隨機過程及應用

定　價：￥25.10

作　者：	陳良均，朱慶棠主編
出版社：	高等教育出版社
叢編項：	研究生教學用書
標　簽：	概率論與隨機過程

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ISBN：	9787040119237	出版時間：	2003-06-01	包裝：	平裝
開本：	23cm	頁數(shù)：	288	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《隨機過程及應用》是作者在電子科技大學使用多年的同名教材基礎上，吸取國內(nèi)外優(yōu)秀教材之長，特別是采納了國內(nèi)一些知名專家、學者的建議，根據(jù)21世紀人才素質(zhì)的要求，進行修改而成的。全書共七章，主要內(nèi)容為概率論（摘要），隨機過程的基本概念，幾種重要的隨機過程，馬爾可夫過程，均方微積分，平穩(wěn)過程以及時間序列分析簡介。修改稿增加了大量的實例，加強隨機過程的應用分析，使讀者通過《隨機過程及應用》既能較系統(tǒng)地掌握隨機過程的數(shù)學理論，又能初步了解其他相關學科的基本知識。《隨機過程及應用》可作為工科及其他非數(shù)學類專業(yè)高年級本科生和研究生的教材或教學參考書。

作者簡介

暫缺《隨機過程及應用》作者簡介

圖書目錄

第一章概率論（概要）
1.1 概率空間（Ω，ξ，P）
1.2 隨機變量及其分布
1.3 隨機變量的數(shù)字特征
1。4條件數(shù)學期望
1.5 隨機變量的特征函數(shù)
1.6 收斂性與極限定理
習題
第二章隨機過程的基本概念
2.1 隨機過程的定義及分類
2.2 隨機過程的分布及其數(shù)字特征
2.3 復隨機過程
習題二
第三章幾種重要的隨機過程
3.1 獨立過程與獨立增量過程
3.2 正態(tài)過程（高斯過程）
3.3 維納過程（Brown運動）
3.4 泊松過程
習題三
第四章馬爾可夫過程
4.1 馬爾可夫過程的概念
4.2 離散參數(shù)馬氏鏈
4.3 齊次馬氏鏈狀態(tài)的分類
4.4 連續(xù)參數(shù)馬爾可夫鏈
4.5 生滅過程
4.6 生滅過程在排隊論中的應用
習題四
第五章均方微積分
5.1 均方極限
5.2 均方連續(xù)
5.3 均方導數(shù)
5.4 均方積分
5.5 均方隨機微分方程簡介
習題五
第六章平穩(wěn)過程
6.1 平穩(wěn)過程的概念
6.2 平穩(wěn)過程及其相關函數(shù)的性質(zhì)
6.3 乎穩(wěn)過程的均方遍歷性
6.4 平穩(wěn)過程的譜密度
6.5 平穩(wěn)過程的譜分解
6.6 線性系統(tǒng)中的平穩(wěn)過程
6.7 白噪聲通過線性系統(tǒng)
6.8 平穩(wěn)窄帶隨機過程
習題六
第七章時間序列分析簡介
7.1 自回歸滑動平均過程
7.2 ARMA過程的性質(zhì)及相關分析
7.3 ARMA（p，q）過程的參數(shù)估計
7.4 模型識別與階估計初步
7.5 時間序列的預報
習題七
參考文獻