大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽輔導(dǎo)教材（三）

序言
第一章 引言
1.1 從指令、代碼、編程序到數(shù)學(xué)軟
1.2 大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽與數(shù)學(xué)軟件
1.3 數(shù)學(xué)實驗與數(shù)學(xué)軟件
1.4 數(shù)學(xué)技術(shù)與數(shù)學(xué)軟件
第二章 符號計算
2.1 引言
2.2 精確計算的例子
2.3 基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.4 算法的發(fā)現(xiàn)和精化
2.5 國際會戰(zhàn)和攀登項目
2.6 符號計算與數(shù)學(xué)建模
2.7 符號計算的挑戰(zhàn)
第三章 吳方法及其應(yīng)用
3.1 引言
3.2 吳-Ritt分解算法
3.3 幾何定理的自動證明
3.4 方程求解算法及其應(yīng)用
3.5 投影定理及其應(yīng)用
3.6 微分幾何與力學(xué)中的自動推理
3.7 智能幾何軟件《幾何專家》
第四章 新概念Maple
4.1 Maple初級入門
4.2 循序漸進(jìn)
4.3 熟能生巧
4.4 融會貫通
第五章 Mathematica入門
5.1 初識Mathematica
5.2 Mathematica-功能齊全的計算器
5.3 Mathematica-會微積分的計算器
5.4 Mathematica-會線性代數(shù)的計算器
5.5 Mathematica-.會數(shù)值分析的計算器
5.6 Mathematica-會畫圖的計算器
5.7 Mathematica的文件系統(tǒng)和資源合理使用
第六章 MATLAB簡介
6.1 MATLAB的安裝和運(yùn)行
6.2 矩陣、數(shù)組和算術(shù)表達(dá)式
6.3 矩陣代數(shù)計算
6.4 數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計
6.5 控制流和MATLAB編程
6.6 MATLAB的作圖
6.7 功能函數(shù)
6.8 優(yōu)化工具箱Optim簡介
6.9 應(yīng)用實例
第七章 SAS統(tǒng)計分析軟件
7.1 SAS系統(tǒng)概況
7.2 SAS系統(tǒng)的運(yùn)行方式
7.3 SAS編程基礎(chǔ)
7.4 SAS過程
7.5 應(yīng)用例子
第八章 運(yùn)籌學(xué)的LINDO軟件
附錄1997、1998中國及美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽試題