DSP算法設(shè)計與系統(tǒng)方案

第1章概論
1.1數(shù)字信號處理概論
1.2DSP在數(shù)字信號處理中的應(yīng)用
1.2.1DSP芯片簡介
1.2.2DSP系統(tǒng)的構(gòu)成
1.2.3DSP系統(tǒng)的設(shè)計過程
1.2.4DSP的接口介紹
1.2.5相關(guān)芯片的選擇
第2章濾波器算法設(shè)計
2.1FIR濾波器算法設(shè)計
2.1.1基礎(chǔ)知識
2.1.2FIR濾波器在C31上的實現(xiàn)
2.1.3窄帶濾波器
2.1.4低通濾波器的多級實現(xiàn)原理
2.1.5用DSP芯片實現(xiàn)多抽樣率低通FIR濾波器
2.1.6FIR濾波器的定點DSP實現(xiàn)
2.1.7FIR濾波器的浮點DSP實現(xiàn)
2.2IIR濾波器算法設(shè)計
2.2.1基礎(chǔ)知識
2.2.2IIR濾波器設(shè)計實現(xiàn)
2.2.3IIR濾波器的定點DSP實現(xiàn)
2.2.4IIR濾波器的浮點DSP實現(xiàn)
2.3FFT算法設(shè)計
2.3.1快速傅里葉變換FFT
2.3.2FFT算法的Fortran語言實現(xiàn)
2.3.3FFT算法的C語言實現(xiàn)
2.3.4FFT的定點DSP實現(xiàn)
2.3.5FFT的浮點DSP實現(xiàn)
2.4自適應(yīng)濾波算法
2.4.1自適應(yīng)濾波概述
2.4.2自適應(yīng)濾波器的定點DSP實現(xiàn)
2.4.3自適應(yīng)濾波器的浮點DSP實現(xiàn)
第3章小波分析設(shè)計與系統(tǒng)方案
3.1小波分析簡介
3.1.1小波理論概述
3.1.2預(yù)備知識
3.1.3小波變換的定義
3.1.4小波變換的時頻局部化分析
3.1.5小波變換的多分辨分析與Mallat算法
3.1.6基于小波變換的信號奇異性檢測理論
3.2DSP在小波變換中的應(yīng)用
3.2.1基于DSP的小波信號處理系統(tǒng)設(shè)計
3.2.2快速小波變換在DSP中的實現(xiàn)方法
3.2.3DWMT系統(tǒng)在TMS320C80上的實現(xiàn)
3.2.4基于DSP的小波算法的實現(xiàn)
3.2.5小波零樹圖像編碼算法在DSP上的實時實現(xiàn)
3.2.6實時應(yīng)用軟件的小波技術(shù)
3.2.7并行DSP小波圖像壓縮的實現(xiàn)
第4章變頻矢量控制系統(tǒng)設(shè)計
4.1變頻矢量控制的基礎(chǔ)知識
4.1.1變頻矢量控制簡介
4.1.2交一交變頻調(diào)速傳動的應(yīng)用
4.1.3變頻調(diào)速及控制技術(shù)的發(fā)展
4.1.4現(xiàn)代交流電機(jī)控制的現(xiàn)狀與展望
4.2基于DSP的變頻控制系統(tǒng)設(shè)計
4.2.1非線性解耦控制交流變頻調(diào)速系統(tǒng)
4.2.2無速度反饋矢量控制變頻調(diào)速系統(tǒng)
4.2.3基于DSP的交流伺服系統(tǒng)
4.2.4基于DSP的高性能矢量控制系統(tǒng)
第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計
5.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
5.1.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
5.1.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類型
5.1.3幾種常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.2基于DSP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計
5.2.1基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種快速SVPWM算法
5.2.2基于DSP的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器
5.2.3基于神經(jīng)元控制的直流調(diào)速系統(tǒng)的DSP實現(xiàn)
5.2.4基于DSP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)的設(shè)計
5.2.5基于DSP的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)伺服控制器設(shè)計
第6章露達(dá)信號處理系統(tǒng)設(shè)計
6.1雷達(dá)系統(tǒng)概論
6.1.1雷達(dá)原理
6.1.2雷達(dá)系統(tǒng)的基本組成
6.1.3發(fā)展史
6.1.4雷達(dá)方程
6.1.5雷達(dá)的主要功能
6.1.6幾種探地雷達(dá)的對比研究
6.1.7近程反巡航導(dǎo)彈雷達(dá)技術(shù)
6.1.8雷達(dá)伺服控制技術(shù)的新發(fā)展
6.1.9雷達(dá)信號處理中通用DSP的設(shè)計
6.2基于DSP的雷達(dá)信號處理系統(tǒng)設(shè)計
6.2.1基于FPGA和DSP的雷達(dá)信號處理系統(tǒng)的設(shè)計
6.2.2可擴(kuò)展機(jī)載SAR信號處理機(jī)設(shè)計
6.2.3基于TMS320C6701的警戒雷達(dá)信號處理機(jī)的設(shè)計
6.2.4雙DSP實現(xiàn)氣象雷達(dá)信號處理
6.2.5基于DSP的雷達(dá)信號處理系統(tǒng)設(shè)計
6.2.6基于DSP的雷達(dá)信號實時處理系統(tǒng)
6.2.7基于DSP的雷達(dá)信號采集處理系統(tǒng)
第7章語音信號處理系統(tǒng)設(shè)計
7.1語音信號處理簡介
7.1.1語音信號處理基礎(chǔ)
7.1.2語音信號處理技術(shù)
7.2基于DSP的語音信號處理系統(tǒng)設(shè)計
7.2.1基于DSP的通用實時音頻處理系統(tǒng)
7.2.2以CS-ACELP算法為核心的數(shù)字語音記錄設(shè)備
7.2.3基于DSP技術(shù)的多路語音實時采集與壓縮處理系統(tǒng)
7.2.4數(shù)字錄音系統(tǒng)的設(shè)計
7.2.5用DSP技術(shù)開發(fā)語音識別系統(tǒng)
第8章圖像信號處理系統(tǒng)設(shè)計
8.1圖像處理的概況
8.1.1圖像處理概迷
8.1.2DSP在圖像處理中的應(yīng)用概論
8.2圖像處理的基礎(chǔ)知識
8.3基于DSP的圖像信號處理系統(tǒng)設(shè)計
8.3.1TMS320C80用于數(shù)字圖像處理
8.3.2基于DSP的視頻信號實時采集與處理系統(tǒng)
8.3.3用DSP實現(xiàn)圖像的直接捕獲與顯示
8.3.4基于可重構(gòu)技術(shù)的實時圖像處理機(jī)結(jié)構(gòu)
8.3.5微光電視圖像預(yù)處理方法的硬件實現(xiàn)
第9章生物醫(yī)學(xué)信號處理系統(tǒng)設(shè)計
9.1生物醫(yī)學(xué)信號處理的摹礎(chǔ)
9.1.1生物醫(yī)學(xué)信號處理簡介
9.1.2常用的處理技術(shù)
9.1.3匹配濾波器
9.2生物醫(yī)學(xué)信號處理系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用
9.2.1基于數(shù)字信號處理技術(shù)的新型心電圖自動分析系統(tǒng)
9.2.2醫(yī)學(xué)超聲動態(tài)圖像實時通信系統(tǒng)
附錄18位u律／16位線性互換的C語言子程序
附錄2u律到線性變換表
附錄3縮寫詞的英文對照
參考文獻(xiàn)