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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　試驗(yàn)設(shè)計(jì)是在數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，逐漸發(fā)展起來(lái)的一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分支學(xué)科。隨著試驗(yàn)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法不斷豐富和完善，已形成一門較為完整的專業(yè)基礎(chǔ)學(xué)科，并廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、林業(yè)、工業(yè)、食品、電子、醫(yī)學(xué)、航空和機(jī)械制造等領(lǐng)域。本書分18章，在結(jié)合編著者科研實(shí)踐的基礎(chǔ)上，以原理、操作、案例為主線，除介紹方差分析、回歸分析、完全隨機(jī)化試驗(yàn)和隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)、拉丁方設(shè)計(jì)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)、裂區(qū)設(shè)計(jì)、協(xié)方差分析外，著重?cái)⑹隽司鶆蛟O(shè)計(jì)、回歸正交設(shè)計(jì)、回歸旋轉(zhuǎn)分析、飽和D一最優(yōu)設(shè)計(jì)、混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)、三次設(shè)計(jì)以及基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析模型和遺傳算法在試驗(yàn)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用等內(nèi)容。本書可作為農(nóng)林院校學(xué)生和教師的教材和教學(xué)參考書，也可供農(nóng)林科研院所科研人員以及生物、制藥、食品、環(huán)境等專業(yè)學(xué)生、教師、科研人員參考使用。

作者簡(jiǎn)介

　　洪偉，男，1947年11月出生于福建省福州市。福建農(nóng)林大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師、國(guó)家有突出貢獻(xiàn)中青年專家。福建省“211”重點(diǎn)學(xué)科——森林培育學(xué)科帶頭人，主要從事森林生態(tài)學(xué)、森林培育學(xué)、森林經(jīng)理學(xué)等領(lǐng)域研究與教學(xué)工作；以其為課程帶頭人的《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》于1995年被評(píng)為“福建省優(yōu)秀課程”，2003年被評(píng)為“福建省精品課程”。獲省部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)3項(xiàng)、三等獎(jiǎng)19項(xiàng)；獲省社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果二、三等獎(jiǎng)5項(xiàng)。在《林業(yè)科學(xué)》《生態(tài)學(xué)報(bào)》等刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文200余篇，版《馬尾松人工林經(jīng)營(yíng)模式及其應(yīng)用）《林業(yè)試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)與方法）等專著8部。擔(dān)任中國(guó)林學(xué)會(huì)理事、省林學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、省科協(xié)常委、《林業(yè)科學(xué)）編委、《水土保持學(xué)報(bào)》編委、《福建林學(xué)院學(xué)報(bào)）主編以教育部森林培育學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)成員等多項(xiàng)社會(huì)學(xué)術(shù)職務(wù)，先后榮獲國(guó)務(wù)院政府特殊津貼、國(guó)家突出貢獻(xiàn)中青年專家、省優(yōu)秀專家、省優(yōu)秀共產(chǎn)黨員、香港柏寧頓（中國(guó)）教育基金會(huì)“孺子牛金球獎(jiǎng)之榮譽(yù)獎(jiǎng)”、省優(yōu)秀科技工作者、省先進(jìn)工作者等國(guó)家級(jí)和省級(jí)榮譽(yù)獎(jiǎng)。

