概率與統(tǒng)計(jì)（21世紀(jì)高等院校教材 理工類(lèi)）

緒論
第一章 概率論基礎(chǔ)知識(shí)
§l.1 樣本空間，隨機(jī)事件
§l.2 古典概型與概率
§l.3 頻率與概率
§1.4 條件概率、獨(dú)立性
習(xí)題
第二章 隨機(jī)變量
§2.1 離散型隨機(jī)變量
§2.2 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
§2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量
§2.4 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布
§2.5 多維隨機(jī)變量的邊緣分布與獨(dú)立性
§2.6 條件分布
§2.7 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
第三章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§3.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
§3.2 隨機(jī)變量的方差
§3.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
§3.4 矩與協(xié)方差矩陣
§3.5 n維正態(tài)分布
§3.6 大數(shù)定律與中心極限定理
習(xí)題三
第四章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念
§4.1 總體與樣本
§4.2 統(tǒng)計(jì)中常用的三種分布
§4.3 抽樣分布
習(xí)題四
第五章 參數(shù)估計(jì)
§5.1 點(diǎn)估計(jì)方法
§5.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
§5.3 區(qū)間估計(jì)
習(xí)題五
第六章 假設(shè)檢驗(yàn)
§6.1 基本概念
§6.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
§6.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
§6.4 正態(tài)總體的單邊假設(shè)檢驗(yàn)
§6.5 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
習(xí)題六
第七章 回歸分析與方差分析初步
§7.1 一元線性回歸分析
§7.2 單因素方差分析
第八章 隨機(jī)過(guò)程初步
§8.1 隨機(jī)過(guò)程的概念
§8.2 隨機(jī)過(guò)程的分布函數(shù)和數(shù)字特征
§8.3 幾種常見(jiàn)的隨機(jī)過(guò)程
§8.4 平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程
§8.5 相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
§8.6 各態(tài)歷經(jīng)性
§8.7 平穩(wěn)過(guò)程的功率譜密度
§8.8 線性時(shí)不變系統(tǒng)
習(xí)題八
附錄 Matlab在概率統(tǒng)計(jì)方面的內(nèi)容簡(jiǎn)介
附表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表
附表2 f分布上側(cè)分位數(shù)表
附表3 x2分布上側(cè)分位數(shù)表
附表4 F分布上側(cè)分位數(shù)表
參考文獻(xiàn)