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內(nèi)容簡介

　　內(nèi)容提要在管理信息系統(tǒng)上發(fā)展起來的決策支持系統(tǒng)，是以模型庫和數(shù)據(jù)庫為基礎用定量方式輔助決策的。它和定性輔助決策的專家系統(tǒng)結合，發(fā)展成為智能決策支持系統(tǒng)，這是決策支持系統(tǒng)發(fā)展的新階段。20世紀90年代中期，興起了決策支持新技術——數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)開采（數(shù)據(jù)挖掘），它們?yōu)闆Q策支持系統(tǒng)開辟了新的方向。本書系統(tǒng)地敘述了決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)開采、綜合決策支持系統(tǒng)的原理、結構和開發(fā)技術。本書還包含了作者多年來的科研成果。本書可作為大學計算機專業(yè)、管理科學與工程專業(yè)、系統(tǒng)工程專業(yè)等本科生和研究生課程的教科書，也可作為有關學科的科技人員的參考書。

作者簡介

暫缺《決策支持系統(tǒng)及其開發(fā)》作者簡介

圖書目錄

第一章  決策支持系統(tǒng)導論
     1. 1  管理信息系統(tǒng)
     1. 1. 1  數(shù)據(jù)處理
     1. 1. 2  管理信息系統(tǒng)的基本原理
     1. 1. 3  管理信息系統(tǒng)的開發(fā)
     1. 2  決策支持系統(tǒng)的形成
     1. 2. 1  決策支持系統(tǒng)的形成過程
     1. 2. 2  決策支持系統(tǒng)概念
     1. 2. 3  決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的比較
     1. 3  決策支持系統(tǒng)的發(fā)展
     1. 3. 1  智能決策支持系統(tǒng)
     1. 3. 2  群決策支持系統(tǒng)
     1. 3. 3  數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)開采
     習題
   第二章  模型輔助決策
     2. 1  決策與模型
     2. 1. 1  決策
     2. 1. 2  模型
     2. 2  數(shù)學模型
     2. 2. 1  數(shù)學模型綜述
     2. 2. 2  數(shù)學模型算法
     2. 3  數(shù)學模型的決策支持
     2. 3. 1  多目標規(guī)劃模型的決策支持
     2. 3. 2  投入產(chǎn)出模型的決策支持
     2. 4  多模型輔助決策系統(tǒng)
     2. 4. 1  區(qū)域發(fā)展規(guī)劃系統(tǒng)
     2.4. 2  模型軟件包
     習題
   第三章  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與人機交互系統(tǒng)
     3. 1  數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
     3. 1. 1  基本原理
     3. 1. 2  數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的設計和開發(fā)
     3. 1. 3  表達式條件查詢
     3. 1. 4  演繹數(shù)據(jù)庫
     3. 2  人機文互系統(tǒng)
     3. 2. 1  人機交互技術綜述
     3. 2. 2  人機交互方式與設計
     3. 2. 3  多媒體表現(xiàn)與多媒體查詢
     習題
   第四章  決策支持系統(tǒng)
     4. 1  決策支持系統(tǒng)的原理和結構
     4. 1. 1  決策支持系統(tǒng)基本原理
     4. 1. 2  決策支持系統(tǒng)結構
     4. 1. 3  決策支持系統(tǒng)的統(tǒng)一結構形式
     4. 1. 4  智能決策支持系統(tǒng)結構
     4. 2  決策支持系統(tǒng)的開發(fā)技術
     4. 2. 1  決策支持系統(tǒng)的技術進步和關鍵技術
     4. 2. 2  建模技術
     4. 2. 3  接口技術
     4. 2. 4  系統(tǒng)綜合集成技術
     4. 2. 5  系統(tǒng)快速原型開發(fā)技術
     4. 3  模型庫系統(tǒng)
     4. 3. 1  模型庫
     4. 3. 2  模型庫和方法庫
     4. 3. 3  模型庫的組織和存儲
     4. 3. 4  模型庫管理系統(tǒng)
     4. 4  決策支持系統(tǒng)的設計與開發(fā)
     4. 4. 1  決策支持系統(tǒng)的開發(fā)過程
     4. 4. 2  決策支持系統(tǒng)的設計
     4. 4. 3  決策支持系統(tǒng)的開發(fā)
     4. 5  決策支持系統(tǒng)實例
     4. 5. 1  物資申請和庫存的計劃匯總
     4. 5. 2  制定物資的分配方案
     4. 5. 3  物資調撥預處理
     4. 5. 4  制定物資運輸方案
     4. 5. 5  制定物資調撥方案
     4. 5. 6  物資分配調撥決策支持系統(tǒng)結構
     習題
   第五章  專家系統(tǒng)
     5. 1  人工智能
     5. 1. 1  人工智能綜述
     5. 1. 2  知識表示和推理
     5. 2  專家系統(tǒng)原理
     5. 2. 1  專家系統(tǒng)概念
     5. 2. 2  專家系統(tǒng)的基本原理
     5. 2. 3  專家系統(tǒng)的應用
     5. 3  產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)
