經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

第一章 隨機(jī)事件及其概率
1.1 隨機(jī)事件
1.2 概率
1.3 概率的加法法則
1.4 條件概率與乘法法則
1.5 獨(dú)立試驗(yàn)概型
習(xí)題一
第二章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量的概念
2.2 隨機(jī)變量的分布
2.3 二元隨機(jī)變量
2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
第三章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.l 數(shù)學(xué)期望
3.2 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
3.3 條件期望
3.4 方差、協(xié)方差
習(xí)題三
第四章 幾種重要的分布
4.1 二項(xiàng)分布
4.2 超幾何分布
4.3 普哇松分布
4.4 指數(shù)分布
4.5 分布
4.6 正態(tài)分布
習(xí)題四
第五章 大數(shù)定律與中心極限定理
5.l 大數(shù)定律的概念
5.2 切貝謝夫不等式
5.3 切貝謝夫定理
5.4 中心極限定理
習(xí)題五
第六章 馬爾可夫鏈
6.l 隨機(jī)過程的概念
6.2 馬爾可夫鏈
6.3 馬爾可夫鏈的應(yīng)用舉例
習(xí)題六
第七章 樣本分布
7.l 總體與樣本
7.2 樣本分布函數(shù)
7.3 樣本分布的數(shù)字特征
7.4 幾個(gè)常用統(tǒng)計(jì)量的分布
習(xí)題七
第八章 參數(shù)估計(jì)
8.l 估計(jì)量的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)
8.2 獲得估計(jì)量的方法——點(diǎn)估計(jì)
8.3 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題八
第九章 假設(shè)檢驗(yàn)
9.1 假設(shè)檢驗(yàn)的概念
9.2 兩類錯(cuò)誤
9.3 一個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
9.4 兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)
9.5 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題九
第十章 方差分析
10.1 單因素方差分析
10.2 單因素方差分析表
10.3 單因素方差分析舉例
10.4 雙因素方差分析
習(xí)題十
第十一章 回歸分析
11.1 回歸概念
11.2 一無(wú)線性回歸方程
11.3 可線性化的回歸方程
11.4 多元線性回歸方程
習(xí)題十一
補(bǔ)充習(xí)題
習(xí)題答案
附表一 普哇松概率分布表
附表二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù)值表
附表三 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附表四 分布雙側(cè)臨界值表
附表五 X分布的上例臨界值X表
附表六 F分布上例臨界值表
附表七 檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的臨界值表