數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)

定　價(jià)：￥35.00

作　者：	（美）Claudia Imhoff，（美）Nicholas Galemmo，（美）Jonathan G.Geiger著；于戈[等]譯；于戈譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)叢書
標(biāo)　簽：	數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)與管理

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ISBN：	9787111139638	出版時(shí)間：	2004-12-01	包裝：	平裝
開本：	24cm	頁(yè)數(shù)：	312	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　大多數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理者、設(shè)計(jì)者和開發(fā)者都熟悉Ralph Kimball在2001年寫給數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)界的那封公開信。在信中，他向Inmon陣營(yíng)提出了挑戰(zhàn)，要求回答關(guān)于關(guān)系式方法有效性的棘手問(wèn)題。由最著名的Inmon方法專家：Claudia Imhoff和其他作者合寫的這本書，正面回答了Kimball公開信中提出的挑戰(zhàn)性問(wèn)題，并為在復(fù)雜的業(yè)務(wù)智能環(huán)境中如何正確地應(yīng)用關(guān)系式和多維式兩種建模技術(shù)提供了指導(dǎo)。主要內(nèi)容如下：●在已經(jīng)囊括了所有行業(yè)的各種公司的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境中，已知哪種方法是最成功的●給出了關(guān)系方法和多維方法的正反兩方面意見(jiàn)對(duì)比，開發(fā)者可以確定最適合的方法●為什么體系結(jié)構(gòu)應(yīng)該包括建立在關(guān)系數(shù)據(jù)模型概念之上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)●鍵的構(gòu)造和使用，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、層次及事務(wù)型數(shù)據(jù)的歷史性質(zhì)●為了保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能滿足較好的性能要求，所需要解決的技術(shù)問(wèn)題●為保證最優(yōu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)性能和處理隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)，所需要的關(guān)系建模技術(shù)本書全面論述了設(shè)計(jì)和建立高效、可持續(xù)發(fā)展且可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方法，重點(diǎn)論述了建立各種數(shù)據(jù)模型的方法。主要內(nèi)容包括業(yè)務(wù)智能環(huán)境和數(shù)據(jù)模型的概念、數(shù)據(jù)模型分類、數(shù)據(jù)模型的開發(fā)步驟、各種數(shù)據(jù)的建模方法、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)化與擴(kuò)展、數(shù)據(jù)模型的維護(hù)、關(guān)系型解決方案的部署、多維體系結(jié)構(gòu)與企業(yè)信息工廠的比較等。本書主要面向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)者和構(gòu)建者以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)研究人員，同時(shí)也適合對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和企業(yè)信息化建設(shè)感興趣的其他讀者閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　Claudia lmhoff Intelligent Solutions公司（www.IntelSos.com）r的總裁和創(chuàng)始人。該公司是CRM（客戶關(guān)系管理）及業(yè)務(wù)智能技術(shù)和策略方面的權(quán)威咨詢公司。Claudia lmhoff博士是一位受歡迎的演說(shuō)家和國(guó)際上公認(rèn)的專家，擔(dān)任許多企業(yè)，大學(xué)和尖羰技術(shù)公司在該領(lǐng)域的咨詢顧問(wèn)。