神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算

第一章 前傳網(wǎng)絡(luò)
§1.1 引言
§1.2 自適應(yīng)線性感應(yīng)器
§1.3 Madaline網(wǎng)絡(luò)
§1.4 BP網(wǎng)絡(luò)
§1.5 BP網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
習(xí)題
第二章 聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
§2.1 簡單線性聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)(LAM)
§2.2 Kohonen模型——最優(yōu)線性聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)(OLAM)
§2.3 自聯(lián)想Kohonen模型
§2.4 Hopfield聯(lián)想記憶模型
§2.5 利用外積和的雙極性Hopfield網(wǎng)絡(luò)
§2.6 Hopfield網(wǎng)絡(luò)的存儲(chǔ)容量
§2.7 Hopfield網(wǎng)絡(luò)的收斂性
§2.8 二次優(yōu)化問題的Hopfield網(wǎng)絡(luò)解法
§2.9 雙向聯(lián)想記憶(BAM)網(wǎng)絡(luò)
§2.10 模糊聯(lián)想記憶(FAM)網(wǎng)絡(luò)
習(xí)題
第三章 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
§3.1 徑向基函數(shù)(RBF)
§3.2 徑向基函數(shù)參數(shù)的選取
§3.3 高斯條函數(shù)
習(xí)題
第四章 Boltzmann機(jī)
§4.1 模擬退火算法
§4.2 簡單Boltzmann機(jī)
§4.3 帶隱單元的Boltzmann機(jī)
§4.4 平均場方法與確定性BM
習(xí)題
第五章 自組織競爭網(wǎng)絡(luò)
§5.1 SOFM網(wǎng)絡(luò)
§5.2 SOFM網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
§5.3 ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
習(xí)題
第六章 小腦模型聯(lián)接控制(CMAC)網(wǎng)絡(luò)
§6.1 引言
§6.2 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行
§6.3 學(xué)習(xí)算法
習(xí)題
參考文獻(xiàn)