圖書目錄

第一章試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述
第一節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的幾個(gè)基本概念
第二節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理
第三節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要求
第四節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本程序
第五節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的小區(qū)技術(shù)
第二章異常數(shù)據(jù)的剔除
第一節(jié) 拉依達(dá)(PanTa)準(zhǔn)則
第二節(jié) 肖維勒(Chauvenet)準(zhǔn)則
第三節(jié) 格拉布斯(Grubbs)準(zhǔn)則
第四節(jié) t檢驗(yàn)準(zhǔn)則
第三章方差分析
第一節(jié) 單向分組的方差分析
第二節(jié) 兩向分組的方差分析
第三節(jié) 系統(tǒng)分組的方差分析
第四節(jié) 兩個(gè)以上因素的方差分析
第五節(jié) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與漏失數(shù)據(jù)的彌補(bǔ)
第四章回歸分析
第一節(jié) 一元回歸模型
第二節(jié) 一元非線性回歸
第三節(jié) 多元回歸
第五章完全隨機(jī)化試驗(yàn)和隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)
第一節(jié) 完全隨機(jī)化試驗(yàn)
第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
第六章拉丁方設(shè)計(jì)和希臘拉丁方設(shè)計(jì)
第一節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)
第二節(jié) 希臘拉丁方設(shè)計(jì)
第七章正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第一節(jié) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法
第二節(jié) 交互作用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析
第三節(jié) 有重復(fù)試驗(yàn)的正交試驗(yàn)
第四節(jié) 水平數(shù)不等的試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第五節(jié) 單純形最優(yōu)化方法的應(yīng)用
第六節(jié) 案例——稀土、氮、磷、鉀肥對(duì)錐栗苗木生長(zhǎng)的影響研究
第八章平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)
第一節(jié) 平衡不完全區(qū)組設(shè)計(jì)
第二節(jié) 平衡格子設(shè)計(jì)
第三節(jié) 部分平衡格子設(shè)計(jì)
第九章裂區(qū)設(shè)計(jì)
第一節(jié) 裂區(qū)設(shè)計(jì)
第二節(jié) 林木多點(diǎn)多年試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第十章協(xié)方差分析
第一節(jié) 協(xié)方差分析方法
第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的協(xié)方差分析
第三節(jié) 多個(gè)協(xié)變量的協(xié)方差分析
第十一章均勻設(shè)計(jì)
第一節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與均勻設(shè)計(jì)
第二節(jié) 配方均勻設(shè)計(jì)
第十二章回歸正交設(shè)計(jì)
第一節(jié) 一次回歸正交設(shè)計(jì)
第二節(jié) 二次回歸正交設(shè)計(jì)
第十三章回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)
第一節(jié) 回歸旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)的幾個(gè)重要問(wèn)題
第二節(jié) 二次正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)方法
第三節(jié) 通用旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)方法
第四節(jié) 案例1——旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計(jì)在杉木人工林林分收獲建模中的應(yīng)用
第五節(jié) 案例2——毛竹營(yíng)養(yǎng)液開發(fā)與應(yīng)用效果分析
第十四章飽和D-最優(yōu)設(shè)計(jì)
第一節(jié) D-優(yōu)良性
第二節(jié) 一次飽和D-最優(yōu)設(shè)計(jì)
第三節(jié) 二次飽和D-最優(yōu)設(shè)計(jì)
第十五章混料試驗(yàn)設(shè)計(jì)
第一節(jié) 單形格子設(shè)計(jì)
第二節(jié) 單形重心設(shè)計(jì)
第三節(jié) 極端頂點(diǎn)設(shè)計(jì)
第四節(jié) 案例1——毛竹專用復(fù)合肥研制
第五節(jié) 案例2——馬尾松輕型基質(zhì)容器育苗技術(shù)的研究
第十六章三次設(shè)計(jì)
第一節(jié) 三次設(shè)計(jì)
第二節(jié) 三次設(shè)計(jì)在參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用
第三節(jié) 案例——三次設(shè)計(jì)在人工林優(yōu)化經(jīng)營(yíng)中的應(yīng)用
第十七章基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析模型
第一節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
第二節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
第三節(jié) 案例1——杉木壯苗培育措施的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬
第四節(jié) 案例2——BP-MSM混合算法及其在森林自疏規(guī)律研究中的應(yīng)用
第十八章遺傳算法在試驗(yàn)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析中應(yīng)用
第一節(jié) 遺傳算法及其數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
第二節(jié) 遺傳算法在參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
第三節(jié) 案例——遺傳算法在杉木人工林自疏規(guī)律統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用
附錄：常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)用表
參考文獻(xiàn)