多維數(shù)字信號處理

第1章  多維信號                  
 1. 1  信  號                  
 1. 2  多維連續(xù)空間信號和模擬信號                  
 1. 3  多維離散空間信號和數(shù)字信號                  
 1. 4  陣列信號                  
 第2章  多維信號的傅里葉變換和抽樣                  
 2. 1  多維模擬信號的傅里葉變換                  
 2. 1. 1  傅里葉變換和逆變換                  
 2. 1. 2  特殊信號的傅里葉變換                  
 2. 1. 3  帶限信號                  
 2. 1. 4  傅里葉變換的性質(zhì)                  
 2. 1. 5  卷  積                  
 2. 2  多維數(shù)字信號的傅里葉變換                  
 2. 2. 1  傅里葉變換和逆變換                  
 2. 2. 2  傅里葉變換的性質(zhì)                  
 2. 2. 3  卷  積                  
 2. 3  多維模擬信號的抽樣                  
 2. 3. 1  矩形網(wǎng)格抽樣                  
 2. 3. 2  由樣本值恢復(fù)模擬信號                  
 2. 3. 3  任意抽樣網(wǎng)格情況下的抽樣定理                  
 第3章  多維數(shù)字信號處理的基本概念及其優(yōu)點(diǎn)                  
 3. 1  基本構(gòu)成                  
 3. 2  信號處理的目的                  
 3. 3  多維數(shù)字信號處理的特點(diǎn)                  
 第4章  多維離散傅里葉變換                  
 4. 1  多維離散傅里葉變換和逆變換                  
 4. 2  離散傅里葉變換的例子                  
 4. 3  多維離散傅里葉變換的性質(zhì)                  
 4. 4  循環(huán)卷積                  
 4. 5  信號處理中多維離散傅里葉變換的任務(wù)                  
 4. 5. 1  頻率成分分析                  
 4. 5. 2  濾  波                  
 4. 6  多維傅里葉變換和離散傅里葉變換的關(guān)系                  
 4. 7  多維快速傅里葉變換                  
 4. 7. 1  基于直接計(jì)算的離散傅里葉變換                  
 4. 7. 2  基于行列分解的離散傅里葉變換                  
 4. 7. 3  基于行列分解的快速傅里葉變換                  
 4. 7. 4  向量基快速傅里葉變換                  
 4. 7. 5  計(jì)算量比較                  
 第5章  多維數(shù)字系統(tǒng)                  
 5. 1  多維數(shù)字系統(tǒng)基礎(chǔ)                  
 5. 1. 1  線性. 移不變性和卷積                  
 5. 1. 2  并聯(lián)和級聯(lián)                  
 5. 1. 3  因果性                  
 5. 1. 4  變量分離性                  
 5. 2  頻率響應(yīng)                  
 5. 2. 1  振幅特性和相位特性                  
 5. 2. 2  頻率響應(yīng)的性質(zhì)                  
 5. 3  多維FIR和IIR數(shù)字系統(tǒng)                  
 5. 3. 1  FIR數(shù)字系統(tǒng)                  
 5. 3. 2  IIR數(shù)字系統(tǒng)                  
 第6章  多維數(shù)字系統(tǒng)的傳遞函數(shù)描述和穩(wěn)定性                  
 6. 1  多維數(shù)字信號的z變換                  
 6. 1. 1  z變換及其逆變換                  
 6. 1. 2  z變換的性質(zhì)                  
 6. 1. 3  卷積性質(zhì)                  
 6. 1. 4  信號的空間平移                  
 6. 2  多維數(shù)字系統(tǒng)的傳遞函數(shù)描述                  
 6. 2. 1  傳遞函數(shù)                  
 6. 2. 2  用傳遞函數(shù)計(jì)算輸出                  
 6. 2. 3  FIR和IIR系統(tǒng)的傳遞函數(shù)                  
 6. 2. 4  由傳遞函數(shù)導(dǎo)出系統(tǒng)的直接型結(jié)構(gòu)                  
 6. 2. 5  系統(tǒng)的各種結(jié)構(gòu)                  
 6. 2. 6  關(guān)于傳遞函數(shù)的說明                  
 6. 3  多維數(shù)字系統(tǒng)的穩(wěn)定性                  
 6. 3. 1  BIBO穩(wěn)定                  
 6. 3. 2  Shanks穩(wěn)定性定理                  
 6. 3. 3  穩(wěn)定性判別法                  
 6. 3. 4  其他穩(wěn)定性定理                  
 6. 3. 5  分子多項(xiàng)式對穩(wěn)定性的影響                  
 第7章  多維數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)                  
 7. 1  多維數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)問題                  
 7. 1. 1  FIR和IIR數(shù)字濾波器                  
 7. 1. 2  多維數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)步驟                  
 7. 1. 3  數(shù)字濾波器的逼近指標(biāo)                  
 7. 1. 4  數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)                  
 7. 2  多維FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)                  
