六西格瑪（6σ）手冊(cè)：綠帶、黑帶和各級(jí)經(jīng)理指南

譯者序
序言
前言
第1章六西格瑪?shù)念I(lǐng)導(dǎo)
1.1相關(guān)案例研究
1.1.1六西格瑪在摩托羅拉
1.1.2六西格瑪在通用電氣
1.2創(chuàng)造力和六西格瑪
1.2.1學(xué)習(xí)模型
1.3六西格瑪?shù)募夹g(shù)組成
1.3.1資格
1.4信息系統(tǒng)的要求
1.4.1整合六西格瑪與信息系統(tǒng)技術(shù)
1.4.2在線分析處理.數(shù)據(jù)挖掘與六西格瑪
1.5六西格瑪?shù)木途w程度評(píng)估
1.5.1組織質(zhì)量文化評(píng)估
1.5.2調(diào)查和重點(diǎn)小組
1.6變革執(zhí)行人及其對(duì)組織的影響
1.6.1變革的管理
1.6.2角色
1.6.3變革執(zhí)行人的工作
1.7六西格瑪團(tuán)隊(duì)
1.7.1過程改進(jìn)團(tuán)隊(duì)
1.7.2工作組
1.7.3自我管理團(tuán)隊(duì)
1.7.4協(xié)助技術(shù)
1.7.5成員的作用和職責(zé)
1.7.6業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估
1.7.7對(duì)團(tuán)隊(duì)的認(rèn)可和獎(jiǎng)賞
第2章六西格瑪培訓(xùn)和教育
2.1自上而下地支持和制定質(zhì)量培訓(xùn)戰(zhàn)略計(jì)劃的重要性
2.2培訓(xùn)的各項(xiàng)子內(nèi)容和主題
2.2.1管理培訓(xùn)——通用質(zhì)量原則
2.2.2雇員培訓(xùn)——質(zhì)量計(jì)劃的執(zhí)行
2.2.3協(xié)助者培訓(xùn)
2.3培訓(xùn)需求分析
2.4培訓(xùn)后的評(píng)估和強(qiáng)化
2.5工具
2.5.1講座.業(yè)務(wù)手冊(cè).案例教學(xué)和在職培訓(xùn)
2.5.2培訓(xùn)技術(shù)的使用
第3章六西格瑪?shù)脑?br />3.1顧客驅(qū)動(dòng)型組織的組成元素
3.1.1向顧客驅(qū)動(dòng)型和市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)型的企業(yè)轉(zhuǎn)變
3.1.2轉(zhuǎn)型組織的組成元素
3.2六西格瑪與三西格瑪
3.3卡諾的顧客期望模型
3.3.1顧客期望.優(yōu)先權(quán).需求和“顧客的聲音”
3.3.2六西格瑪只解決了卡諾顧客滿意模型的部分問題
3.3.3質(zhì)量機(jī)能展開把顧客需求和內(nèi)部規(guī)范聯(lián)系起來
3.3.4數(shù)據(jù)收集以及對(duì)顧客期望.需求和規(guī)范的審核
第4章六西格瑪?shù)慕M織業(yè)績(jī)目標(biāo)和度量
4.1度量尺度應(yīng)具有的特征
4.2財(cái)務(wù)分析
4.2.1貨幣的時(shí)間價(jià)值
4.2.2質(zhì)量成本
4.2.3計(jì)算保住顧客的價(jià)值
第5章六西格瑪項(xiàng)目的管理
5.1計(jì)劃
5.1.1綜合質(zhì)量的開端
5.1.2短期和長(zhǎng)期的質(zhì)量計(jì)劃和目標(biāo)
5.1.3反饋環(huán)
5.1.4業(yè)績(jī)測(cè)量
5.1.5相關(guān)受益人
5.1.6水平對(duì)比
5.1.7預(yù)算
5.1.8收益成本分析
5.2項(xiàng)目管理實(shí)施
5.2.1管理支持和組織障礙
5.2.2短期(戰(zhàn)術(shù))計(jì)劃
5.2.3跨部門合作
5.2.4質(zhì)量過程的持續(xù)審核與改進(jìn)
5.2.5文檔和規(guī)程
第6章測(cè)量和數(shù)據(jù)的原理
6.1測(cè)量
6.1.1測(cè)量刻度
6.1.2數(shù)據(jù)可靠性和有效性
6.1.3可重復(fù)性和可再現(xiàn)性研究
第7章六西格瑪初級(jí)方法
7.1解決問題的工具
7.1.1繪制過程圖
7.1.2流程圖
7.1.3調(diào)查表