她與其他人合寫了關(guān)于該領(lǐng)域的5部著作和50著篇文章。聯(lián)系方式為Clmhofff@lmtelSos.comNicholax Galemme 曾經(jīng)擔(dān)任Nestle USA的信息架構(gòu)師。Nicholas具有27年作為專業(yè)人士和咨詢顧問(wèn)的經(jīng)驗(yàn)，涉足制造、流通、教育、軍事、保健和金融等行業(yè)的慶用系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)的所有方面。在過(guò)去11年里，他一直從事大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建和系統(tǒng)集成項(xiàng)目。他使用多維體系結(jié)構(gòu)和關(guān)系體系結(jié)構(gòu)建立了許多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。他發(fā)表過(guò)許多文章，并出席過(guò)多屆技術(shù)會(huì)議。聯(lián)系方式為mgalemmo@yahoo.com。Jonathan G.Geiger Intelligent Solutions公司的執(zhí)行副總裁。Jonathan 參與了服務(wù)、電信、制造、教育、化工、金融和零售等行業(yè)中的許多企業(yè)信息工廠和客戶關(guān)系管理項(xiàng)目。在他作為專業(yè)人士和咨詢顧問(wèn)的30年里，負(fù)責(zé)或者承擔(dān)了信息管理方面的所有工作。他撰寫及與其他人合寫了30多篇文章和2部著作，經(jīng)常出席各類技術(shù)會(huì)議，主講了多個(gè)公開研究班課程。聯(lián)系方式為Jgeiger@lntelSols.com。

圖書目錄

第一部分  基本概念
第1章  緒論
1. 1  業(yè)務(wù)智能概述
1. 2  什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
1. 2. 1  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用和用途
1. 2. 2  企業(yè)信息工廠
1. 3  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的多用途性
1. 3. 1  支持的數(shù)據(jù)集市類型
1. 3. 2  支持的BI技術(shù)類型
1. 4  可維護(hù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境的特點(diǎn)
1. 5  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型
1. 5. 1  非冗余性
1. 5. 2  穩(wěn)定性
1. 5. 3  一致性
1. 5. 4  最終數(shù)據(jù)使用方面的靈活性
1. 5. 5  Codd和Date前提
1. 6  建立數(shù)據(jù)集市的效果
1. 7  小結(jié)
第2章  關(guān)系的基本概念
2. 1  為什么需要數(shù)據(jù)模型
2. 2  關(guān)系數(shù)據(jù)模型的建模對(duì)象
2. 2. 1  主題
2. 2. 2  實(shí)體
2. 2. 3  元素或?qū)傩?br /> 2. 2. 4  聯(lián)系
2. 3  數(shù)據(jù)模型的類型
2. 3. 1  主題域模型
2. 3. 2  業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型
2. 3. 3  系統(tǒng)模型
2. 3. 4  技術(shù)模型
2. 4  關(guān)系數(shù)據(jù)建模指南
2. 4. 1  指導(dǎo)方針與最合適的做法
2. 4. 2  規(guī)范化
2. 5  關(guān)系數(shù)據(jù)模型的規(guī)范化
2. 5. 1  第1范式
2. 5. 2  第2范式
2. 5. 3  第3范式
2. 5. 4  其他規(guī)范化級(jí)別
2. 6  小結(jié)
第二部分  模型開發(fā)
第3章  理解業(yè)務(wù)模型
3. 1  業(yè)務(wù)場(chǎng)景
3. 2  主題域模型
3. 2. 1  關(guān)于特定行業(yè)的考慮
3. 2. 2  主題域模型開發(fā)過(guò)程
3. 2. 3  Zenith汽車公司的主題域模型
3. 3  業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型
3. 4  小結(jié)
第4章  模型開發(fā)
4. 1  方法學(xué)
4. 1. 1  步驟1：選擇感興趣的數(shù)據(jù)
4. 1. 2  步驟2：在鍵中增加時(shí)間
4. 1. 3  步驟3：增加派生數(shù)據(jù)
4. 1. 4  步驟4：確定粒度級(jí)別
4. 1. 5  步驟5：匯總數(shù)據(jù)
4. 1. 6  步驟6：合并實(shí)體
