概率論與隨機過程

　　本書第一、二、三章論述了以測度論為基礎的概率論的最基本的概念、方法和理論；第四章介紹了在概率論中起重要作用的隨機變量特征函數的主要內容；第五章介紹了在概率論與隨機過程中常用的隨機變量序列的收斂概論和性質，第六、七章給出了隨機過程的基本概念及隨機分析的基礎知識；第八章除了介紹弱平穩(wěn)過程的基本概念之外，重點講述了相關函數和平穩(wěn)過程的譜分解；第九、十兩章重點講解了齊次馬爾科夫鏈、可數齊次馬爾科夫過程的基礎內容。本書適合對概率論與隨機過程理論要求較高的工科研究生使用，也可作為一般專業(yè)的工科研究生或數學專業(yè)本科生作為“概率論與隨機過程”課程的參考書。

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