現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)

第1章緒論
1.1檢測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)
1.1.1測(cè)量的基本方法
1.1.2測(cè)量的誤差
1.1.3檢測(cè)系統(tǒng)的性能
1.2現(xiàn)代檢測(cè)系統(tǒng)
1.2.1現(xiàn)代檢測(cè)系統(tǒng)構(gòu)成
1.2.2現(xiàn)代傳感技術(shù)概述
1.3現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展
1.3.1現(xiàn)代傳感器技術(shù)的發(fā)展
1.3.2現(xiàn)代檢測(cè)系統(tǒng)通信的發(fā)展
1.3.3現(xiàn)代檢測(cè)系統(tǒng)信息處理的發(fā)展
第2章硅微傳感器
2.1薄膜技術(shù)
2.2硅微機(jī)械加工
2.2.1硅的各向異性刻蝕技術(shù)
2.2.2鍵合技術(shù)
2.2.3X射線(xiàn)深層光刻電鑄成形技術(shù)
2.2.4其他微加工材料和微加工技術(shù)
2.3硅微型傳感器
第3章光與光纖傳感器
3.1光探測(cè)器
3.1.1光電子發(fā)射探測(cè)器
3.1.2光電導(dǎo)探測(cè)器
3.1.3光伏探測(cè)器
3.1.4NSM光電探測(cè)器
3.1.5圖像傳感器
3.1.6光電探測(cè)器陣列
3.1.7熱探測(cè)器
3.2光檢測(cè)的基本方法
3.2.1光的強(qiáng)度檢測(cè)
3.2.2光的波長(zhǎng)檢測(cè)
3.2.3光的頻率檢測(cè)
3.2.4光的相位檢測(cè)
3.3光纖傳感器概述
3.3.1光纖的基本理論與技術(shù)
3.3.2幾種主要光纖
3.3.3光纖的激勵(lì)與連接
3.4光纖傳感器的調(diào)制技術(shù)
3.4.1光纖的強(qiáng)度調(diào)制
3.4.2光纖的相位調(diào)制
3.4.3光纖的頻率調(diào)制
3.4.4光纖的波長(zhǎng)調(diào)制
3.4.5光纖的偏振調(diào)制
3.5光纖光柵
3.5.1光纖光柵原理
3.5.2光纖光柵的調(diào)制與解調(diào)
3.6準(zhǔn)分布式與分布式光纖傳感器
3.6.1準(zhǔn)分布式光纖傳感器
3.6.2分布式光纖傳感器
3.7光纖傳感器
第4章化學(xué)傳感器及其應(yīng)用
4.1氣敏傳感器概述
4.1.1半導(dǎo)體氣敏傳感器的機(jī)理
4.1.2半導(dǎo)體氣敏傳感器的結(jié)構(gòu)
4.2電阻型氣敏傳感器
4.2.1表面電阻型氣敏傳感器
4.2.2體電阻控制型氣敏傳感器
4.2.3集成薄厚膜及復(fù)合型氣敏傳感器
4.3固體電解質(zhì)氣敏傳感器
4.4 M0$FET氣敏傳感器
4.4.1MOSFET的基本原理；
4.4.2幾種MOSFET氣敏傳感器
4.5氣敏傳感器的應(yīng)用
4.6離子選擇電極
4.7 1SFET離子敏傳感器
4.7.11SFET的工作原理
4.7.2各種ISFET的結(jié)構(gòu)
4.7.3固態(tài)參比電極
4.81SFET的特點(diǎn)與應(yīng)用
4.8.11Snlr的特點(diǎn)
4.8.21SFET的應(yīng)用
第5章生物傳感器及其應(yīng)用
5.1生物傳感器概述
5.2生物敏感膜的制備與信號(hào)轉(zhuǎn)換器.
5.2.1生物識(shí)別功能物質(zhì)與固定化技術(shù)
5.2.2信號(hào)轉(zhuǎn)換方式
5，3酶?jìng)鞲衅?br />5.3.1酶?jìng)鞲衅骷捌涮匦?br />5.3.2幾種酶?jìng)鞲衅?br />5.4微生物傳感器
5.4.1微生物傳感器的原理
5.4.2微生物傳感器的特點(diǎn)
5.4.3微生物傳感器的應(yīng)用
5.5免疫傳感器
5.6基因傳感器
5.6.1基因傳感器的分類(lèi)
5.6.2電化學(xué)DNA傳感器
5.6.3光纖DNA傳感器
5.6.4壓電DNA傳感器
5.6.5 DNA傳感器的應(yīng)用
5.6.6 DNA傳感器的發(fā)展
5.7生物FET傳感器
5.7.1酶FEY
5.7.2免疫FET
5：8微陣列生物傳感器
5.9生物芯片技術(shù)
5.9.1各種基因芯片
5.9.2生物芯片的應(yīng)用
5.10生物傳感器的發(fā)展
第6章智能傳感器及其標(biāo)準(zhǔn)接口
6.1智能傳感器
6.1.1智能傳感器概述
6.1.2智能傳感器示例
6.2智能傳感器通信標(biāo)準(zhǔn)接口
6.2.11EEEl451.1
6.2.21EEEl451.2.......
