神經網絡計算

定　價：￥8.00

作　者：	吳微編著
出版社：	高等教育出版社
叢編項：	普通高等教育十五國家級規(guī)劃教材
標　簽：	人工智能

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ISBN：	9787040119176	出版時間：	2003-07-01	包裝：	平裝
開本：	23cm	頁數：	88	字數：

內容簡介

　　本書是普通高等教育“十五”國家級規(guī)劃教材。本書簡要介紹了幾種常用的人工神經網絡的原理、計算方法和應用，包括以BP網絡為代表的前饋網絡，以Hopfield網絡為代表的聯(lián)想記憶網絡，徑向基函數網絡，Boltzmann機，特征映射網絡（SOFM網絡與ART網絡），以及小腦模型網絡等，每章后附有練習題．全書內容剪裁適當，敘述清晰簡明。本書可作為理工科相關專業(yè)的高年級本科生選修課教材和研究生教材，也可作為人工神經網絡研究與應用方面的參考書。

作者簡介

暫缺《神經網絡計算》作者簡介

圖書目錄

第一章前傳網絡
§1.1 引言
§1.2 自適應線性感應器
§1.3 Madaline網絡
§1.4 BP網絡
§1.5 BP網絡的應用
習題
第二章聯(lián)想記憶神經網絡
§2.1 簡單線性聯(lián)想網絡(LAM)
§2.2 Kohonen模型——最優(yōu)線性聯(lián)想網絡(OLAM)
§2.3 自聯(lián)想Kohonen模型
§2.4 Hopfield聯(lián)想記憶模型
§2.5 利用外積和的雙極性Hopfield網絡
§2.6 Hopfield網絡的存儲容量
§2.7 Hopfield網絡的收斂性
§2.8 二次優(yōu)化問題的Hopfield網絡解法
§2.9 雙向聯(lián)想記憶(BAM)網絡
§2.10 模糊聯(lián)想記憶(FAM)網絡
習題
第三章徑向基函數網絡
§3.1 徑向基函數(RBF)
§3.2 徑向基函數參數的選取
§3.3 高斯條函數
習題
第四章 Boltzmann機
§4.1 模擬退火算法
§4.2 簡單Boltzmann機
§4.3 帶隱單元的Boltzmann機
§4.4 平均場方法與確定性BM
習題
第五章自組織競爭網絡
§5.1 SOFM網絡
§5.2 SOFM網絡的應用
§5.3 ART神經網絡
習題
第六章小腦模型聯(lián)接控制(CMAC)網絡
§6.1 引言
§6.2 網絡運行
§6.3 學習算法
習題
參考文獻