緒論
第1章 模糊集合
1. 1 模糊子集及其運算
1. 1. 1 模糊子集定義
1. 1. 2 模糊子集的表示
1. 1. 3 模糊子集的基本性質
1. 2 截集
1. 3 幾個重要模糊子集
1. 4 隸屬函數的確定
1. 4. 1 模糊統(tǒng)計
1. 4. 2 元對比排序
1. 4. 3 其它
習題
第2章 模糊關系
2. 1 模糊關系
2. 1. 1 普通關系
2. 1. 2 模糊關系
2. 2 模糊關系的合成
2. 2. 1 普通關系的合成
2. 2. 2 模糊關系的合成
2. 3 模糊等價關系
2. 3. 1 模糊等價關系
2. 3. 2 傳遞閉包
習題
第3章 模糊相似性
3. 1 距離度量法
3. 1. 1 海明(Hamming)距離
3. 1. 2 加權海明距離
3. 1. 3 歐氏距離
3. 1. 4 閔科夫斯基(Minkowski)距離
3. 2 貼近度
3. 2. 1 內外積法
3. 2. 2 距離法
3. 2. 3 其它方法
3. 3 模糊概念的模糊性
習題
第4章 綜合評判和關系方程
4. 1 綜合評判的正問題
4. 1. 1 正問題模型I
4. 1. 2 正問題模型Ⅱ
4. 2 綜合評判的逆問題與模糊關系方程
4. 2. 1 模糊關系方程的——般形式
4. 2. 2 TKM法IYTsukamoto, 1979]
4. 2. 3 表格法
4. 2. 4 近似試探法解綜合評判逆問題,
習題
第5章 模糊邏輯
5. 1 命題邏輯與謂詞邏輯
5. 1. 1 命題與命題邏輯
5. 1. 2 一階謂詞邏輯
5. 1. 3 一階謂詞邏輯為基礎的知識表示方法
5. 2 多值邏輯與模糊邏輯
5. 2. 1 多值邏輯
5. 2. 2 模糊謂詞邏輯
5. 2. 3 模糊語言值邏輯
5. 3 模糊邏輯公式
5. 3. 1 模糊邏輯公式
5. 3. 2 模糊邏輯范式
5. 3. 3 模糊邏輯公式的化簡
5. 4 模糊語言邏輯
5. 4. 1 語言的模糊性
5. 4. 2 模糊語言真值邏輯
5. 4. 3 模糊語言值邏輯的運算
5. 5 區(qū)間值模糊邏輯
習題
第6章 模糊推理
6. 1 模糊假言推理
6. 1. 1 模糊假言推理
6. 1. 2 Zadeh合成規(guī)則
6. 1. 3 Mamdani法
6. 1. 4 其它方法
6. 1. 5 帶模糊真值假言推理
6. 1. 6 帶模糊真值假言推理的Baldwin法
6. 2 模糊量化推理
6. 3 復合蘊涵模糊推理
6. 4 多段蘊涵模糊推理
6. 5 合情推理
6. 6 序同態(tài)模糊推理
6. 6. 1 序同態(tài)
6. 6. 2 序同態(tài)模糊推理模型
6. 7 區(qū)間值模糊推理
6. 8 模糊推理應用實例
習題
第7章 模糊硬件系統(tǒng)
7. 1 模糊邏輯公式與模糊邏輯電路
7. 1. 1 模糊邏輯的多值化處理
7. 1. 2 模糊邏輯公式的分解
7. 1. 3 模糊邏輯公式的合成
7. 1. 4 模糊邏輯電路
7. 2 模糊推理機
7. 2. 1 模糊軟匹配模型
7. 2. 2 數字模糊硬件系統(tǒng)
7. 2. 3 模擬模糊硬件系統(tǒng)
習題
第8章 模糊控制系統(tǒng)
8. 1 模糊控制基本原理
8. 1. 1 精確量的模糊化
8. 1. 2 控制規(guī)則常見類型
8. 1. 3 模糊推理模型
8. 1. 4 輸出模糊信息的判決
8. 2 模糊控制實例
8. 2. 1 水位控制
8. 2. 2 溫度控制
8. 2. 3 帶修正因子的模糊控制器
8. 2. 4 鉆井泥漿粉料動態(tài)計量裝置的微機模糊控制
8. 3 預測模糊控制
8. 3. 1 預測模糊控制規(guī)則
8. 3. 2 預測模糊控制的推理
習題
第9章 模糊模式識別
9. 1 模式識別理論概述
9. 1. 1 模式識別的基本過程
9. 1. 2 基于Fuzzy理論的識別方法
9. 2 貼近度分類法
9. 2. 1 直接分類法
9. 2. 2 間接分類法
9. 3 模糊積分分類法
9. 3. 1 模糊積分分類
9. 3. 2 模糊積分
9. 4 模糊關系聚類分析
9. 4. 1 特征數據的正規(guī)化
9. 4. 2 標定相似系數
9. 4. 3 聚類
9. 5 模糊ISODATA動態(tài)聚類法
9. 5. 1 普通動態(tài)聚類法
9. 5. 2 模糊ISODATA動態(tài)聚類
9. 6 模糊劃分聚類
9. 6. 1 模糊C劃分
9. 6. 2 模糊C劃分ISODATA聚類方法
9. 7 模糊推理分類
習題
第10章 模糊專家系統(tǒng)
10. 1 專家系統(tǒng)構成及產生式系統(tǒng)
10. 1. 1 專家系統(tǒng)的知識表示及構成
10. 1. 2 產生式系統(tǒng)
10. 1. 3 模糊產生式系統(tǒng)
10. 2 模糊專家系統(tǒng)開發(fā)工具
10. 2. 1 構造模糊專家系統(tǒng)外殼
10. 2. 2 外殼實例1——FLOPS
10. 2. 3 外殼實例2——Z-II
10. 3 油田回注水處理混合型專家系統(tǒng)
10. 3. 1 引言
10. 3. 2 系統(tǒng)設計
10. 3. 3 知識表示
10. 3. 4 推理控制機制
10. 3. 5 系統(tǒng)結構
10. 3. 6 經濟分析
10. 3. 7 沖突消解
10. 3. 8 推理機的工作流程圖
10. 3. 9 解釋機制
10. 3. 10 結論
習題
第11章 模糊神經網絡
11. 1 神經網絡結構
11. 1. 1 神經元結構
11. 1. 2 神經元模型
11. 2 BP網絡與算法
11. 2. 1 感知器
11. 2. 2 BP網絡與算法
11. 2. 3 S型函數
11. 3 模糊推理神經網絡結構
11. 3. 1 模糊神經網絡結構
11. 3. 2 隸屬函數神經子網與規(guī)則神經子網
11. 4 模糊神經網絡的學習和解釋
11. 4. 1 隸屬函數和模糊規(guī)則修正機制
11. 4. 2 隸屬函數和模糊規(guī)則抽取
11. 5 模糊神經網絡的改進模型
習題
主要參考文獻
鄂公網安備 42010302001612號 