應(yīng)用概率統(tǒng)計

緒論
第一章 事件及其概率
1. 1 隨機事件
1. 2 頻率與概率
1. 3 古典概型和幾何概型
1. 4 概率空間
1. 5 條件概率
1. 6 事件的獨立性
習題
第二章 隨機變量及其分布
2. 1 隨機變量的概念
2. 2 離散型隨機變量
2. 3 連續(xù)型隨機變量
2. 4 隨機向量及其分布
2. 5 邊緣分布
2. 6 條件分布和隨機變量的獨立性
2. 7 隨機變量函數(shù)的分布
習題
第三章 隨機變量的數(shù)字特征
3. 1 數(shù)學期望
3. 2 方差
3. 3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
3. 4 條件數(shù)學期望
習題
第四章 大數(shù)定律與中心極限定理
4. 1 大數(shù)定律
4. 2 中心極限定理
習題
第五章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
5. 1 總體與樣本
5. 2 統(tǒng)計量及其分布
習題
第六章 參數(shù)估計
6. 1 點估計
6. 2 點估計量優(yōu)劣的評價標準
6. 3 區(qū)間估計
習題
第七章 假設(shè)檢驗
7. 1 假設(shè)檢驗的基本概念
7. 2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
7. 3 非參數(shù)的假設(shè)檢驗
習題
第八章 方差分析
8. 1 單因素試驗的方差分析
8. 2 雙因素試驗的方差分析
習題
第九章 回歸分析
9. 1 一元線性回歸
9. 2 一元非線性回歸
9. 3 多元線性回歸
習題
第十章 隨機過程的基本概念
10. 1 隨機過程的定義
10. 2 隨機過程的統(tǒng)計描述
10. 3 幾類重要的隨機過程
10. 4 泊松過程
習題
第十一章 馬爾可夫鏈
11. 1 馬爾可夫鏈的定義及其統(tǒng)計描述
11. 2 狀態(tài)的性質(zhì)與狀態(tài)空間的分解
11. 3 遍歷定理
習題
第十二章 平穩(wěn)過程
12. 1 平穩(wěn)過程的基本概念
12. 2 相關(guān)函數(shù)的譜分解式
12. 3 平穩(wěn)過程的遍歷性與采樣定理
習題
第十三章 科學計算軟件MATLAB
13. 1 MATLAB知識簡介
13. 2 描述性統(tǒng)計
13. 3 常見分布的概率計算
13. 4 參數(shù)估計
13. 5 假設(shè)檢驗
13. 6 回歸分析
13. 7 方差分析
習題答案
參考文獻
附
錄
索
引