醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)及其軟件包

序
前言
第一章 緒論
第一節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)
第二節(jié) 一些基本概念
第三節(jié) 幾種主要的分布
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)軟件包簡(jiǎn)介
第二章 SAS概述
第一節(jié) SAS 6.12基本運(yùn)行環(huán)境
第二節(jié) SAS程序
第三節(jié) 建立SAS數(shù)據(jù)集
第四節(jié) SAS6.04顯示管理系統(tǒng)
第三章 計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 集中位置的指標(biāo)
第三節(jié) 離散程度的指標(biāo)
第四節(jié) 計(jì)量資料描述性統(tǒng)計(jì)的SAS程序
第四章 總體均數(shù)的估計(jì)和t檢驗(yàn)
第一節(jié) 總體均數(shù)的估計(jì)
第二節(jié) 樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)
第三節(jié) 配對(duì)t檢驗(yàn)
第四節(jié) 團(tuán)體t檢驗(yàn)
第五節(jié) 兩組的方差齊性檢驗(yàn)
第六節(jié) t檢驗(yàn)的SAS程序
第五章 方差分析
第一節(jié) 概論
第二節(jié) 單因素方差分析
第三節(jié) 均數(shù)間兩兩比較
第四節(jié) 兩組　以上的方差齊性檢驗(yàn)
第五節(jié) 隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)方差分析
第六節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)方差分析
第七節(jié) 析因設(shè)計(jì)的方差分析
第八節(jié) 方差分析的SAS程序
第九節(jié) 平衡不完全單位組設(shè)計(jì)方差分析
第十節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析
第十一節(jié) 協(xié)方差分析
第六章 直線(xiàn)相關(guān)與回歸
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 相關(guān)系數(shù)
第三節(jié) 直線(xiàn)回歸方程比較
第四節(jié) 兩個(gè)直線(xiàn)回歸方程的比較
第五節(jié) 過(guò)定點(diǎn)的直線(xiàn)回歸
第六節(jié) 直線(xiàn)相關(guān)與回歸的SAS程序
第七章 多元回歸及相關(guān)
第一節(jié) 多元線(xiàn)性回歸的基本概念
第二節(jié) 多元回歸的計(jì)算
第三節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)
第四節(jié) 偏相關(guān)系數(shù)
第五節(jié) 多元相關(guān)系數(shù)及決定系數(shù)
第六節(jié) 多元回歸在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
第七節(jié) 多元回歸及相關(guān)的SAS程序
第八章 逐步回歸及最優(yōu)子集回歸
第一節(jié) 逐步回歸分析
第二節(jié) 最優(yōu)子集回歸
第三節(jié) 逐步回歸和最優(yōu)子集回歸的應(yīng)用實(shí)例及SAS程序
第九章 曲線(xiàn)回歸
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 對(duì)數(shù)或指數(shù)曲線(xiàn)回歸
第三節(jié) 拋物線(xiàn)回歸
第四節(jié) S形曲線(xiàn)的擬合
第十章 計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)分析
第十一章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
第十二章 圓形分布資料的統(tǒng)計(jì)分析
第十三章 正常值范圍
第十四章 判別分析
第十五章 聚類(lèi)分析
第十六章 高維列聯(lián)表分析
第十七章 危險(xiǎn)度分析和Logistic回歸
第十八章 生存分析和Cox回歸
附錄一 上機(jī)實(shí)習(xí)題
附錄二 統(tǒng)計(jì)用表
附錄三 例題中的數(shù)據(jù)文件
附錄四 英漢對(duì)照統(tǒng)計(jì)學(xué)詞匯
附錄五 參考文獻(xiàn)