7.1.4帕累托分析
7.1.5因果圖
7.1.6散點(diǎn)圖
7.27M工具
7.2.1親和圖
7.2.2樹圖
7.2.3過程決策項(xiàng)目圖
7.2.4矩陣圖
7.2.5相互關(guān)系圖
7.2.6優(yōu)先級(jí)矩陣
7.2.7行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)圖
7.2.8其他持續(xù)改進(jìn)工具
7.3知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具
7.3.1鏈圖
7.3.2描述性統(tǒng)計(jì)
7.3.3直方圖
7.3.4初步數(shù)據(jù)分析
第8章中級(jí)六西格瑪方法
8.1枚舉統(tǒng)計(jì)方法與分析統(tǒng)計(jì)方法
8.2枚舉統(tǒng)計(jì)方法
8.2.1基本概率概念
8.2.2理論期望值
8.2.3檢驗(yàn)的假設(shè)和穩(wěn)健性
8.2.4分布
8.2.5統(tǒng)計(jì)推論
8.2.6容差和置信區(qū)間.顯著性水平
8.2.7假設(shè)檢驗(yàn)／第1類錯(cuò)誤和第Ⅱ類錯(cuò)誤
8.3分析統(tǒng)計(jì)方法
8.3.1基本控制圖
8.3.2預(yù)控制
8.3.3EWMA圖
8.3.4過程能力分析
8.3.5短期.小批量的過程控制
第9章六西格瑪高級(jí)方法
9.1DOE(實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì))
9.1.1術(shù)語(yǔ)
9.1.2強(qiáng)度和樣本容量
9.1.3設(shè)計(jì)特征
9.1.4設(shè)計(jì)類型
9.2借助軟件應(yīng)用DOE方法的常見示例
9.2.1無(wú)重復(fù)雙因素ANOVA
9.2.2重復(fù)雙因素ANOVA
9.3經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ徒：托蜇瀸W(xué)習(xí)
9.3.1階段0：確定你的方向
9.3.2階段1：篩選實(shí)驗(yàn)
9.3.3階段2：急速上升(下降)
9.3.4階段3：析因?qū)嶒?yàn)
9.3.5階段4：綜合設(shè)計(jì)
9.3.6階段5：穩(wěn)健產(chǎn)品和流程設(shè)計(jì)
9.4數(shù)據(jù)挖掘.人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和虛擬過程映射
9.5回歸和相關(guān)性分析
9.5.1線性模型
9.5.2最小平方擬合
9.5.3相關(guān)性分析
9.6卡方(X2)列聯(lián)表
9.7可靠性分析
9.7.1可靠性的基本術(shù)語(yǔ)和原理
9.7.2評(píng)估設(shè)計(jì)的可靠性
9.7.3蒙特卡羅模擬
9.8風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具
9.9安全性分析
9.10過程模擬
9.10.1模擬工具
9.10.2模型開發(fā)
9.10.3管理約束
9.10.4積壓物品
9.10.5模擬
9.11統(tǒng)計(jì)容差
附錄
表1基本統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)表
表2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下的面積
表3t分布的臨界值
表4卡方分布
表5F分布(a＝1％)
表6F分布(a＝5％)
表?泊松概率累積
表8容差間隔因素
表9Durbin-Watson檢驗(yàn)邊界值
表10計(jì)算AOQL的夕因素
表11控制圖常數(shù)
表12控制圖公式
表13d2*值的表
表14ANOVA的強(qiáng)度函數(shù)
表15短期的單值圖.又圖和R圖的參數(shù)
表16來自多分支過程的一個(gè)分支,連續(xù)最大或最小值的有意義的數(shù)目
表17顧客調(diào)查的實(shí)例
表18過程口水平與等價(jià)的PPM質(zhì)量水平
參考文獻(xiàn)