統(tǒng)計學

第1章 導論
1. 1 統(tǒng)計及其應用領域
1. 1. 1 什么是統(tǒng)計學
1. 1. 2 統(tǒng)計的應用領域
1. 1. 3 歷史上著名的統(tǒng)計學家
1. 2 統(tǒng)計數據的類型
1. 2. 1 分類數據. 順序數據. 數值型數據
1. 2. 2 觀測數據和實驗數據
1. 2. 3 截面數據和時間序列數據
1. 3 統(tǒng)計中的幾個基本概念
1. 3. 1 總體和樣本
1. 3. 2 參數和統(tǒng)計量
1. 3. 3 變量
思考與練習
人物傳記
第2章 數據收集
2. 1 數據來源
2. 1. 1 數據的間接來源
2. 1. 2 數據的直接來源
2. 2 調查設計
2. 2. 1 調查方案的結構
2. 2. 2 調查問卷設計
2. 3 數據質量
2. 3. 1 數據的誤差
2. 3. 2 數據的質量要求
思考與練習
第3章 數據整理與展示
3. 1 數據的預處理
3. 1. 1 數據審核
3. 1. 2 數據篩選
3. 1. 3 數據排序
3. 2 分類和順序數據的整理與顯示
3. 2. 1 分類數據的整理與圖示
3. 2. 2 順序數據的整理與圖示
3. 3 數值型數據的整理與顯示
3. 3. 1 數據分組
3. 3. 2 數值型數據的圖示
3. 4 統(tǒng)計表
3. 4. 1 統(tǒng)計表的構成
3. 4. 2 統(tǒng)計表的設計
思考與練習
第4章 數據的概括性度量
4. 1 集中趨勢的度量
4. 1. 1 分類數據：眾數
4. 1. 2 順序數據：中位數和分位數
4. 1. 3 數值型數據：平均數
4. 1. 4 眾數. 中位數和平均數的比較
4. 2 離散程度的度量
4. 2. 1 分類數據：異眾比率
4. 2. 2 順序數據：四分位差
4. 2. 3 數值型數據：方差和標準差
4. 2. 4 相對位置的度量：標準分數
4. 2. 5 相對離散程度：離散系數
4. 3 偏態(tài)與峰態(tài)的度量
4. 3. 1 偏態(tài)及其測度
4. 3. 2 峰態(tài)及其測度
思考與練習
人物傳記
第5章 概率與概率分布
5. 1 事件及其概率
5. 1. 1 試驗. 事件和樣本空間
5. 1. 2 事件的概率
5. 1. 3 概率的性質和運算法則
5. 1. 4 條件概率與事件的獨立性
5. 1. 5 全概率公式與逆概率公式
5. 2 離散型概率分布
5. 2. 1 隨機變量
5. 2. 2 離散型隨機變量的概率分布
5. 2. 3 離散型隨機變量的數學期望和方差
5. 2. 4 幾種常用的離散型概率分布
5. 3 連續(xù)型概率分布
5. 3. 1 概率密度函數
5. 3. 2 正態(tài)分布
5. 3. 3 其他連續(xù)型概率分布
思考與練習
人物傳記
第6章 抽樣與抽樣分布
6. 1 概率抽樣方法
6. 1. 1 簡單隨機抽樣
6. 1. 2 分層抽樣
6. 1. 3 系統(tǒng)抽樣
6. 1. 4 整群抽樣
6. 2 三種不同性質的分布
6. 2. 1 總體分布
6. 2. 2 樣本分布
6. 2. 3 抽樣分布
6. 3 一個總體參數推斷時樣本統(tǒng)計量的抽樣分布
6. 3. 1 樣本均值的抽樣分布
6. 3. 2 樣本比例的抽樣分布
6. 3. 3 樣本方差的抽樣分布
6. 4 兩個總體參數推斷時樣本統(tǒng)計量的抽樣分布
6. 4. 1 兩個樣本均值之差的抽樣分布
6. 4. 2 兩個樣本比例之差的抽樣分布
6. 4. 3 兩個樣本方差比的抽樣分布
思考與練習
人物傳記
第7章 參數估計
7. 1 參數估計的一般問題
7. 1. 1 估計量與估計值
7. 1. 2 點估計與區(qū)間估計
7. 1. 3 評價估計量的標準
7. 2 一個總體參數的區(qū)間估計
7. 2. 1 總體均值的區(qū)間估計
7. 2. 2 總體比例的區(qū)間估計
7. 2. 3 總體方差的區(qū)間估計
7. 3 兩個總體參數的區(qū)間估計
7. 3. 1 兩個總體均值之差的區(qū)間估計
7. 3. 2 兩個總體比例之差的區(qū)間估計
7. 3. 3 兩個總體方差比的區(qū)間估計
7. 4 樣本容量的確定
7. 4. 1 估計總體均值時樣本容量的確定
7. 4. 2 估計總體比例時樣本容量的確定
7. 4. 3 估計兩個總體均值之差時樣本容量的確定
7. 4. 4 估計兩個總體比例之差時樣本容量的確定
思考與練習
人物傳記
第8章 假設檢驗
