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金融市場計量經(jīng)濟學

金融市場計量經(jīng)濟學

定 價:¥69.00

作 者: (美)約翰·Y.坎貝爾(John Y.Campbell),(美)安德魯·W.羅(Andrew W.Lo),(美)艾·克雷格·麥金雷(A.Craig MacKinlay)著;朱平芳[等]譯;朱平芳譯
出版社: 上海財經(jīng)大學出版社
叢編項: 新世紀高校金融學教材譯叢
標 簽: 經(jīng)濟學

ISBN: 9787810497978 出版時間: 2003-04-01 包裝: 簡裝本
開本: 23cm 頁數(shù): 511 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  新世紀高校金融學教材譯叢。在過去的二十多年里,金融市場中使用數(shù)量方法出現(xiàn)了意想不到的增長?,F(xiàn)在的金融專業(yè)人士在組合管理、資產(chǎn)交易、風險管理、財務咨詢和證券管理中,運用成熟的統(tǒng)計技術已經(jīng)成為慣用的手段。這本經(jīng)典性著作適用于從事金融計量經(jīng)濟學建模的博士研究生、高級工商管理碩士研究生和金融行業(yè)的專業(yè)人士。本書包含了實證金融的全部范圍,包括資產(chǎn)收益的預測、隨機游動的假設、證券市場的微觀結構、事件分析、資本資產(chǎn)定價模型和套利定價理論、利率的期限結構、經(jīng)濟均衡的動態(tài)模型以及諸如ARCH、神經(jīng)網(wǎng)絡、統(tǒng)計和混沌理論等非線性金融模型。