4. 1. 7  步驟7：建立數(shù)組
4. 1. 8  步驟8：分離數(shù)據(jù)
4. 2  小結(jié)
第5章  鍵的建立和維護(hù)
5. 1  業(yè)務(wù)背景
5. 1. 1  不一致的客戶業(yè)務(wù)定義
5. 1. 2  不一致的客戶系統(tǒng)定義
5. 1. 3  系統(tǒng)之間不一致的客戶標(biāo)識(shí)
5. 1. 4  包含外部數(shù)據(jù)
5. 1. 5  由角色唯一確定的客戶
5. 1. 6  未加說(shuō)明的客戶層次結(jié)構(gòu)
5. 2  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)模型
5. 2. 1  不一致的客戶業(yè)務(wù)定義
5. 2. 2  不一致的客戶系統(tǒng)定義
5. 2. 3  系統(tǒng)之間不一致的客戶標(biāo)識(shí)
5. 2. 4  吸收外部數(shù)據(jù)
5. 2. 5  由角色唯一確定的客戶
5. 2. 6  未加說(shuō)明的客戶層次結(jié)構(gòu)
5. 3  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)模型
5. 3. 1  來(lái)自現(xiàn)存系統(tǒng)的鍵
5. 3. 2  來(lái)自公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)的鍵
5. 3. 3  代理鍵
5. 4  多維數(shù)據(jù)集市的含義
5. 4. 1  多維模型中的差異
5. 4. 2  多維一致性的維護(hù)
5. 5  小結(jié)
第6章  日歷建模
6. 1  業(yè)務(wù)中的日歷
6. 1. 1  日歷類型
6. 1. 2  其他財(cái)務(wù)日歷
6. 1. 3  日歷的元素
6. 1. 4  日歷時(shí)間跨度
6. 2  時(shí)間和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
6. 2. 1  時(shí)間的性質(zhì)
6. 2. 2  時(shí)間的標(biāo)準(zhǔn)化
6. 3  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)模型
6. 4  案例分析：簡(jiǎn)單財(cái)務(wù)日歷
6. 4. 1  分析
6. 4. 2  一個(gè)簡(jiǎn)單日歷模型
6. 5  案例分析：位置有關(guān)日歷
6. 5. 1  分析
6. 5. 2  GOSH日歷模型
6. 5. 3  日歷交付
6. 6  案例分析：多語(yǔ)種日歷
6. 6. 1  分析
6. 6. 2  多國(guó)語(yǔ)言的存儲(chǔ)
6. 6. 3  不同日期表示格式的處理
6. 6. 4  多語(yǔ)種交付
6. 7  案例分析：多重財(cái)務(wù)日歷
6. 7. 1  分析
6. 7. 2  擴(kuò)展日歷
6. 8  案例分析：季節(jié)日歷
6. 8. 1  分析
6. 8. 2  季節(jié)日歷的結(jié)構(gòu)
6. 8. 3  季節(jié)數(shù)據(jù)交付
6. 9  小結(jié)
第7章  層次樹建模
7. 1  業(yè)務(wù)中的層次樹
7. 2  層次樹的性質(zhì)
7. 2. 1  層次樹的深度
7. 2. 2  層次樹的父子關(guān)系
7. 2. 3  層次樹的結(jié)構(gòu)
7. 2. 4  歷史
7. 2. 5  層次樹類型小結(jié)
7. 3  案例分析：零售層次樹
7. 3. 1  層次樹的分析
7. 3. 2  層次樹的實(shí)現(xiàn)
7. 4  案例分析：銷售和產(chǎn)量計(jì)劃安排
7. 4. 1  分析
7. 4. 2  產(chǎn)品層次樹
7. 4. 3  客戶層次樹
7. 5  案例分析：零售采購(gòu)
7. 5. 1  分析
7. 5. 2  業(yè)務(wù)模型的實(shí)現(xiàn)
7. 6  案例分析：套裝
7. 6. 1  分析
7. 6. 2  材料清單的加入
7. 6. 3  數(shù)據(jù)的發(fā)布
7. 7  結(jié)構(gòu)的變換
7. 7. 1  遞歸樹的構(gòu)建
7. 7. 2  遞歸樹的平面化
7. 8  小結(jié)
第8章  事務(wù)建模
8. 1  業(yè)務(wù)型事務(wù)
8. 1. 1  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用
8. 1. 2  每個(gè)事務(wù)的平均行數(shù)
8. 1. 3  涉及變化的業(yè)務(wù)規(guī)則
8. 2  應(yīng)用接口
8. 2. 1  快照接口
8. 2. 2  增量接口
8. 2. 3  數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)日志
8. 3  事務(wù)數(shù)據(jù)的交付
8. 4  案例分析：銷售訂單快照
8. 4. 1  訂單的變換
