C算法（第一卷基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、排序和搜索）

定　價：￥54.00

作　者：	(美)Robert Sedgewick著；周良忠譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：	國外著名高等院校信息科學與技術(shù)優(yōu)秀教材
標　簽：	電子計算機算法設(shè)計高等學校教材

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ISBN：	9787115122766	出版時間：	2004-01-01	包裝：
開本：	26cm	頁數(shù)：	537	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

本書旨在綜述當今程序員使用的最重要的計算機算法，同時為越來越多要學習這些算法的人講解基本技術(shù)，本書可以用作學習計算機的科學的第二、第三或第四課程的教科書，供那些掌握了基本編程技能并熟悉了計算機系統(tǒng)，但還未學習計算機科學或著計算機應用的高階領(lǐng)域?qū)I(yè)課程的學生來選修，本書也可以作為從事計算機系統(tǒng)應用程序形象發(fā)的自學教材或參考書，因為它包含有用的算法的實現(xiàn)以及這些算法性能特征的詳細信息。本書講解全面，也是一本合適的算法導論書。RdbertSedgewick斯坦福大學博士，普林斯頓大學計算機科學系的教授，AdobeSystems公司董事。曾是XeroxPARC的研究人員，也曾就職于美國國防部防御分析研究所以及INRIA?！禖算法》介紹了當今最重要的算法，共分3卷，本書是第1卷。第1卷分4部分、共16章。第一部分“基礎(chǔ)知識”（第1～2章）介紹了基本算法分析原理。第二部分“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”（第3～5章）講解算法分析中必須掌握的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識。主要包括基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、遞歸和樹。第三部分“排序”（第6～11章）按章節(jié)順序分別討論了基本排序方法（如選擇排序、插入排序、冒泡排序、希爾排序等）、快速排序方法，歸并和歸并排序方法、優(yōu)先隊列與堆排序方法、基數(shù)排序方法以及特殊目的排序方法，并比較了各種排序方法的性能特征。第四部分“搜索”（第12～16章）在進一步講解符號表、樹等抽象數(shù)據(jù)類型的基礎(chǔ)上，重點討論哈希方法、基數(shù)搜索以及外部搜索方法。書中提供了用C語言描述的完整算法源程序，并且配有豐富的插圖和練習?？勺鳛楦叩仍盒Ｏ嚓P(guān)專業(yè)的教材和補充讀物，也可供自學之用。

作者簡介

　　譯者：周良忠暢銷圖書《C++實踐之路》的譯者周良忠，1970年生。本科畢業(yè)于武漢化工學院計算機應用專業(yè)。1995畢業(yè)于中國科學院武漢巖土力學研究所，獲碩士學位，1997年獲得博士學位。1998年創(chuàng)辦云巔工作室（http：//www.cloudcrown.com），為個人、中小企業(yè)提供專業(yè)軟件定做服務。近幾年開發(fā)了多款廣受歡迎的共享軟件。精通C++、C#、Java、Perl等開發(fā)語言。2001年開始從事計算機科技圖書的創(chuàng)作和翻譯工作，最新翻譯力作有《C#PrimerPlus中文版》、《C++實踐之路》等。SymbianOS軟件開發(fā)開發(fā)：應用C++開發(fā)智能手機應用程序入門>>更多作品

