
33. 1  四種多變量分析的統(tǒng)計程序
33. 2  主成份分析和傳統(tǒng)式因子分析的比較
第34章  主成份分析：統(tǒng)計程序PROC PRINCOMP
34. 1  PROC PRINCOMP程序概述
34. 2  如何撰寫PROC PRINCOMP程序
34. 3  范例
第35章  因子分析：統(tǒng)計程序PROC FACTOR
35. 1  因子分析法中的"因子"一詞指什么
35. 2  共因子分析法的模型
35. 3  PROC FACTOR程序概述
35. 4  因子分析法的歷史背景
35. 5  如何撰寫PROC FACTOR程序
35. 6  五種合乎語法的輸入資料文件形式
35. 7  范例
第36章  典型相關(guān)分析：統(tǒng)計程序PROC CANCORR
36. 1  何謂典型相關(guān)
36. 2  PROC CANCORR程序概述
36. 3  如何撰寫PROC CANCORR程序
36. 4  范例
第37章節(jié)  多次元尺度法：統(tǒng)計程序PROC MDS
37. 1  PROC MDS程序概述
37. 2  MDS程序基本功能的示范
37. 3  如何撰寫PROC MDS程序
37. 4  范例
37. 5  注意事項
第八部分  鑒別分析
第38章  SAS系統(tǒng)內(nèi)的三種執(zhí)行鑒別分析程序概述
38. 1  三種執(zhí)行鑒別分析程序
38. 2  鑒別法與集群法的異同
第39章  分類鑒別分析：統(tǒng)計程序PROC DISCRIM
39. 1  PROC DISCRIM程序概述
39. 2  計算公式
39. 3  如何撰寫PROC DISCRIM程序
39. 4  范例
第40章  典型鑒別分析：統(tǒng)計程序PROC CANDISC
40. 1  專有名詞簡介
40. 2  PROC CANDISC程序概述
40. 3  如何撰寫PROC CANDISC程序
40. 4  范例
第41章  回歸鑒別分析：統(tǒng)計程序PROC STEPDISC
41. 1  PROC STEPDISC程序中三種挑選變量的方法
41. 2  如何撰寫PROC STEPDISC程序
41. 3  范例
第九部分  集群分析
第42章  SAS系統(tǒng)內(nèi)九種集群分析程序概述
42. 1  什么是集群分析
42. 2  四類常用的集群分析方式
42. 3  何種數(shù)據(jù)適用于集群分析
42. 4  九種集群分析程序概述
42. 5  如何進(jìn)行變量的集群分析
42. 6  如何進(jìn)行個體的集群分析
42. 7  個體集群法的比較
42. 8  如何決定集群(Clusters)的個數(shù)
第43章  階層式集群分析：統(tǒng)計程序PROC CLUSTER
43. 1  階層式集群法的分類過程
43. 2  SAS系統(tǒng)內(nèi)的十一種階集法
43. 3  十一種階集法的運算方式
43. 4  如何撰寫PROC CLUSTER程序
43. 5  輸出資料文件的進(jìn)一步說明
43. 6  范例
43. 7  注意事項
第44章  相斥式集群分析：統(tǒng)計程序PROC FASTCLUS
44. 1  PROC FASTCLUS程序概述
44. 2  如何撰寫PROC FASTCLUS程序
44. 3  范例
44. 4  注意事項
第45章  變量的集群分析：統(tǒng)計程序PROC VARCLUS
45. 1  PROC VARCLUS程序概述
45. 2  VARCLUS程序的分析步驟
45. 3  如何撰寫PROC VARCLUS程序
45. 4  范例
45. 5  注意事項
第46章  樹形圖：統(tǒng)計程序PROC TREE
46. 1  PROC TREE程序概述
46. 2  有關(guān)樹形圖的專有名詞
46. 3  如何撰寫PROC TREE程序
46. 4  范例
第47章  共變異數(shù)估計值的集群分析法：統(tǒng)計程序PROC ACECLUS
47. 1  PROC ACECLUS程序概述
47. 2  對集群分析的貢獻(xiàn)
47. 3  如何撰寫PROC ACECLUS程序
47. 4  范例
附    錄
附錄A  SAS在微電腦上的操作
A. 1  若欲安裝SAS的基本程序(BASICS)以及統(tǒng)計部分(STAT)至微電腦上, 所需的設(shè)備是什么
A. 2  Windows-SAS啟動的步驟
A. 3  計算機(jī)上操作Windows-SAS的一個實例
附錄B  如何將數(shù)據(jù)讀進(jìn)SAS
B. 1  SAS資料文件所代表的意義
B. 2  SAS資料文件的種類(TYPE)
B. 3  建立SAS資料文件的一般語法
B. 4  如何以行模式(Column Mode)將系數(shù)據(jù)讀進(jìn)一個SAS資料文件內(nèi)
B. 5  如何以列表式(List Mode)將數(shù)據(jù)讀進(jìn)一個SAS資料文件內(nèi)
B. 6  如何以格式化模式(Formatted Mode)將系數(shù)據(jù)讀進(jìn)一個SAS資料文件
B. 7  混合式(Mixed Mode)的寫法與實例
B. 8  如何將SAS環(huán)境外的數(shù)據(jù)讀入SAS--INFILE指令的使用
B. 9  遺漏數(shù)據(jù)的表示
附錄C  SAS資料文件的重整與注釋
C. 1  為什么SAS資料文件建立后仍需要再整理
C. 2  如何利用指派與局(Assignment Statement)來定義新(舊)變量
C. 3  如何利用有條件的語句(Conditional Statement)來定義新(舊)變量
C. 4  計數(shù)變量的宣告與執(zhí)行
C. 5  文字變量值長度(Variable Length)的宣告與執(zhí)行
C. 6  整理觀察體的幾種方法
C. 7  如何利用PROC CONTENTS程序來檢視整理后的資料文件
C. 8  如何利用PROC FORMAT程序來解釋變量的值
C. 9  PROC DATASETS程序的用途與語法
附錄D  英中名詞對照
附錄E  參考文獻(xiàn)

作　者：	彭昭英著；希望圖書創(chuàng)作室改編
出版社：	北京希望電子出版社
叢編項：	21世紀(jì)計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用與開發(fā)叢書
標(biāo)　簽：	統(tǒng)計軟件

ISBN：	9787900044419	出版時間：	2000-01-01	包裝：
開本：	26cm	頁數(shù)：	458～869頁	字?jǐn)?shù)：

世界統(tǒng)計與分析全才SAS系統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)指南

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