測(cè)量、控制與管理一體化技術(shù)

第1章緒論
1.1測(cè)量.控制與管理
1.2一體化技術(shù)
1.3系統(tǒng)工程方法
第2章閉環(huán)儀表的控制
2.1平衡式測(cè)量變換
2.1.1測(cè)量與平衡式變換
2.1.2測(cè)量系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2.2閉環(huán)儀表的特性
2.2.1閉環(huán)儀表概述
2.2.2閉環(huán)儀表的靜態(tài)特性
2.2.3閉環(huán)儀表的動(dòng)態(tài)特性
2.3閉環(huán)儀表的模型與分析
2.3.1閉環(huán)儀表的動(dòng)態(tài)研究方法
2.3.2閉環(huán)儀表的建模與分析
2.3.3閉環(huán)儀表分析實(shí)例
2.4閉環(huán)儀表的控制算法
2.4.1模擬式閉環(huán)儀表與數(shù)字式閉環(huán)儀表
2.4.2基本數(shù)字PID算法
2.4.3改進(jìn)型PID算法
2.4.4搜索逼近算法
2.4.5數(shù)字平衡式指示記錄儀的控制算法
2.5閉環(huán)儀表測(cè)量與控制的關(guān)系
第3章軟測(cè)量技術(shù)與建模
3.1概述
3.1.1軟測(cè)量技術(shù)的意義
3.1.2軟測(cè)量技術(shù)的內(nèi)容
3.2軟測(cè)量技術(shù)的建模
3.2.1機(jī)理建模
3.2.2機(jī)理建模與經(jīng)驗(yàn)建模相結(jié)合
3.2.3回歸分析建模
3.2.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模
3.2.5其他方法建模
3.3回歸分析
3.3.1最小二乘法與回歸分析
3.3.2多元線性回歸分析
3.3.3部分最小二乘法
3.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)
3.4.1概述
3.4.2BP網(wǎng)絡(luò)
3.4.3RBF網(wǎng)絡(luò)
3.5軟測(cè)量技術(shù)應(yīng)用實(shí)例
3.5.1軟測(cè)量技術(shù)在啤酒發(fā)酵糖度測(cè)量中的應(yīng)用
3.5.2軟測(cè)量在常壓塔篩料干點(diǎn)測(cè)量中的應(yīng)用
3.6軟測(cè)量建模與控制建模
第4章測(cè)量與計(jì)量管理
4.1計(jì)量管理
4.1.1測(cè)量與計(jì)量管理
4.1.2測(cè)量與產(chǎn)品質(zhì)量
4.1.3工業(yè)測(cè)量的法制管理
4.1.4測(cè)量裝置許可證與計(jì)量認(rèn)證制度
4.2測(cè)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法與分析處理
4.2.1數(shù)據(jù)分布與統(tǒng)計(jì)圖
4.2.2參數(shù)估計(jì)
4.2.3假設(shè)檢驗(yàn)
4.3檢測(cè)能力指數(shù)Mcp值
4.3.1Mcp的概念和提出的意義
4.3.2檢測(cè)能力等級(jí)與Mcp值
4.3.3Mcp值計(jì)算舉例
4.4計(jì)量器具管理
4.4.1計(jì)量器具檢定
4.4.2計(jì)量器具管理系統(tǒng)
4.4.3計(jì)量器具的可靠性
第5章先進(jìn)控制系統(tǒng)
5.1控制系統(tǒng)的發(fā)展
5.2DCS控制系統(tǒng)
5.2.1DCS控制系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展
5.2.2DCS控制系統(tǒng)的組成
5.2.3DCS控制系統(tǒng)的可靠性工程
5.2.4典型DCS控制系統(tǒng)分析與應(yīng)用
5.3現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)基礎(chǔ)
5.3.1現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)的特點(diǎn)
5.3.2FCS與DCS的分析比較
5.3.3現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
5.3.4現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)的基本設(shè)備
5.3.5現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)的設(shè)備管理
5.3.6現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)對(duì)測(cè)量.控制與管理一體化的影響
5.4綜合自動(dòng)化系統(tǒng)
5.4.1綜合自動(dòng)化系統(tǒng)的產(chǎn)生
5.4.2制造執(zhí)行系統(tǒng)MES
5.4.3ISASP95標(biāo)準(zhǔn)
5.4.4OPC技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
第6章智能控制技術(shù)
6.1智能控制技術(shù)概述
6.1.1智能控制及其特點(diǎn)
6.1.2智能控制與傳統(tǒng)控制
6.2模糊控制
6.2.1模糊集合及其運(yùn)算規(guī)則
6.2.2模糊關(guān)系和模糊推理
6.2.3模糊控制器的設(shè)計(jì)
6.2.3模糊控制器的設(shè)計(jì)實(shí)例
6.3專家系統(tǒng)