圖書目錄

第一部分　基礎(chǔ)知識
第1章  導論  2
1.1  算法  2
1.2  問題示例：連通性（connectivity）  4
練習  7
1.3  并集—查找算法  7
練習  17
1.4  展望  18
練習  19
1.5  小結(jié)  19
第2章  算法分析原理  22
2.1  實現(xiàn)與試驗分析  22
練習  25
2.2  算法分析  25
練習  27
2.3  函數(shù)增長  27
練習  32
2.4  O記號  32
練習  35
2.5  基本遞推式  36
練習  38
2.6  算法分析示例  39
練習  43
2.7  保證、預測與限制  44
練習  46
第一部分參考文獻  47
第二部分　數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
第3章  基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)  49
3.1  基石  50
練習  57
3.2  數(shù)組  57
練習  63
3.3  鏈表  64
練習  69
3.4  基本表處理  70
練習  77
3.5  表的內(nèi)存分配  77
練習  80
3.6  串  80
練習  84
3.7  復合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)  84
練習  92
第4章  抽象數(shù)據(jù)類型  93
4.1  抽象對象與對象集合  95
練習  97
4.2  下推棧ADT  97
練習  99
4.3  棧ADT客戶程序示例  99
練習  104
4.4  棧ADT實現(xiàn)  105
練習  108
4.5  創(chuàng)建新ADT  109
練習  111
4.6  FIFO隊列及廣義隊列  111
練習  117
4.7  重復項和索引項  118
練習  121
4.8  一級ADT  122
練習  130
4.9  ADT應用示例  131
練習  134
4.10  展望  135
第5章  遞歸和樹  136
5.1  遞歸算法  136
練習  141
5.2  分治  142
練習  155
5.3  動態(tài)規(guī)劃  156
練習  160
5.4  樹  163
練習  168
5.5  二叉樹的數(shù)學性質(zhì)  169
練習  171
5.6  樹遍歷  172
練習  175
5.7  遞歸二叉樹算法  177
練習  181
5.8  圖遍歷  182
練習  187
5.9  展望  188
第二部分參考文獻  189
第三部分　排序
第6章  基本排序方法  191
6.1  游戲規(guī)則  192
練習  195
6.2  選擇排序  196
練習  197
6.3  插入排序  198
練習  199
6.4  冒泡排序  200
練習  201
6.5  基本排序的性能特征  201
練習  206
6.6  希爾排序  206
練習  212
6.7  其他數(shù)據(jù)類型的排序  214
練習  217
6.8  索引與指針排序  218
練習  223
6.9  鏈表的排序  223
練習  225
6.10  鍵索引計數(shù)  226
練習  228
第7章  快速排序  229
7.1  基本算法  229
練習  233
7.2  快速排序的性能特征  233
練習  236
7.3  棧大小  236
練習  239
7.4  小子文件  239
練習  240
7.5  三元素中值法劃分  242
練習  245
7.6  重復鍵  245
練習  246
7.7  串和向量  248
練習  249
7.8  選擇  249
練習  251
第8章  歸并和歸并排序  253
8.1  二路歸并  254
練習  255
8.2  抽象就位歸并  255
練習  256
8.3  自頂向下歸并  257
練習  259
8.4  基本算法的改進  259
練習  261
8.5  自底向上歸并排序  261
練習  265
8.6  歸并排序的性能特征  265
練習  266
8.7  歸并排序的鏈式實現(xiàn)  267
練習  269
8.8  回顧遞歸  270
練習  271
第9章  優(yōu)先隊列與堆排序  272
練習  274
9.1  基本實現(xiàn)方法  274
練習  276
9.2  堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)  277
練習  278
9.3  堆的算法  278
練習  284
9.4  堆排序  285
練習  291
9.5  優(yōu)先隊列ADT  292
練習  295
9.6  索引項的優(yōu)先隊列  295
練習  298
9.7  二項式隊列  298
練習  306
第10章  基數(shù)排序  307
10.1  位（bit）、字節(jié)（byte）和字（word）  308
練習  310
10.2  二分快速排序  310
練習  314
10.3  MSD基數(shù)排序  315
練習  321
10.4  三路基數(shù)快速排序  321
練習  325
10.5  LSD基數(shù)排序  325
練習  329
10.6  基數(shù)排序的性能特征  329
練習  332
10.7  亞線性時間排序  332
練習  335
第11章  特殊目的排序方法  336
11.1  巴切奇偶歸并排序  337
練習  341
11.2  排序網(wǎng)絡  341
練習  347
11.3  外部排序  349
練習  353
11.4  排序歸并的實現(xiàn)  353
練習  358
11.5  并行排序歸并  359
練習  361
第三部分參考文獻  362
第四部分　搜索
第12章  符號表和二叉搜索樹  365
12.1  符號表抽象數(shù)據(jù)類型  366
練習  369
12.2  鍵索引搜索  370
練習  372
12.3  順序搜索  372
練習  376
12.4  二分搜索  377
練習  381
12.5  二叉搜索樹（BST）  381
練習  387
12.6  BST的性能特征  388
練習  390
12.7  符號表的索引實現(xiàn)  392
練習  394
12.8  在BST根部的插入  395
練習  399
12.9  其他ADT函數(shù)的BST實現(xiàn)  400
練習  406
第13章  平衡樹  408
練習  410
13.1  隨機BST  410
練習  415
13.2  分裂BST  416
練習  422
13.3  自頂向下2-3-4樹  422
練習  427
13.4  紅-黑樹  427
練習  434
13.5  跳表  436
練習  443
13.6  性能特征  443
練習  445
第14章  哈希方法  446
14.1  哈希函數(shù)  446
練習  453
14.2  分離鏈  454
練習  457
14.3  線性探測法  458
練習  461
14.4  雙哈希法  462
練習  466
14.5  動態(tài)哈希表  467
練習  469
14.6  展望  470
練習  473
第15章  基數(shù)搜索  474
15.1  位搜索樹  474
練習  478
15.2  Trie  479
練習  485
15.3  Patricia Tries  486
練習  492
15.4  多路trie和TST  493
練習  504
15.5  文本串索引算法  506
練習  508
第16章  外部搜索  510
16.1  游戲規(guī)則  511
16.2  索引順序訪問  512
練習  515
16.3  B樹  515
練習  524
16.4  可擴展哈希法  525
練習  533
16.5  展望  534
練習  534
第四部分參考文獻  536