8. 4. 2  技術(shù)1：完全快照捕捉
8. 4. 3  技術(shù)2：變化快照捕捉
8. 4. 4  技術(shù)3：具有增量捕捉的變化快照
8. 4. 5  裝載處理
8. 5  案例分析：事務(wù)接口
8. 5. 1  事務(wù)的建模
8. 5. 2  事務(wù)的處理
8. 6  小結(jié)
第9章  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)優(yōu)化
9. 1  開發(fā)過(guò)程的優(yōu)化
9. 1. 1  設(shè)計(jì)和分析的優(yōu)化
9. 1. 2  應(yīng)用開發(fā)的優(yōu)化
9. 2  數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化
9. 2. 1  數(shù)據(jù)聚簇
9. 2. 2  表劃分
9. 2. 3  實(shí)施參照完整性
9. 2. 4  按索引組織的表
9. 2. 5  索引技術(shù)
9. 2. 6  小結(jié)
9. 3  系統(tǒng)模型的優(yōu)化
9. 3. 1  垂直劃分
9. 3. 2  逆規(guī)范化
9. 3. 3  子類型聚簇
9. 4  小結(jié)
第三部分  操作和管理
第10章  對(duì)業(yè)務(wù)變化的適應(yīng)
10. 1  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的變化
10. 1. 1  變化的緣由
10. 1. 2  對(duì)變化的控制
10. 1. 3  變化的實(shí)現(xiàn)
10. 2  業(yè)務(wù)變化的建模
10. 2. 1  設(shè)想最壞的情況
10. 2. 2  對(duì)聯(lián)系的概化
10. 2. 3  使用代理鍵
10. 3  業(yè)務(wù)變化的實(shí)現(xiàn)
10. 3. 1  主題域的集成
10. 3. 2  增加主題域
10. 4  小結(jié)
第11章  模型維護(hù)
11. 1  模型及其演進(jìn)的管理
11. 1. 1  主題域模型
11. 1. 2  業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型
11. 1. 3  系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型
11. 1. 4  技術(shù)數(shù)據(jù)模型
11. 1. 5  同步的含義
11. 2  模型的協(xié)調(diào)
11. 2. 1  主題域和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型
11. 2. 2  業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型和系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型
11. 2. 3  系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型和技術(shù)數(shù)據(jù)模型
11. 3  對(duì)多個(gè)建模師的管理
11. 3. 1  作用和職責(zé)
11. 3. 2  沖突管理
11. 4  小結(jié)
第12章  關(guān)系型解決方案的部署
12. 1  數(shù)據(jù)集市的混亂
12. 1. 1  為什么糟糕
12. 1. 2  "體系結(jié)構(gòu)方式"準(zhǔn)則
12. 2  從數(shù)據(jù)集市混亂結(jié)構(gòu)中遷移出來(lái)
12. 2. 1  維的一致化
12. 2. 2  建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型
12. 2. 3  建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
12. 2. 4  僅僅以"體系結(jié)構(gòu)方式"建立新的數(shù)據(jù)集市--不理會(huì)舊的集市
12. 2. 5  從一個(gè)數(shù)據(jù)集市建立體系結(jié)構(gòu)
12. 3  選擇正確的遷移路徑
12. 4  小結(jié)
第13章  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)方法學(xué)比較
13. 1  多維體系結(jié)構(gòu)
13. 2  企業(yè)信息工廠體系結(jié)構(gòu)
13. 3  CIF體系結(jié)構(gòu)和MD體系結(jié)構(gòu)的比較
13. 3. 1  范圍
13. 3. 2  角度
13. 3. 3  數(shù)據(jù)流
13. 3. 4  易失性
13. 3. 5  靈活性
13. 3. 6  復(fù)雜性
13. 3. 7  功能性
13. 3. 8  持續(xù)的維護(hù)
13. 4  小結(jié)
術(shù)語(yǔ)表
參考文獻(xiàn)