人工智能技術在防震減災工程中的應用

上篇 專家系統(tǒng)及其在防震減災工程中的應用
第一章 專家系統(tǒng)的基本原理與結構
第一節(jié) 什么是專家系統(tǒng)
第二節(jié) 專家系統(tǒng)的基本結構
第三節(jié) 專家系統(tǒng)的發(fā)展方向
第二章 知識的表示與獲取
第一節(jié) 知識表達
第二節(jié) 知識表達方式
第三節(jié) 知識獲取
第四節(jié) 解釋機制
第三章 推理
第一節(jié) 不確定性
第二節(jié) 概率推理模型
第三節(jié) 模糊推理
第四章 專家系統(tǒng)在防震減災工程中的應用
第一節(jié) 地震預報專家系統(tǒng)
第二節(jié) 基于模糊神經網絡和符號的地震預報專家系統(tǒng)
第三節(jié) 智能輔助地震區(qū)劃系統(tǒng)LASHES
第四節(jié) 震后趨勢決策支持系統(tǒng)PTDSS
第五節(jié) 供水系統(tǒng)震害預測專家系統(tǒng)
第六節(jié) 公路抗震評價專家系統(tǒng)ROSECH
第七節(jié) 空曠房屋震害預測的人工智能輔助系統(tǒng)SPEDP
參考文獻
下篇 人工神經網絡及其在防震減災工程中的應用
第一章 人工神經網絡概述
第一節(jié) 人工神經元網絡的基本概念和特征
第二節(jié) 人工神經元網絡研究的發(fā)展簡史
第三節(jié) ANN向BNN的學習
第四節(jié) 人工神經網絡發(fā)展過程中的線性與非線性問題
第五節(jié) 人工神經元網絡構成的基本原理和功能
第六節(jié) 人工神經元網絡計算和傳統(tǒng)計算的比較
第二章 BP網絡
第一節(jié) 概述
第二節(jié) BP網絡回傳學習算法
第三節(jié) BP神經網絡的訓練樣本集容量
第四節(jié) BP網絡的優(yōu)缺點
第五節(jié) 改進的BP算法
第六節(jié) 傳統(tǒng)BP網絡的缺陷
第七節(jié) BP型因素神經網絡
第三章 RBF網絡
第一節(jié) 用于插值的徑向基函數
第二節(jié) 用于模式識別的徑向基函數
第三節(jié) RBF網絡
第四章 自組織神經元網絡
第一節(jié) 競爭學習
第二節(jié) 抑制競爭型神經網絡及學習規(guī)則
第五章 概率神經元網絡
第一節(jié) 兩者的結合是發(fā)展的必然
第二節(jié) 兩者結合的基本方式
第三節(jié) 模糊神經網絡
第六章 人工神經元網絡在防震減災工程中的應用
第一節(jié) ANN在確定地震參數中的應用
第二節(jié) ANN在潛在震源劃分中的應用
第三節(jié) ANN在地震預報中的應用
第四節(jié) ANN在地震動參數確定中的應用
第五節(jié) ANN在場地地震液化評價中的應用
第六節(jié) ANN在建筑物、生命線和次生火災災害預測中的應用
第七節(jié) ANN在多層磚房震害預測中的應用
參考文獻