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STATISTICA for Windows統(tǒng)計與圖表分析教程

STATISTICA for Windows統(tǒng)計與圖表分析教程

定 價:¥49.00

作 者: 洪楠主編;洪楠,侯軍,李志輝編著
出版社: 清華大學出版社;北方交通大學出版社
叢編項: 高等學校統(tǒng)計分析軟件系列教材
標 簽: 統(tǒng)計軟件

ISBN: 9787810820660 出版時間: 2002-01-01 包裝: 精裝
開本: 26cm 頁數(shù): 448 字數(shù):  

內容簡介

  STATISTICA/Win(大型專業(yè)統(tǒng)計與圖表分析軟件包)是當今世界上最大型的統(tǒng)計與圖表分析軟件之一,得到了廣大用戶和評論家大量的贊譽和好評。STATISTICA/Win在每一項功能的評比與評價中都獲得了最高的分數(shù)。本書以統(tǒng)計分析與圖表分析兼?zhèn)涞莫毺仫L格全面介紹了STATISTICA/Win的基本知識。統(tǒng)計分析內容包括:基本統(tǒng)計分析/制表,非參數(shù)統(tǒng)計檢驗/分布擬合,廣義單因素方差分析與多因素方差分析,多重回歸分析,非線性估計法,時間序列/預測預報分析,聚類分析,因子分析,典型分析信度/項目分析,判別分析,對數(shù)線性模型分析以及生存分析等。此外,書中還用較大的篇幅介紹了STATISTICA/Win的各種作圖功能與技巧。本書的內容與方法廣泛適用于自然科學、社會科學,特別是經(jīng)濟學、生物學、金融學與醫(yī)療衛(wèi)生保健等多學科、多專業(yè)、多層次的需要,可供高等院校、科研單位及相關專業(yè)的研究生、本科生、科技人員與企事業(yè)單位計算機工作者使用。

