矢量量化技術(shù)及應(yīng)用

前言                  
 第一章 緒論                  
 1·1信號(hào). 通信系統(tǒng). 編碼和壓縮                  
 1·2標(biāo)量量化                  
 1·3預(yù)測量化                  
 1·4矢量量化的基本原理                  
 1·5矢量量化的相關(guān)概念                  
 1·6矢量量化的關(guān)鍵技術(shù)                  
 1·7矢量量化與標(biāo)量量化的比較                  
 第二章 矢量量化器                  
 2·1窮盡搜索矢量量化器                  
 2·2約束矢量量化器                  
 2·3預(yù)測矢量量化器                  
 2·4有限狀態(tài)矢量量化器                  
 2·5自適應(yīng)矢量量化器                  
 2·6變速率矢量量化器                  
 第三章 矢量量化碼書設(shè)計(jì)算法                  
 3·1引言                  
 3·2矢量量化器的最優(yōu)條件                  
 3·3傳統(tǒng)碼書設(shè)計(jì)算法                  
 3·4基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碼書設(shè)計(jì)算法                  
 3·5隨機(jī)松弛碼書設(shè)計(jì)算法                  
 3·6遺傳碼書設(shè)計(jì)算法                  
 3·7禁止搜索碼書設(shè)計(jì)算法                  
 3·8基于模糊集合理論的碼書設(shè)計(jì)算法                  
 第四章 矢量量化碼字搜索算法                  
 4·1引言                  
 4·2部分失真搜索算法                  
 4·3基于絕對誤差不等式的快速碼字搜索算法                  
 4·4基于三角不等式的快速碼宇搜索算法                  
 4·5基于均值不等式的最近鄰搜索算法                  
 4·6基于其他不等式的最近鄰搜索算法                  
 4·7基于變換域的快速碼字搜索算法                  
 4·8基于金字塔結(jié)構(gòu)的快速碼字搜索算法                  
 4·9自適應(yīng)搜索范圍及順序的快速碼字搜索算法                  
 4·10仿真實(shí)驗(yàn)和總結(jié)                  
 第五章 矢量量化碼字索引分配算法                  
 5·1引言                  
 5·2傳統(tǒng)碼字索引分配算法                  
 5·3禁止搜索碼字索引分配算法                  
 5·4基于能量分配的碼字索引傳輸                  
 第六章 矢量量化在圖像編碼中的應(yīng)用                  
 6·1圖像編碼技術(shù)概述                  
 6·2快速相關(guān)矢量量化圖像編碼算法                  
 6·3基于邊緣匹配矢量量化的遙感圖像編碼                  
 6·4矢量量化在塊截短圖像編碼算法中的應(yīng)用                  
 6·5彩色圖像的矢量量化壓縮編碼算法                  
 第七章 矢量量化在語音信號(hào)處理中的應(yīng)用                  
 7·1語音信號(hào)分析與處理簡介                  
 7·2矢量量化在語音編碼中的應(yīng)用                  
 7·3矢量量化在語音識(shí)別中的應(yīng)用                  
 7·4矢量量化在說話人識(shí)別中的應(yīng)用                  
 第八章 矢量量化在數(shù)字圖像水印處理中的應(yīng)用                  
 8·1引言                  
 8·2數(shù)字水印技術(shù)                  
 8·3基于DCT變換的數(shù)字圖像水印處理算法                  
 8·4基于矢量量化的數(shù)字圖像水印處理算法                  
 第九章 總結(jié)及未來展望                  
 9·1總結(jié)                  
 9·2未來展望                  
 參考文獻(xiàn)                  
 圖版