     5. 3. 1  基本原理
     5. 3. 2  不確定性推理
     5. 3. 3  解釋機制和事實數(shù)據(jù)庫
     5. 3. 4  元知識
     5. 3. 5  應用舉例
     5. 4  專家系統(tǒng)的開發(fā)和實例
     5. 4. 1  知識獲取
     5. 4. 2  專家系統(tǒng)的開發(fā)
     5. 4. 3  專家系統(tǒng)實例
     習題
   第六章  決策支持系統(tǒng)工具和開發(fā)平臺
     6. 1  決策支持系統(tǒng)開發(fā)工具GFKD—DSS
     6. 1. 1  GFKD—DSS系統(tǒng)結構
     6. 1. 2  GFKD—DSS語言體系
     6. 1. 3  DSS程序的編譯和解釋機制
     6. 1. 4  實際決策支持系統(tǒng)的開發(fā)
     6. 1. 5  松毛蟲智能預測系統(tǒng)
     6. 2  分布式多媒體智能決策支持系統(tǒng)開發(fā)平臺DM—IDSSP
     6. 2. 1  總體設計思想
     6. 2. 2  平臺基礎部件
     6. 2. 3  平臺集成環(huán)境
     6. 2. 4  智能決策支持系統(tǒng)的開發(fā)
     6. 3  基于客戶/服務器的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺CS—DSSP
     6. 3. 1  CS—DSSP平臺綜述
     6. 3. 2  客戶端交互控制系統(tǒng)
     6. 3. 3  廣義模型服務器系統(tǒng)
     6. 3. 4  CS-DSSP平臺決策支持方式
     習題
   第七章  數(shù)據(jù)倉庫
     7. 1  數(shù)據(jù)倉庫的基本原理
     7. 1. 1  數(shù)據(jù)倉庫的概念和結構
     7. 1. 2  數(shù)據(jù)集市
     7. 1. 3  數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)
     7. 2  數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)獲取
     7. 2. 1  數(shù)據(jù)質量與凈化
     7. 2. 2  數(shù)據(jù)變換
     7. 2. 3  元數(shù)據(jù)
     7. 3  數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織
     7. 3. 1  多維表的數(shù)據(jù)組織
     7. 3. 2  多維表的設計
     7. 3. 3  多維表設計實例
     7. 3. 4  多維數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織
     7. 4  數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)訪問和決策分析
     7. 4. 1  聯(lián)機分析處理(OLAP)
     7. 4. 2  數(shù)據(jù)倉庫的查詢與索引技術
     習題
   第八章  數(shù)據(jù)開采
     8. 1  知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)開采
     8. 1. 1  知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)開采的興起
     8. 1. 2  知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)開采的概念
     8. 1. 3  數(shù)據(jù)開采的任務
     8. 1. 4  數(shù)據(jù)開采的對象
     8. 1. 5  數(shù)據(jù)開采方法和技術
     8. 1. 6  數(shù)據(jù)開采的知識表示
     8. 2  基于信息論的數(shù)據(jù)開采方法
     8. 2. 1  信息論原理
     8. 2. 2  基于互信息的ID3方法
     8. 2. 3  基于信道容量的IBLE方法
     8. 3  可視比數(shù)據(jù)開采
     8. 3. 1  可視化概念
     8. 3. 2  可視化系統(tǒng)與方法
     8. 3. 3  可視化應用實例
     習題
　第九章  綜合決策支持系統(tǒng)
     9. 1  基于模型庫和知識庫的決策支持系統(tǒng)
     9. 1. 1  決策支持系統(tǒng)的興起
     9. 1. 2  決策支持系統(tǒng)的進展
     9. 1. 3  智能決策支持系統(tǒng)的關鍵技術以及開發(fā)的困難
     9. 2  基于數(shù)據(jù)倉庫. 聯(lián)機分析處理. 數(shù)據(jù)開采的決策支持系統(tǒng)
     9. 2. 1  新決策支持系統(tǒng)的結構
     9. 2. 2  數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)
     9. 2. 3  知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)開采方法評價
     9. 2. 4  數(shù)據(jù)開采的輔助決策應用
     9. 2. 5  基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)舉例
     9. 3  DW十OLAP十DM十MB十DB十ES的綜合決策支持系統(tǒng)
     9. 3. 1  傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與新決策支持系統(tǒng)的比較
     9. 3. 2  綜合決策支持系統(tǒng)結構
     習題
     名詞索引
     參考文獻