作者簡介

暫缺《STATISTICA for Windows統(tǒng)計與圖表分析教程》作者簡介

圖書目錄

第1章 STATISTICA/Win基礎
1.1 STATISTICA/Win概述
1.1.1 統(tǒng)計分析
1.1.2 圖表分析
1.1.3 STATISTICA/Win的運行環(huán)境
1.1.4 STATISTICA/Win的啟動
1.1.5 STATISTICA/Win的主畫面
1.1.6 STATISTICA/Win的退出
1.2 STATISTICA/Win入門
1.2.1 鼠作的操作
1.2.2 數(shù)據(jù)/大數(shù)據(jù)文件管理
1.2.3 建立新的數(shù)據(jù)文件
1.3 STATISTICA/Win的基本操作與文件類型
1.3.1 STATISTICA/Win的基本操作
1.3.2 STATISTICA/Win的文件類型
1.4 中文注釋編輯
第2章 STATISTICA/Win的數(shù)據(jù)文件與變量
2.1 合并兩個數(shù)據(jù)文件
2.1.1 合并變量
2.1.2 合并個案
2.2 建立子數(shù)據(jù)文件與個案排序
2.2.1 建立于數(shù)據(jù)文件
2.2.2 個案排序
2.3 修改變量/個案
2.3.1 修改變量
2.3.2 修改個案
2.4 缺失數(shù)據(jù)處理方法
2.4.1 用均數(shù)替代缺失數(shù)據(jù)
2.4.2 缺失數(shù)據(jù)的常用刪除方法
2.4.3 缺失數(shù)據(jù)的其他替代方法
2.5 標準化變量
2.5.1 計量資料
2.5.2 頻數(shù)表資料
2.6 統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型
第3章 基本統(tǒng)計分析與制表
3.1 描述性統(tǒng)計分析
3.2 相關矩陣分析
3.3 獨立樣本(成組)t-檢驗
3.3.1 獨立樣本t-檢驗(l)(記錄/個案格式)
3.3.2 獨立樣本t-檢驗(2)(組/變量記錄格式)
3.3.3 多變量霍特林(Hotelling)T檢驗
3.4 相依(相關)樣本t檢驗
3.5 細分與單因素方差分析
3.6 頻數(shù)表分析
3.7 制表與標題
3.7.1 交叉分組列聯(lián)表
3.7.2 多重反應項目表
3.8 概率分布計算
3.8.1 貝塔(Beta)分布
3.8.2 x(Chi-Square)分布
3.8.3 F分布
3.8.4 Z(Normal)分布
3.8.5 t(Student)分布
3.9 其他顯著性檢驗
3.9.1 兩個相關系數(shù)的差異性檢驗
3.9.2 兩個正態(tài)分布均數(shù)的差異性檢驗
3.9.3 單一均數(shù)與總體均數(shù)的差異性檢驗
3.9.4 兩個百分數(shù)的差異性檢驗
第4章 非參數(shù)統(tǒng)計檢驗/分布擬合
4.1 2x2表與費歇爾精確檢驗
4.2 觀察與期望頻數(shù)的對照檢驗
4.3 非參數(shù)相關分析
4.3.1 斯皮爾曼(Spearman)等級相關分析
4.3.2 肯德爾(Kendall)相關分析
4.3.3 肯德爾(Kenda11,計數(shù)資料)相關分析
4.4 沃爾德-沃爾佛維茨游程檢驗
4.5 曼-惠特尼U檢驗
4.5.1 計量資料的文-惠特尼U檢驗
4.5.2 頻數(shù)表(或等級)資料的曼-惠特尼U檢驗
4.6 柯爾莫哥羅夫-斯米爾諾夫兩樣本檢驗
4.7 克魯斯凱-沃利斯方差分析(中位數(shù)檢驗)
4.8 號檢驗
4.9 威爾科克森配對檢驗
4.10 弗里德曼方差分析與肯德爾一致性
4.11 科克倫Q檢驗
4.12 常用描述性統(tǒng)計分析
4.13 擬合連續(xù)型分布
4.13.1 上態(tài)分布(Normal)(計量資料)
4.13.2 正態(tài)分布(Normal)(頻數(shù)表資料)
4.1.4 擬合離散型分布
4.14.1 二項分布(Binomial)
4.14.2 泊松分布(Poisson)
第5章 廣義單因素方差分析與多因素方差分析
5.1 多因素方差分析
5.2 協(xié)方差分析
第6章 多重回歸分析
6.1 直線回歸分析
6.2 過原點的直線回歸分析
6.3 多重線性回歸分析
6.4 前向逐步線性回歸分析
6.5 后向逐步線性回歸分析
6.6 嶺回歸分析
第7章 固定非線性回歸分析
7.1 多項式回歸分析
7.2 擬合對數(shù)曲線
7.3 生長曲線回歸分析
第8章 非線性估計法
8.1 用戶指定回歸分析
8.2 邏輯斯諦(Logistic)回歸分析
8.3 成組資料的邏輯斯諦(Logistic)回歸分析
8.4 指數(shù)增長回歸分析
8.5 分段線性回歸分析
第9章 時間序列月頃測預報分析
9.1 博克斯-詹金斯模型分析
9.2 直線趨勢預測分析
9.3 指數(shù)趨勢平滑法
9.4 時間序列季節(jié)性調整分解法
第10章 聚類分析
10.1 聯(lián)接(樹狀聚類)分析
10.1.1 指標(R型)聚類分析
10.1.2 樣品(Q型)聚類分析
10.2 逐步聚類分析
10.3 雙向聚類分析
第11章 因子分析
第12章 典型分析
第13章 信度/項目分析
第14章 判別分析
第15章 對數(shù)線性模型分析
第16章 生存分析
16.1 壽命表與分布
16.2 卡卜蘭-邁爾乘積極限法
16.3 兩樣本生存率比較
16.4 多樣本生存率比較
16.5 比例危險(Cox)回歸分析
第17章 圖表分析
17.1 快速統(tǒng)計圖
17.1.1 直方圖(快速統(tǒng)計圖)
17.1.2 二維在方圖(快速統(tǒng)計圖)
17.1.3 箱形-觸須線圖(快速統(tǒng)計圖)
17.2 二維統(tǒng)計圖
17.2.1 鼓點圖/帶直入圖(二維統(tǒng)計圖)
17.2.2 箱形圖(二維統(tǒng)計圖)
17.2.3 餅分圖(二維統(tǒng)計圖)
17.3 二維序列統(tǒng)計圖
17.3.1 二元直方圖(下維序列統(tǒng)計圖)
17.3.2 箱形圖(三維序列統(tǒng)計圖)
17.4 三維XYZ統(tǒng)計圖
17.4.1 散點圖(三維XYZ統(tǒng)計圖)
17.4.2 曲面圖(二維XYZ統(tǒng)計圖)
17.5 統(tǒng)計矩陣圖
17.5.1 方形散點陣圖(統(tǒng)計矩陣圖)
17.5.2 長方形散點陣圖(統(tǒng)計矩陣圖)
17.6 統(tǒng)計分類圖
17.6.1 直方圖(統(tǒng)計分類圖)
17.6.2 餅分圖(統(tǒng)計分類圖)
17.7 常用圖形
17.7.1 三維序列圖(常用圖形)
17.7.2 三維XYZ圖(常用圖形)
17.8 塊狀統(tǒng)計圖
17.8.1 縱直方圖(塊狀統(tǒng)計圖)
17.8.2 縱均數(shù)箱形圖(塊狀統(tǒng)計圖)
17.8.3 縱中位數(shù)箱形圖(塊狀統(tǒng)計圖)
17.8.4 縱正態(tài)概率圖(塊狀統(tǒng)計圖)
附錄1 練習題
STATISTICA/Win基礎習題
統(tǒng)計分析(Analysis)習題
圖表分析(Graphs/Tables)習題
附錄2 STATISTICA/Win數(shù)據(jù)文件的使用說明
附錄3 英漢詞匯對照表
參考文獻

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