概率統(tǒng)計

1 事件與概率
1.1 隨機現(xiàn)象與隨機事件
1.2 事件的關系和運算
1.3 概率與頻率
1.4 概率的古典定義
1.5 概率的性質
1.6 條件概率及有關的公式
1.7 事件的獨立性
1.8 獨立試驗序列
習題一
2 一維隨機變量
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.3 隨機變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2.5 隨機變量函數(shù)的分布
習題二
3 多維隨機變量
3.1 多維隨機變量及其分布
3.2 二維隨機變量的邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 多維隨機變量函數(shù)的分布
習題三
4 隨機變量的數(shù)字特征
4.1 一維隨機變量的數(shù)學期望
4.2 一維隨機變量的方差
4.3 一些常用分布的數(shù)學期望和方差
4.4 一維隨機變量的矩
4.5 二維隨機變量的數(shù)學期望
4.6 二維隨機變量的協(xié)方差和相關系數(shù)
習題四
5 極限定理初步
5.1 大數(shù)定理
5.2 中心極限定理
習題五
6 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 用樣本估計總體的分布
6.3 統(tǒng)計量
6.4 點估計
6.5 衡量點估計好壞的標準
6.6 數(shù)理統(tǒng)計中幾個常用的分布
6.7 正態(tài)總體統(tǒng)計量的分布
習題六
7 假設檢驗和區(qū)間估計
7.1 假設檢驗的基本思想
7.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗
7.3 正記總體參數(shù)的區(qū)間估計
7.4 獨立性的檢驗
習題七
各章習題參考解答
附錄
表1 常用離散型和連續(xù)型分布
表2 普阿松分布的概率P
表3 N(0,1)標準正態(tài)分布的分布函數(shù)
表4 N(0,1)標準正態(tài)分布的臨界值
表5 t分布的臨界值
表6 X2分布的臨界值
表7 F分布的臨界值