6.2.31EEEPl451.3
6.2.41EEEPl451.4
6.2.5智能傳感器網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器人中的應(yīng)用
第7章自動(dòng)測(cè)試儀器接口系統(tǒng)
7.1GPIB接口概述
7.2 GPIB的數(shù)據(jù)傳輸
7.2.1消息編碼
7.2.2 3線(xiàn)掛鉤過(guò)程
7.3接口功能狀態(tài)圖
7.4GPIB接口的實(shí)現(xiàn)
7.4.1CPIB接口電路設(shè)計(jì)
7.4.2利用LSI組成GPIB接口
7.5基于GPIB接口的測(cè)試系統(tǒng)的組建
7.6VXI模塊化測(cè)試系統(tǒng)概述
7.6.1VXI總線(xiàn)的特點(diǎn)
7.6.2 VXI系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
7.7VXI系統(tǒng)的總線(xiàn)結(jié)構(gòu)
7.7.1 VME計(jì)算機(jī)總線(xiàn)
7.7.2 VXI增加的信號(hào)線(xiàn)
7.8 VXI器件及其通信協(xié)議
7.8.1VXI器件
7.8.2VXI通信協(xié)議
7.8.3 VXI總線(xiàn)器件的協(xié)議
7.9 VXI測(cè)試系統(tǒng)的構(gòu)成形式
第8章通用串行通信總線(xiàn)
8.1USB系統(tǒng)
8.2USB物理接口
8.3USB通信協(xié)議
8.3.1信息流字段格式
8.3.2USB信息包
8.3.3 USB事務(wù)處理
8.3.4 USB數(shù)據(jù)傳輸
8.3.5差錯(cuò)控制
8.4USB設(shè)備描述符及其配置操作
8.4.1 USB設(shè)備描述符
8.4.2配置操作
8.5USB系統(tǒng)應(yīng)用
8.5.1帶USB接口的傳感器標(biāo)定系統(tǒng)
8.5.2遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)傳輸
8.5.3帶USB接口的大規(guī)模集成電路
8.6IEEEl394總線(xiàn)概述
8.7IEEEl394協(xié)議的結(jié)構(gòu)
8.8IEEE1394物理層與鏈路層接口
8.9IEEEl394數(shù)據(jù)包
8.9.1物理層數(shù)據(jù)包
8.9.2主數(shù)據(jù)包
8.9.3應(yīng)答數(shù)據(jù)包
第9章現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)
9.1現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)概述
9.1.1現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)
9.1.2現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)的特點(diǎn)
9.1.3現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)通信模型與協(xié)議
9.1.4現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)模型
9.2CAN現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)
9.2.1CAN總線(xiàn)技術(shù)規(guī)范
9.2.2CAN總線(xiàn)通信介質(zhì)及收發(fā)裝置特性
9.3CAN總線(xiàn)的ISI器件
9.4CAN總線(xiàn)組建實(shí)例
第10章現(xiàn)代檢測(cè)信息處理方法
10.1測(cè)量性能的改善和噪聲抑制
10.1.1非線(xiàn)‘陛校正
10.1.2校正與補(bǔ)償方法
10.1.3噪聲抑制方法
10.2基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)
10.2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)處理概述
10.2.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理
10.2.3BP模型及其應(yīng)用
10.3模糊原理在檢測(cè)中的應(yīng)用
10.3.1基本定義和定理
10.3.2模糊檢測(cè)實(shí)例
10.4基于小波變換的檢測(cè)方法
10.4.1小波變換
10.4.2小波變換在檢測(cè)中的應(yīng)用
第11章信息融合技術(shù)
11.1信息融合概述
11.2融合系統(tǒng)的功能和結(jié)構(gòu)模型
11.2.1數(shù)據(jù)融合的級(jí)別
11.2.2時(shí)間融合和空間融合
11.2.3融合系統(tǒng)的功能和結(jié)構(gòu)模型
11.3信息融合的方法
11.3.1不確定性推理的概率方法
11.3.2可信度方法
11.3.3多傳感器數(shù)據(jù)融合的D-S證據(jù)理論
11.3.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊集合方法
11.3.5其他融合方法
11.4分布式檢測(cè)與信息融合
11.4.1分布式信息融合概述
11.4.2分布式系統(tǒng)的多步反饋融合算法
11.5融合中心的貝葉斯判決準(zhǔn)則的討論
11.6多傳感器系統(tǒng)參數(shù)估計(jì)與目標(biāo)識(shí)別
11.6.1參數(shù)估計(jì)的多傳感器數(shù)據(jù)融合
11.6.2多傳感器目標(biāo)識(shí)別
參考文獻(xiàn)