基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

前言
　　第1章 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　　1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
　　1.1.1 數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
　　1.1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的特點(diǎn)
　　1.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)新發(fā)展
　　1.2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　　1.2.1 從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　　1.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本特性
　　1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其數(shù)據(jù)分析工具
　　1.3.1 聯(lián)機(jī)分析與數(shù)據(jù)挖掘
　　1.3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘
　　1.3.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)未來(lái)發(fā)展方向
　　
　　第2章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理
　　2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)與技術(shù)要求
　　2.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的總體結(jié)構(gòu)
　　2.1 2 數(shù)據(jù)集市
　　2.1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)要求
　　2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)
　　2.2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織
　　2.2.2 數(shù)據(jù)模型
　　2.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念模型
　　2.2.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型與物理模型
　　2.3 元數(shù)據(jù)
　　2.3.1 元數(shù)據(jù)的作用
　　2.3.2 元數(shù)據(jù)的分類
　　2.3.3 元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
　　2.3.4 數(shù)據(jù)粒度
　　
　　第3章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)
　　3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求與規(guī)劃
　　3.1.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方法簡(jiǎn)述
　　3.1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)流程
　　3.1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求分析
　　3.1.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃
　　3.2 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　　3.2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的平臺(tái)與結(jié)構(gòu)選擇
　　3.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)接口與中間件設(shè)計(jì)
　　3.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取、加載與復(fù)制
　　3.2.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型的確定
　　3.2.5 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物理模型的確定
　　3.2.6 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)測(cè)試
　　3.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)典型解決方案
　　
　　第4章 聯(lián)機(jī)分析處理
　　4.1 聯(lián)機(jī)分析的概念與特性
　　4.1.1 聯(lián)機(jī)分析的概念
　　4.1.2 聯(lián)機(jī)分析的特性
　　4.1.3 聯(lián)機(jī)分析準(zhǔn)則
　　4.2 多維OLAP和關(guān)系OLAP
　　4.2.1 MOLAP和ROL,AP的概念
　　4.2.2 OLAP選擇評(píng)價(jià)
　　4.2.3 OLAM
　　4.3 OLAP服務(wù)器及其工具評(píng)價(jià)
　　4.3.1 OLAP服務(wù)器和工具的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
　　4.3.2 Oracle OLAP工具
　　4.3.3 Informix工具
　　4.3.4 MSS QLS erver中的OLAP功能
　　
　　第5章 數(shù)據(jù)挖掘算法
　　5.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
　　5.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的演變
　　5.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的分類
　　5.1.3 常用數(shù)據(jù)挖掘模式與工具
　　5.2 數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)、挖掘公式和聚類
　　5.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則
　　5.2.2 數(shù)據(jù)挖掘公式
　　5.2.3 數(shù)據(jù)聚類
　　5.3 數(shù)據(jù)挖掘常用算法
　　5.3.1 數(shù)據(jù)挖掘的集合論法
　　5.3.2 數(shù)據(jù)挖掘的決策樹法
　　5.3.3 數(shù)據(jù)挖掘的遺傳算法
　　5.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)
　　5.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
　　5.4.2 專家系統(tǒng)
　　
　　第6章 統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)類數(shù)據(jù)挖掘
　　6.1 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘模型
　　6.1.1 數(shù)據(jù)挖掘方法論
　　6.1.2 構(gòu)造和使用數(shù)據(jù)挖掘模型
　　6.2 統(tǒng)計(jì)類數(shù)據(jù)挖掘
　　6.2.1 統(tǒng)計(jì)分析類數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
　　6.2.2 統(tǒng)計(jì)分析工具
　　6.2.3 統(tǒng)計(jì)分析工具應(yīng)用
　　6.3 知識(shí)類數(shù)據(jù)挖掘
　　6.3.1 知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)
　　6.3.2 知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)及其運(yùn)用
　　6.3.3 知識(shí)發(fā)現(xiàn)工具
　　6.4 MDX語(yǔ)言
　　
　　第7章 其他數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和工具
　　7.1 網(wǎng)絡(luò)信息挖掘與網(wǎng)絡(luò)信息檢索
　　7.1.1 Web挖掘的概念
　　7.1.2 關(guān)于網(wǎng)絡(luò)信息檢索
　　7.2.WEB挖掘
　　7.2.1 Web文本挖掘
　　7.2.2 IDGS Web內(nèi)容挖掘系統(tǒng)
　　7.2.3 Web結(jié)構(gòu)挖掘
　　7.2.4 Web使用記錄挖掘
　　7.3 空間數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)挖掘
　　7.3.1 空間數(shù)據(jù)挖掘
　　7.3.2 分布式數(shù)據(jù)挖掘
　　7.4 多媒體數(shù)據(jù)檢索
　　7.4.1 多媒體檢索過(guò)程及其特征提取
　　7.4.2 基于內(nèi)容的圖像檢索
　　7.4.3 視頻結(jié)構(gòu)化及其檢索
　　7.4.4 基于內(nèi)容的音頻檢索
　　
　　第8章 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用和管理
　　8.1 CRM應(yīng)用開發(fā)
　　8.1.1 CRM方案概述
　　8.1.2 CRM實(shí)施
　　8.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及數(shù)據(jù)挖掘中的法律問(wèn)題
　　8.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理
　　8.3.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)的成本，效益分析
　　8.3.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)安全管理
　　8.3.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用的階段性
　　8.3.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的評(píng)價(jià)
　　
　　附錄
　　附錄A 人工智能與專家決策
　　A.1 人工智能
　　A.2 置信因子與模糊邏輯
　　A.3 專家及其準(zhǔn)則
　　A.4 關(guān)于專家決策系統(tǒng)
　　附錄B 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)測(cè)試規(guī)范
　　B.1 測(cè)試0IXP性能的TPC-C
　　B.2 TPC-D、TPC-H和TPC-R
　　B.3 評(píng)價(jià)電子商務(wù)的TPC-W
　　B.4 設(shè)計(jì)企業(yè)的性能測(cè)試方案
　　附錄C Oracle+Power Builder綜合應(yīng)用簡(jiǎn)述
　　C.1 Oracle中的數(shù)據(jù)對(duì)象
　　C.2 PowerBuilder應(yīng)用程序開發(fā)步驟
　　C.3 連接數(shù)據(jù)庫(kù)
　　C.4 Oracle+Power Builder綜合應(yīng)用步驟
　　附錄D XML與數(shù)據(jù)庫(kù)
　　參考文獻(xiàn)