數(shù)值分析

第1章 MATLAB概述
1.1 MATLAB簡介
1.2 MATLAB的開發(fā)環(huán)境
1.3 MATLAB程序設(shè)計第2章 誤差
2.1 誤差的分類
2.2 誤差與有效數(shù)字
2.3 計算機的浮點數(shù)表示和舍入誤差
2.4 數(shù)值運算的誤差估計
2.5 數(shù)值運算中的一些原則第3章 插值法
3.1 插值的基礎(chǔ)知識
3.2 拉格朗日插值
3.3 均差與牛頓插值多項式
3.4 差分與等距節(jié)點插值多項式
3.5 分段線性插值多項式及其余項估計
3.6 埃爾米特插值
3.7 三次樣條插值第4章 數(shù)據(jù)擬合和函數(shù)逼近
4.1 數(shù)據(jù)擬合的要領(lǐng)及直線擬合
4.2 最小二乘原理應(yīng)用
4.3 數(shù)據(jù)擬合的MATLAB實現(xiàn)
4.4 函數(shù)逼近
第5章 三角函數(shù)插值和快速傅立葉變換 
5.1 三角函數(shù)插值
5.2 快速傅立葉變換第6章 數(shù)值積分與數(shù)值微分
6.1 求積公式簡介
6.2 牛頓-柯特斯公式、梯形公式與拋物形公式
6.3 復(fù)化求積公式
6.4 龍貝格求積公式
6.5 高斯求積公式
6.6 數(shù)值微分第7章 常微分方程數(shù)值解法
7.1 常微分議程的初值問題
7.2 歐拉方法
7.3 龍格-庫塔法
7.4 線性多步法第8章 線性方程組的解法
8.1 解線性方程組的直接法的基本概念
8.2 高斯消元法
8.3 高斯主元消去法
8.4 LU分解法
8.5 平方根法與LDLT分解法
8.6 解線性方程組的迭代法的基礎(chǔ)知識
8.7 三種迭代法
8.8 迭代法的收斂法
8.9 迭代法的誤差估計第9章 非線性方程求根
9.1 非線性方程的基本概念
9.2 逐步搜索法與二分法
9.3 迭代法
9.4 牛頓法
9.5 弦位法
9.6 拋物線法
9.7 代數(shù)方程求根第10章 矩陣的特征值與特征向量的計算
10.1 冪法、原點平移法和反冪法
10.2 雅克比方法
10.3 QR方法基礎(chǔ)參考文獻