8. 1 假設檢驗的基本問題
8. 1. 1 假設的陳述
8. 1. 2 兩類錯誤與顯著性水平
8. 1. 3 檢驗統(tǒng)計量與拒絕域
8. 1. 4 利用戶值進行決策
8. 2 一個總體參數的檢驗
8. 2. 1 總體均值的檢驗
8. 2. 2 總體比例的檢驗
8. 2. 3 總體方差的檢驗
8. 3 兩個總體參數的檢驗
8. 3. 1 兩個總體均值之差的檢驗
8. 3. 2 兩個總體比例之差的檢驗
8. 3. 3 兩個總體方差比的檢驗
思考與練習
人物傳記
第9章 方差分析與試驗設計
9. 1 方差分析引論
9. 1. 1 方差分析及其有關術語
9. 1. 2 方差分析的基本思想和原理
9. 1. 3 方差分析中的基本假定
9. 1. 4 問題的一般提法
9. 2 單因素方差分析
9. 2. 1 數據結構
9. 2. 2 分析步驟
9. 2. 3 關系強度的測量
9. 2. 4 用Excel進行方差分析
9. 3 方差分析中的多重比較
9. 4 雙因素方差分析
9. 4. 1 雙因素方差分析及其類型
9. 4. 2 無交互作用的雙因素方差分析
9. 4. 3 有交互作用的雙因素方差分析
9. 5 試驗設計初步
9. 5. 1 完全隨機化設計
9. 5. 2 隨機化區(qū)組設計
9. 5. 3 因子設計
思考與練習
人物傳記
第10章 一元線性回歸
10. 1 變量間關系的度量
10. 1. 1 變量間的關系
10. 1. 2 相關關系的描述與測度
10. 1. 3 相關關系的顯著性檢驗
10. 2 一元線性回歸
10. 2. 1 一元線性回歸模型
10. 2. 2 參數的最小二乘估計
10. 2. 3 回歸直線的擬合優(yōu)度
10. 2. 4 顯著性檢驗
10. 3 利用回歸方程進行估計和預測
10. 3. 1 點估計
10. 3. 2 區(qū)間估計
10. 4 殘差分析
10. 4. 1 用殘差證實模型的假定
10. 4. 2 用殘差檢測異常值和有影響的觀測值
思考與練習
人物傳記
第11章 多元線性回歸
11. 1 多元線性回歸模型
11. 1. 1 多元線性回歸模型與回歸方程
11. 1. 2 估計的多元線性回歸方程
11. 1. 3 參數的最小二乘估計
11. 2 回歸方程的擬合優(yōu)度
11. 2. 1 多重判定系數
11. 2. 2 估計標準誤差
11. 3 顯著性檢驗
11. 3. 1 線性關系檢驗
11. 3. 2 回歸系數的檢驗和推斷
11. 4 多重共線性
11. 4. 1 多重共線性及其所產生的問題
11. 4. 2 多重共線性的判別
11. 4. 3 多重共線性問題的處理
11. 5 利用回歸方程進行估計和預測
11. 6 虛擬自變量的回歸
11. 6. 1 含有一個虛擬自變量的回歸
11. 6. 2 用虛擬自變量回歸解決方差分析問題
11. 7 非線性回歸
11. 7. 1 雙曲線
11. 7. 2 冪函數曲線
11. 7. 3 對數曲線
思考與練習
人物傳記
第12章 時間序列分析和預測
12. 1 時間序列及其分解
12. 2 時間序列的描述性分析
12. 2. 1 圖形描述
12. 2. 2 增長率分析
12. 3 平穩(wěn)序列的平滑和預測
12. 3. 1 簡單平均法
12. 3. 2 移動平均法
12. 3. 3 指數平滑法
12. 4 有趨勢序列的分析和預測
12. 4. 1 線性趨勢分析和預測
12. 4. 2 非線性趨勢分析和預測
12. 5 復合型序列的分解
12. 5. 1 季節(jié)性分析
12. 5. 2 趨勢分析
12. 5. 3 周期性分析
思考與練習
第13章 指數
13. 1 引言
13. 2 加權指數
13. 2. 1 權數的確定
13. 2. 2 加權綜合指數
13. 2. 3 加權平均指數
13. 3 指數體系
13. 3. 1 總量指數與指數體系
13. 3. 2 指數體系的分析與應用
13. 4 幾種常用的價格指數
13. 4. 1 零售價格指數
13. 4. 2 消費價格指數
13. 4. 3 生產價格指數
13. 4. 4 股票價格指數
13. 5 多指標綜合評價指數
13. 5. 1 多指標綜合評價指數的構建
13. 5. 2 幾種常用的綜合評價指數
思考與練習
附錄1 各章練習題答案
附錄2 常用統(tǒng)計表
表1 累積二項概率表
表2 累積泊松分布表
表3 標準正態(tài)曲線下的面積
表4 t統(tǒng)計量的臨界值
表5 X2統(tǒng)計量的臨界值
表6 F統(tǒng)計量的臨界值
表7 隨機數表
參考書目