統(tǒng)計(jì)學(xué)（第二版）

定　價(jià)：￥38.00

作　者：	賈俊平，何曉群，金勇進(jìn)編著
出版社：	中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材
標(biāo)　簽：	統(tǒng)計(jì)

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ISBN：	9787300035895	出版時(shí)間：	2000-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	23cm	頁(yè)數(shù)：	477	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　第二版前言《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第一版出版后，得到社會(huì)各界的厚愛(ài)，有幸被一些兄弟院校作為教材使用，先后獲得“教育部推薦教材”、“第四屆國(guó)家統(tǒng)計(jì)局優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)教材”等殊榮。在3年多的時(shí)間里，先后9次印刷。這些都是對(duì)我們的極大鼓舞。經(jīng)過(guò)幾年的教學(xué)實(shí)踐，我們發(fā)現(xiàn)書(shū)中仍有許多不足之處。特別是隨著教學(xué)手段的進(jìn)步，教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)重點(diǎn)也在發(fā)生著變化，這些都對(duì)教學(xué)內(nèi)容提出了一些新的要求。正是基于這樣的原因，才使得對(duì)教材的修訂顯得十分必要。第二版是在第一版的基礎(chǔ)上重新編寫(xiě)的。同第一版相比，第二版具有以下變化：第一，在內(nèi)容上增加了一些新的章節(jié)，并對(duì)一些章節(jié)的內(nèi)容進(jìn)行了擴(kuò)充，如增加了“抽樣分布”一章，將回歸分析分為“一元線性回歸”和“多元線性回歸”兩章等。同時(shí)，考慮到中學(xué)所學(xué)過(guò)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，將部分內(nèi)容進(jìn)行了大量縮減。第二，將統(tǒng)計(jì)計(jì)算完全與計(jì)算機(jī)結(jié)合。根據(jù)教材內(nèi)容的特點(diǎn)，我們?nèi)匀贿x用Excel作為計(jì)算工具，并且將Excel的應(yīng)用與教材內(nèi)容完全結(jié)合。大部分?jǐn)?shù)據(jù)表格和計(jì)算結(jié)果也都以Excel形式給出。第三，在每一章的后面都給出了本章的中英文對(duì)照主要術(shù)語(yǔ)，以便使讀者復(fù)習(xí)和掌握一些關(guān)鍵性術(shù)語(yǔ)。第四，每章后面的習(xí)題量有所增加，類(lèi)型更加多樣化，并較多地采用了實(shí)際數(shù)據(jù)。第五，對(duì)教學(xué)輔助光盤(pán)進(jìn)行了全面更新，實(shí)現(xiàn)了與Excel的完全鏈接，使教學(xué)和學(xué)習(xí)都更加方便，并增加了項(xiàng)目教學(xué)的一些實(shí)際案例。考慮到不同院校的教學(xué)特點(diǎn)，對(duì)部分內(nèi)容可根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選講。第二版仍由賈俊平任主編，各章的作者也進(jìn)行了調(diào)整。第1章、第3章、第4章、第10章、第11章、第12章、第13章、第14章由賈俊平編寫(xiě)；第5章由何曉群編寫(xiě)；第6章、第7章由賈俊平和何曉群編寫(xiě)；第2章、第8章、第9章由金勇進(jìn)編寫(xiě)。第二版的順利完成，要特別感謝下列同志：感謝編委會(huì)的專(zhuān)家吳喜之教授對(duì)第二版初稿的認(rèn)真審閱，特別是指出了書(shū)中的多處原則性錯(cuò)誤，作者對(duì)這些錯(cuò)誤進(jìn)行了糾正，受益匪淺。感謝編委會(huì)主任易丹輝教授的大力支持以及對(duì)時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)一章提出的修改建議。感謝我的同事杜子芳先生，在每次編寫(xiě)中，他總是給予特別多的建設(shè)性建議。感謝曾講授過(guò)該門(mén)課程的王燕老師、王星老師、張?jiān)评蠋煛⒁吻锢蠋?、趙以立老師、陳龍老師、劉文卿老師、李靜萍老師、黃向陽(yáng)老師等，他們多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)為本書(shū)寫(xiě)作積累了寶貴財(cái)富。特別感謝王燕同志對(duì)第二版寫(xiě)作提出的寶貴意見(jiàn)以及張?jiān)仆緦?duì)第一版中錯(cuò)誤的糾正。感謝中國(guó)人民大學(xué)出版社對(duì)本書(shū)出版的大力支持。感謝編輯同志對(duì)書(shū)稿的認(rèn)真校對(duì)。盡管我們做了各種努力，仍難以保證讓讀者和同行滿意。您們的建議始終是我們進(jìn)一步修改的基礎(chǔ)。賈俊平2004年6月于中國(guó)人民大學(xué)