作者簡介

暫缺《金融市場計量經(jīng)濟學》作者簡介

圖書目錄

譯者序/1
序言/1
1導言/1
1.1本書的組織結構/2
1.2有用的背景知識/3
1.2.1數(shù)學背景知識/3
1.2.2概率與統(tǒng)計背景知識/4
1.2.3金融理論背景知識/5
1.3符號表示/5
1.4價格.收益和復合法/6
1.4.1定義和慣用法/6
1.4.2收益的邊際.條件及聯(lián)合分布/9
1.5市場效率/16
1.5.1效率和迭代期望規(guī)律/17
1.5.2市場效率的可預測性/18
2資產(chǎn)收益的可預報性/20
2.1隨機游動假設/21
2.1.1隨機游動1:獨立同分布增量/23
2.1.2隨機游動2:獨立增量/24
2.1.3隨機游動3:不相關增量/24
2.2隨機游動1的檢驗:獨立同分布增量/24
2.2.1傳統(tǒng)統(tǒng)計檢驗/25
2.2.2順序和反轉,游程/25
2.3隨機游動2的檢驗:獨立增量/32
2.3.1濾波器法則/32
2.3.2技術分析/33
2.4隨機游動3的檢驗:不相關增量/34
2.4.1自才目關系數(shù)/34
2.4.2多用途統(tǒng)計量/36
2.5長線收益/43
2.5.1長線推斷的問題/44
2.6長期相關性檢驗/45
2.6.1長期相關性的例子/46
2.6.2赫斯特一曼德爾布羅特(Hurst-Mandelbrot)標度重定極差統(tǒng)計量/48
2.7單位根檢驗/49
2.8近期實證的結果/50
2.8.1自才目關/51
2.8.2方差比/52
2.8.3叉自相關及領先一滯后關系/57
2.8.4利用長線收益的檢驗/61
2.9結論/63
3證券市場的微觀結構/65
3.1異步交易/66
3.1.1一個異步交易的模型/67
3.1.2進一步的擴展和推廣/77
3.2證券的買賣價差/78
3.2.1出價一要價的波動/79
3.2.2買賣價差的構成/80
3.3交易數(shù)據(jù)建模/84
3.3.1建模動機/85
3.3.2取整模型和柵欄模型/89
3.3.3次序PROBIT模型/98
3.4近期的實證研究成果/102
3.4.1異步交易的實證分析/103
3.4.2有效買賣價差的估計/108
3.4.3交易數(shù)據(jù)的模型/109
3.5結論/116
4事件研究分析/119
4.1事件研究的概述/120
4.2事件研究舉例/122
4.3正常績效度量模型/122
4.3.1常量一均值一收益模型/123
4.3.2市場模型/123
4.3.3其他統(tǒng)計模型/124
4.3.4經(jīng)濟模型/125
4.4度量和分析非正常收益/125
4.4.1市場模型的估計/126
4.4.2非正常收益的統(tǒng)計特性/126
4.4.3非正常收益的加總/127
4.4.4正常收益模型的敏感性/129
4.4.5收入公告例子的CARs/130
4.4.6聚類推理/134
4.5修正原假設/134
4.6勢分析/135
4.7非參數(shù)檢驗/138
4.8截面模型/140
4.9進一步的問題/141
4.9.1抽樣區(qū)間的作用/141
4.9.2事件日期不確定性的推理/142
4.9.3可能的偏差/143
4.10結論/144
5資本資產(chǎn)定價模型/147
5.1資本資產(chǎn)定價模型的說明/147
5.2來自數(shù)學有效集的一些結果/149
5.3估計和檢驗的統(tǒng)計框架/153
5.3.1夏普和林特納(Sharpe-Lintner)的CAPM/153
5.3.2布萊克的CAPM/159
5.4檢驗尺度/163
5.5檢驗的功效/165
5.6非正態(tài)和非獨立同分布收益/168
5.7檢驗的工具/170
5.7.1實證結果的歸納/170
5.7.2實證解釋的工具/172
5.7.3市場組合的不可觀測性/173
5.8截面回歸/174
5.9結論/175
6多因素定價模型/177
6.1理論背景/177
6.2估計和檢驗/179
6.2.1存在無風險資產(chǎn)時的投資組合因素/180
6.2.2不存在無風險資產(chǎn)時的投資組合因素/181
6.2.3宏觀經(jīng)濟變量因素/182
6.2.4均值一方差有效前沿上的因素投資組合/184
6.3風險溢酬與預期報酬的估計/185
6.4因素的選?。?87
6.4.1統(tǒng)計方法/187
6.4.2因素的個數(shù)/190
6.4.3理論方法/191
6.5實證結果/192
6.6偏離精確因素定價的解釋/194
6.6.1精確因素定價模型.均值一方差分析和最優(yōu)正交投資組合/194
6.6.2平方夏普比率/196
6.6.3區(qū)分不同理論假設的意義/197
6.7結論/20l
7現(xiàn)值關系/202
7.1股利.股價.收益之間的關系/203
7.1.1現(xiàn)值與不變預期收益的關系/203
7.1.2理性泡沫/206
7.1.3時變預期收益下現(xiàn)值關系的一個近似/208
7.1.4價格和收益:一個簡單的例子/211
7.2現(xiàn)值關系和美國股市的價格行為/213
7.2.1長期水平回歸/213
7.2.2波動性檢驗/219
7.2.3向量自回歸方法/223
7.3結論/229
8跨期均衡模型/232
8.1隨機折現(xiàn)因子/234
8.1.1變易性邊界/236
8.2具有冪效用的消費導向資產(chǎn)定價/243
8.2.1對數(shù)正態(tài)模型中的冪效用/244
8.2.2冪效用和廣義矩方法/250
8.3市場摩擦/25l
8.3.1市場摩擦和雅格納詹邊界/251
8.3.2市場摩擦和總消費數(shù)據(jù)/253
8.4更一般的效用函數(shù)/260
8.4.1習慣定式/261
8.4.2偏好的心理模型/265
8.5結論/267
9衍生證券定價模型/269
9.1布朗運動/270
9.1.1布朗運動的構造/271
9.1.2隨機微分方程/274
9.2衍生證券定價模型的簡要回顧/277
9.2.1布萊克一斯科爾斯和默頓方法/278
9.2.2鞅定價方法/281
9.3參數(shù)期權定價模型的實現(xiàn)/282
9.3.1資產(chǎn)價格變動的參數(shù)估計/282
9.3.2在布萊克一斯科爾斯模型中估計口/286
9.3.3期權定價估計量精確性的計量/290
9.3.4資產(chǎn)收益率可預測性效應/293
9.3.5隱含波動率為估計量/299
9.3.6隨機波動率模型/301
9.4用蒙特卡羅模擬對依賴于路徑的衍生證券進行定價/303
9.4.1離散時間與連續(xù)時間/304
9.4.2模擬需多少次/304
9.4.3與解析解的比較/305
9.4.4計算的效率/307
9.4.5拓展與局限性/309
9.5結論/310
10固定收益證券/313
10.1基本概念/314
10.1.1折現(xiàn)債券/314
10.1.2附息債券/317
10.1.3估計零息期限結構/323
10.2解釋利率期限結構/327
10.2.1預期假說/327
10.2.2收益率之差和利率預測/331
10.3結論/335
11期限結構模型/337
11.1關聯(lián)收益模型/338
11.1.1同方差單變量模型/339
11.1.2平方根單因素模型/344
11.1.3二元模型/346
11.1.4超關聯(lián)收益模型/348
11.2期限結構模型與數(shù)據(jù)集的擬合/349
11.2.1真實利率債券.名義利率債券和通貨膨脹/349
11.2.2關聯(lián)收益模型的經(jīng)驗證明/352
11.3固定收入衍生證券定價/359
11.3.1準確擬合當前期限結構/360
11.3.2遠期和期貨/362
11.3.3期限結構模型的期權定價/364
11.4結論/366
12金融數(shù)據(jù)中的非線性/368
12.1單變量時間序列中的非線性結構/369
12.1.1一些參數(shù)模型/371
12.1.2非線性結構的單變量檢驗/374
12.2變動易變性模型/378
12.2.1單變量模型/379
12.2.2多變量模型/386
12.2.3一階矩和二階矩的聯(lián)系/389
12.3非參數(shù)估計/393
12.3.1核回歸/394
12.3.2最佳窗寬選擇/396
12.3.3平均導數(shù)估計/397
12.3.4應用:估計牌價密度/399
12.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡/403
12.4.1多層次視感控器/404
12.4.2基本徑向函數(shù)/406
12.4.3投影尋蹤回歸/408
12.4.4學習網(wǎng)絡的局限性/408
12.4.5應用:了解布萊克一斯科爾斯(Black-Scholes)公式/409
12.5過度擬合和數(shù)據(jù)探尋/412
12.6結論/413
GMM附錄/415
A.1線性工具變量/415
A.2廣義矩方法/419
A.3序列相關和異方差/421
A.4廣義矩方法和最大似然方法/423
參考文獻/427
人名對照表/472
術語對照表/482

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