 7. 2. 工  零相位特性和線性相位特性                  
 7. 2. 2  窗函數(shù)設(shè)計(jì)法                  
 7. 2. 3  頻率抽樣設(shè)計(jì)法                  
 7. 2. 4  麥克萊蘭變換法設(shè)計(jì)                  
 7. 2. 5  利用頻率變換進(jìn)行設(shè)計(jì)                  
 7. 2. 6  FIR濾波器的優(yōu)化設(shè)計(jì)                  
 7. 3  多維IIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)                  
 7. 3. 1  旋轉(zhuǎn)濾波器的設(shè)計(jì)                  
 7. 3. 2  優(yōu)化設(shè)計(jì)                  
 7. 3. 3  頻率變換法設(shè)計(jì)                  
 7. 3. 4  修正的最小平方逼近設(shè)計(jì)法                  
 7. 3. 5  基于分解的設(shè)計(jì)                  
 第8章  多維狀態(tài)空間系統(tǒng)                  
 8. 1  多維狀態(tài)方程                  
 8. 1. 1  狀態(tài)方程的導(dǎo)出                  
 8. 1. 2  高階情況                  
 8. 1. 3  用狀態(tài)方程計(jì)算系統(tǒng)輸出                  
 8. 2  多維狀態(tài)空間系統(tǒng)的響應(yīng)                  
 8. 2. 1  一般狀態(tài)空間系統(tǒng)的響應(yīng)                  
 8. 2. 2  分母分離型狀態(tài)空間系統(tǒng)的響應(yīng)                  
 8. 3  等價(jià)變換                  
 8. 4  多維狀態(tài)空間系統(tǒng)的穩(wěn)定性                  
 8. 4. 1  漸近穩(wěn)定性                  
 8. 4. 2  穩(wěn)定定理                  
 8. 4. 3  分母分離型狀態(tài)空間系統(tǒng)的穩(wěn)定性                  
 8. 5  傳遞函數(shù)                  
 8. 5. 1  傳遞函數(shù)的系數(shù)矩陣描述                  
 8. 5. 2  相對于等價(jià)變換的傳遞函數(shù)不變性                  
 8. 5. 3  分母分離型系統(tǒng)的傳遞函數(shù)                  
 第9章  多維狀態(tài)空間數(shù)字濾波器的有限字長實(shí)現(xiàn)問題                  
 9. 1  數(shù)的有限字長表示                  
 9. 1. 1  量化誤差                  
 9. 1. 2  溢  出                  
 9. 1. 3  數(shù)字濾波器中量化誤差的分類                  
 9. 2  多維狀態(tài)空間數(shù)字濾波器對正態(tài)白噪聲輸入信號的響應(yīng)                  
 9. 2. 1  狀態(tài)響應(yīng)                  
 9. 2. 2  輸出響應(yīng)                  
 9. 3  多維狀態(tài)空間數(shù)字濾波器的尺度壓縮                  
 9. 3. 1  尺度壓縮的必要性                  
 9. 3. 2  著眼于狀態(tài)方差的尺度壓縮                  
 9. 4  多維狀態(tài)空間數(shù)字濾波器輸入量化誤差的分析                  
 9. 4. 1  輸入量化誤差模型                  
 9. 4. 2  輸入量化誤差的方差                  
 9. 5  多維狀態(tài)空間數(shù)字濾波器乘法量化誤差的分析                  
 9. 5. 1  乘法量化誤差模型                  
 9. 5. 2  乘法量化誤差的方差                  
 9. 5. 3  噪聲功率增益和噪聲矩陣                  
 9. 5. 4  尺度壓縮后的乘法量化誤差                  
 9. 5. 5  分母分離型濾波器的協(xié)方差矩陣和噪聲矩陣                  
 9. 6  多維狀態(tài)空間數(shù)字濾波器系數(shù)敏感度的分析                  
 9. 6. 1  系數(shù)量化所造成的傳遞函數(shù)的變化                  
 9. 6. 2  頻率敏感度                  
 9. 6. 3  頻率敏感度范數(shù)                  
 9. 7  多維狀態(tài)空間數(shù)字濾波器量化誤差的最小化                  
 9. 7. 1  乘法量化誤差的最小化                  
 9. 7. 2  系數(shù)敏感度的最小化                  
 9. 8  多維狀態(tài)空間數(shù)字濾波器的極限環(huán)                  
 9. 8. 1  具有由量化和溢出而造成的非線性的濾波器                  
 9. 8. 2  不產(chǎn)生極限環(huán)的條件                  
 9. 8. 3  分母分離型的情況下                  
 9. 8. 4  無極限環(huán)的濾波器的綜合                  
 第10章  多維數(shù)字信號處理的應(yīng)用                  
 10. 1  用空間濾波器進(jìn)行圖像預(yù)處理                  
 10. 1. 1  空間濾波器                  
 10. 1. 2  平滑和去噪                  
 10. 1. 3  圖像的銳化和輪廓提取                  
 10. 2  用于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的特殊效果濾波器                  
 10. 2. 1  運(yùn)動模型                  
 10. 2. 2  透鏡照相機(jī)的模型                  
 10. 3  用扇形濾波器處理直線信號和平面波                  
 10. 3. 1  直線信號                  
 10. 3. 2  平面波                  
 10. 3. 3  扇形濾波器                  
 10. 4  從投影重構(gòu)圖像                  
 參考文獻(xiàn)