作者簡(jiǎn)介

暫缺《統(tǒng)計(jì)學(xué)（第二版）》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章　導(dǎo)論1
　　1．1　什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)1
　　1．2　統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類(lèi)型5
　　1．3　統(tǒng)計(jì)中的幾個(gè)基本概念7
　　本章主要術(shù)語(yǔ)11
　　思考與練習(xí)12
第2章　數(shù)據(jù)的搜集13
　　2．1　數(shù)據(jù)的來(lái)源13
　　2．2　調(diào)查數(shù)據(jù)16
　　2．3　實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)27
　　2．4　數(shù)據(jù)的誤差33
　　2．5　數(shù)據(jù)文件39
　　本章主要術(shù)語(yǔ)41
　　思考與練習(xí)41
第3章　數(shù)據(jù)的整理與顯示43
　　3．1　數(shù)據(jù)的預(yù)處理43
　　3．2　分類(lèi)和順序數(shù)據(jù)的整理與顯示48
　　3．3　數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與顯示55
　　3．4　統(tǒng)計(jì)表70
　　本章主要術(shù)語(yǔ)72
　　思考與練習(xí)72
第4章　數(shù)據(jù)分布特征的測(cè)度77
　　4．1　集中趨勢(shì)的測(cè)度77
　　4．2　離散程度的測(cè)度89
　　4．3　偏態(tài)與峰態(tài)的測(cè)度98
　　本章主要術(shù)語(yǔ)102
　　思考與練習(xí)103
第5章　概率與概率分布107
　　5．1　隨機(jī)事件及其概率107
　　5．2　概率的性質(zhì)與運(yùn)算法則111
　　5．3　離散型隨機(jī)變量及其分布118
　　5．4　連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布131
　　本章主要術(shù)語(yǔ)140
　　思考與練習(xí)140
第6章　抽樣分布143
　　6．1　三種不同性質(zhì)的分布143
　　6．2　一個(gè)總體參數(shù)推斷時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布145
　　6．3　兩個(gè)總體參數(shù)推斷時(shí)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布153
　　本章主要術(shù)語(yǔ)156
　　思考與練習(xí)156
第7章　參數(shù)估計(jì)159
　　7．1　參數(shù)估計(jì)的一般問(wèn)題159
　　7．2　一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)165
　　7．3　兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)172
　　7．4　樣本容量的確定182
　　本章主要術(shù)語(yǔ)185
　　思考與練習(xí)186
第8章　假設(shè)檢驗(yàn)190
　　8．1　假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題190
　　8．2　一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)199
　　8．3　兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)209
　　8．4　假設(shè)檢驗(yàn)中的其他問(wèn)題221
　　本章主要術(shù)語(yǔ)225
　　思考與練習(xí)226
第9章　列聯(lián)分析229
　　9．1　分類(lèi)數(shù)據(jù)與列聯(lián)表229
　　9．2　擬合優(yōu)度檢驗(yàn)233
　　9．3　獨(dú)立性檢驗(yàn)239
　　9．4　列聯(lián)表中的相關(guān)測(cè)量241
　　9．5　列聯(lián)分析中應(yīng)注意的問(wèn)題245
　　本章主要術(shù)語(yǔ)248
　　思考與練習(xí)248
第10章　方差分析與試驗(yàn)設(shè)計(jì)251
　　10．1　方差分析引論251
　　10．2　單因素方差分析257
　　10．3　方差分析中的多重比較267
　　10．4　雙因素方差分析269
　　10．5　試驗(yàn)設(shè)計(jì)初步280
　　本章主要術(shù)語(yǔ)285
　　思考與練習(xí)286
第11章　一元線性回歸289
　　11．1　變量間關(guān)系的度量289
　　11．2　一元線性回歸297
　　11．3　利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)312
　　11．4　殘差分析316
　　本章主要術(shù)語(yǔ)322
　　思考與練習(xí)323
第12章　多元線性回歸328
　　12．1　多元線性回歸模型328
　　12．2　回歸方程的擬合優(yōu)度332
　　12．3　顯著性檢驗(yàn)334
　　12．4　多重共線性338
　　12．5　利用回歸方程進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)341
　　12．6　虛擬自變量的回歸343
　　本章主要術(shù)語(yǔ)353
　　思考與練習(xí)353
第13章　時(shí)間序列分析和預(yù)測(cè)358
　　13．1　時(shí)間序列及其分解358
　　13．2　時(shí)間序列的描述性分析360
　　13．3　平穩(wěn)序列的平滑和預(yù)測(cè)365
　　13．4　有趨勢(shì)序列的分析和預(yù)測(cè)371
　　13．5　復(fù)合型序列的分解384
　　本章主要術(shù)語(yǔ)390
　　思考與練習(xí)391
第14章　指數(shù)396
　　14．1　引言396
　　14．2　加權(quán)指數(shù)397
　　14．3　指數(shù)體系404
　　14．4　幾種常用的價(jià)格指數(shù)407
　　14．5　多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)411
　　本章主要術(shù)語(yǔ)416
　　思考與練習(xí)417
附錄一　各章習(xí)題答案419
附錄二　常用統(tǒng)計(jì)表436
　　表1　二項(xiàng)分布表436
　　表2　泊松分布表448
　　表3　標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表450
　　表4　正態(tài)分布分位數(shù)表453
　　表5　t分布表456
　　表6　χ2分布表458
　　表7　F分布表461
　　表8　隨機(jī)數(shù)表473
參考文獻(xiàn) 【媒體評(píng)論】