醫(yī)用多元統(tǒng)計方法

第一章 緒論
第一節(jié) 多元統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)中的地位
第二節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型分析簡介
第三節(jié) 多元統(tǒng)計分析軟件的介紹
第四節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的幾個重要概述
第二章 基本統(tǒng)計分析方法
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的描述性分析
第二節(jié) 總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
第三節(jié) 兩個總體參數(shù)的比較
第四節(jié) 多個總體參數(shù)的比較
第五節(jié) 簡單相關(guān)分析
第六節(jié) 簡單線性回歸分析
習(xí)題二
第三章 多因子方差分析
第一節(jié) 無交互效應(yīng)二因子方差分析
第二節(jié) 有交互效應(yīng)二因子方差分析
第三節(jié) 三因子方差分析
第四節(jié) 特殊三因子方差分析
習(xí)題三
第四章 多變量方差分析
第一節(jié) 多變量方差分析的基本原理
第二節(jié) 多變量方差分析的過程
第三節(jié) 關(guān)于多變量方差分析的多重比較
第四節(jié) 多變量均值向量的HotellingT2檢驗
第五節(jié) 多變量方差分析在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
習(xí)題四
第五章 多元線性回歸分析
第一節(jié) 多元線性回歸分析的基本原理
第二節(jié) 多元線性回歸分析的數(shù)學(xué)模型
第三節(jié) 多元線性回歸分析的方法步驟
第四節(jié) 多元線性回歸分析的逐步回歸法
第五節(jié) 多元相關(guān)分析
第六節(jié) 多元線性回歸分析在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
習(xí)題五
第六章 廣義線性模型分析
第一節(jié) 廣義線性模型的四種類型離均差平方和
第二節(jié) 協(xié)方差分析
第三節(jié) 廣義線性回歸分析
習(xí)題六
第七章 多元Logistic回歸分析
第一節(jié) Logistic回歸分析的基本原理
第二節(jié) Logistic回歸分析的數(shù)學(xué)模型
第三節(jié) Logistic回歸模型的建立和檢驗
第四節(jié) Logistic回歸模型系數(shù)的解釋
第五節(jié) 配對病例-對照研究的條件Logistic回歸分析
第六節(jié) Logistic回歸模型在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
習(xí)題七
第八章 Possion回歸模型分析
第一節(jié) Possion回歸模型的參數(shù)估計和擬合優(yōu)度檢驗
第二節(jié) Possion回歸模型的相對危險度估計
第三節(jié) Possion回歸模型分析在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
習(xí)題八
第九章 對數(shù)線性模型分析
第一節(jié) 對數(shù)線性模型的基本概念
第二節(jié) 對數(shù)線性模型
第三節(jié) 對數(shù)線性模型分析的方法步驟
第四節(jié) 對數(shù)線性模型的選擇
第五節(jié) 對數(shù)線性模型在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用
第十章 生存分析
第一節(jié) 生存分析的基本概念
第二節(jié) 非參數(shù)生存分析法
第三節(jié) 參數(shù)生存分析法
……
第十一章 主成分分析
第十二章 聚類分析
第十三章 判別分析
第十四章 典型相關(guān)分析
第十五章 路徑分析
第十六章 探索性因子分析
第十七章 確定性因子分析
第十八章 結(jié)構(gòu)方程模型分析
附錄一 SAS過程步使用說明
附錄二 主要參考文獻(xiàn)