六西格瑪（6σ）手冊：綠帶、黑帶和各級經(jīng)理指南

譯者序
序言
前言
第1章六西格瑪?shù)念I(lǐng)導
1.1相關(guān)案例研究
1.1.1六西格瑪在摩托羅拉
1.1.2六西格瑪在通用電氣
1.2創(chuàng)造力和六西格瑪
1.2.1學習模型
1.3六西格瑪?shù)募夹g(shù)組成
1.3.1資格
1.4信息系統(tǒng)的要求
1.4.1整合六西格瑪與信息系統(tǒng)技術(shù)
1.4.2在線分析處理.數(shù)據(jù)挖掘與六西格瑪
1.5六西格瑪?shù)木途w程度評估
1.5.1組織質(zhì)量文化評估
1.5.2調(diào)查和重點小組
1.6變革執(zhí)行人及其對組織的影響
1.6.1變革的管理
1.6.2角色
1.6.3變革執(zhí)行人的工作
1.7六西格瑪團隊
1.7.1過程改進團隊
1.7.2工作組
1.7.3自我管理團隊
1.7.4協(xié)助技術(shù)
1.7.5成員的作用和職責
1.7.6業(yè)績評估
1.7.7對團隊的認可和獎賞
第2章六西格瑪培訓和教育
2.1自上而下地支持和制定質(zhì)量培訓戰(zhàn)略計劃的重要性
2.2培訓的各項子內(nèi)容和主題
2.2.1管理培訓——通用質(zhì)量原則
2.2.2雇員培訓——質(zhì)量計劃的執(zhí)行
2.2.3協(xié)助者培訓
2.3培訓需求分析
2.4培訓后的評估和強化
2.5工具
2.5.1講座.業(yè)務(wù)手冊.案例教學和在職培訓
2.5.2培訓技術(shù)的使用
第3章六西格瑪?shù)脑?br />3.1顧客驅(qū)動型組織的組成元素
3.1.1向顧客驅(qū)動型和市場驅(qū)動型的企業(yè)轉(zhuǎn)變
3.1.2轉(zhuǎn)型組織的組成元素
3.2六西格瑪與三西格瑪
3.3卡諾的顧客期望模型
3.3.1顧客期望.優(yōu)先權(quán).需求和“顧客的聲音”
3.3.2六西格瑪只解決了卡諾顧客滿意模型的部分問題
3.3.3質(zhì)量機能展開把顧客需求和內(nèi)部規(guī)范聯(lián)系起來
3.3.4數(shù)據(jù)收集以及對顧客期望.需求和規(guī)范的審核
第4章六西格瑪?shù)慕M織業(yè)績目標和度量
4.1度量尺度應具有的特征
4.2財務(wù)分析
4.2.1貨幣的時間價值
4.2.2質(zhì)量成本
4.2.3計算保住顧客的價值
第5章六西格瑪項目的管理
5.1計劃
5.1.1綜合質(zhì)量的開端
5.1.2短期和長期的質(zhì)量計劃和目標
5.1.3反饋環(huán)
5.1.4業(yè)績測量
5.1.5相關(guān)受益人
5.1.6水平對比
5.1.7預算
5.1.8收益成本分析
5.2項目管理實施
5.2.1管理支持和組織障礙
5.2.2短期(戰(zhàn)術(shù))計劃
5.2.3跨部門合作
5.2.4質(zhì)量過程的持續(xù)審核與改進
5.2.5文檔和規(guī)程
第6章測量和數(shù)據(jù)的原理
6.1測量
6.1.1測量刻度
6.1.2數(shù)據(jù)可靠性和有效性
6.1.3可重復性和可再現(xiàn)性研究
第7章六西格瑪初級方法
7.1解決問題的工具
7.1.1繪制過程圖
7.1.2流程圖
7.1.3調(diào)查表
7.1.4帕累托分析
7.1.5因果圖
7.1.6散點圖
7.27M工具
7.2.1親和圖
7.2.2樹圖
7.2.3過程決策項目圖
7.2.4矩陣圖
7.2.5相互關(guān)系圖
7.2.6優(yōu)先級矩陣
7.2.7行動網(wǎng)絡(luò)圖
7.2.8其他持續(xù)改進工具
7.3知識發(fā)現(xiàn)工具
7.3.1鏈圖
7.3.2描述性統(tǒng)計
7.3.3直方圖
7.3.4初步數(shù)據(jù)分析
第8章中級六西格瑪方法
8.1枚舉統(tǒng)計方法與分析統(tǒng)計方法
8.2枚舉統(tǒng)計方法
8.2.1基本概率概念
8.2.2理論期望值
8.2.3檢驗的假設(shè)和穩(wěn)健性
8.2.4分布
8.2.5統(tǒng)計推論
8.2.6容差和置信區(qū)間.顯著性水平
8.2.7假設(shè)檢驗／第1類錯誤和第Ⅱ類錯誤
8.3分析統(tǒng)計方法
8.3.1基本控制圖
8.3.2預控制
8.3.3EWMA圖
8.3.4過程能力分析
8.3.5短期.小批量的過程控制
第9章六西格瑪高級方法
9.1DOE(實驗設(shè)計)
9.1.1術(shù)語
9.1.2強度和樣本容量
9.1.3設(shè)計特征
9.1.4設(shè)計類型
9.2借助軟件應用DOE方法的常見示例
9.2.1無重復雙因素ANOVA
9.2.2重復雙因素ANOVA
9.3經(jīng)驗模型建模和序貫學習
9.3.1階段0：確定你的方向
9.3.2階段1：篩選實驗
9.3.3階段2：急速上升(下降)
9.3.4階段3：析因?qū)嶒?br />9.3.5階段4：綜合設(shè)計
9.3.6階段5：穩(wěn)健產(chǎn)品和流程設(shè)計
9.4數(shù)據(jù)挖掘.人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和虛擬過程映射
9.5回歸和相關(guān)性分析
9.5.1線性模型
9.5.2最小平方擬合
9.5.3相關(guān)性分析
9.6卡方(X2)列聯(lián)表
9.7可靠性分析
9.7.1可靠性的基本術(shù)語和原理
9.7.2評估設(shè)計的可靠性
9.7.3蒙特卡羅模擬
9.8風險評估工具
9.9安全性分析
9.10過程模擬
9.10.1模擬工具
9.10.2模型開發(fā)
9.10.3管理約束
9.10.4積壓物品
9.10.5模擬
9.11統(tǒng)計容差
附錄
表1基本統(tǒng)計術(shù)語表
表2標準正態(tài)曲線下的面積
表3t分布的臨界值
表4卡方分布
表5F分布(a＝1％)
表6F分布(a＝5％)
表?泊松概率累積
表8容差間隔因素
表9Durbin-Watson檢驗邊界值
表10計算AOQL的夕因素
表11控制圖常數(shù)
表12控制圖公式
表13d2*值的表
表14ANOVA的強度函數(shù)
表15短期的單值圖.又圖和R圖的參數(shù)
表16來自多分支過程的一個分支,連續(xù)最大或最小值的有意義的數(shù)目
表17顧客調(diào)查的實例
表18過程口水平與等價的PPM質(zhì)量水平
參考文獻