6.3.1專家系統(tǒng)概述
6.3.2知識(shí)表示
6.3.3基于知識(shí)的推理
6.3.4專家控制系統(tǒng)
第7章工業(yè)通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
7.1工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)概述
7.1.1工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
7.1.2工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的基本要素
7.1.3開(kāi)放系統(tǒng)互連參考模型
7.2典型的工業(yè)控制網(wǎng)
7.2.1令牌網(wǎng)
7.2.2以太網(wǎng)
7.2.3TCP／IP協(xié)議
7.2.4FDDI網(wǎng)
7.3現(xiàn)場(chǎng)總線
7.3.1現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)概述
7.3.2IEC通過(guò)的8種現(xiàn)場(chǎng)總線標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)介
7.3.3FF現(xiàn)場(chǎng)總線標(biāo)準(zhǔn)
第8章現(xiàn)代生產(chǎn)管理
8.1現(xiàn)代生產(chǎn)管理簡(jiǎn)介
8.1.1概述
8.1.2現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作原理
8.1.3一體化技術(shù)中的先進(jìn)管理模式
8.2ERP基本原理
8.2.1ERP概念及形成過(guò)程
8.2.2MRP基本原理
8.2.3企業(yè)資源計(jì)劃ERP
8.2.4ERP今后的發(fā)展趨勢(shì)
8.3ERP系統(tǒng)組成.設(shè)計(jì)及其實(shí)施
8.3.1ERP系統(tǒng)基本組成
8.3.2ERP系統(tǒng)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介
8.3.3ERP的實(shí)施
8.4ERP-U8系統(tǒng)及其應(yīng)用舉例
8.4.1系統(tǒng)簡(jiǎn)介
8.4.2系統(tǒng)管理與基礎(chǔ)設(shè)置
8.4.3應(yīng)用舉例
第9章現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
9.1概述
9.2實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
9.2.1傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù).實(shí)時(shí)系統(tǒng)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)
9.2.2實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的特征
9.2.3實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
9.2.4實(shí)時(shí)事務(wù)的模型
9.2.5實(shí)時(shí)事務(wù)的調(diào)度
9.2.6實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)及其管理系統(tǒng)采用的關(guān)鍵技術(shù)
9.2.7一種測(cè)控系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)
9.3主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
9.3.1概述
9.3.2主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)模型
9.3.3主動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(ADBMS)
9.3.4實(shí)現(xiàn)技術(shù)
9.3.5主動(dòng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
9.4時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
9.4.1概述
9.4.2時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)表示與操作
9.4.3時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的模型與實(shí)現(xiàn)方法
9.4.4時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
9.5測(cè)量.控制與管理一體化技術(shù)中的數(shù)據(jù)庫(kù)配置
9.5.1測(cè)量.控制與管理一體化技術(shù)中的數(shù)據(jù)庫(kù)
9.5.2現(xiàn)場(chǎng)控制與現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
9.5.3管理決策與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
參考文獻(xiàn)