新編工程數(shù)學(xué)（線性代數(shù) 概率與數(shù)理統(tǒng)計）

第一篇 線性代數(shù)
第1章行列式
1.1 行列式的定義
習(xí)題1.1
1.2 行列式的性質(zhì)與計算
習(xí)題1.2
1.3 克萊姆法則
習(xí)題1.3
本章學(xué)習(xí)指導(dǎo)
復(fù)習(xí)題一
第2章 矩陣及其運(yùn)算
2.1 矩陣的概念
習(xí)題2.1
2.2 矩陣的運(yùn)算
習(xí)題2.2
2.3 逆矩陣
習(xí)題2.3
2.4 分塊矩陣
習(xí)題2.4
2.5 矩陣的初等變換與矩陣的秩
習(xí)題2.5
本章學(xué)習(xí)指導(dǎo)
復(fù)習(xí)題二
第3章 向量組與線性方程組
3.1 線性方程組及其矩陣表示
習(xí)題3.1
3.2 線性方程組解的討論
習(xí)題3.2
3.3 向量及其運(yùn)算
習(xí)題3.3
3.4 向量組的線性相關(guān)性
習(xí)題3.4
3.5 一般線性方程組解的結(jié)構(gòu)
習(xí)題3.5
本章學(xué)習(xí)指導(dǎo)
復(fù)習(xí)題三
第4章 相似矩陣
4.1 矩陣的特征值與特征向量
習(xí)題4.1
4.2 相似矩陣與矩陣的對角化
習(xí)題4.2
4.3 正交矩陣
習(xí)題4.3
4.4 實對稱矩陣的相似對角矩陣
習(xí)題4.4
本章學(xué)習(xí)指導(dǎo)
復(fù)習(xí)題四
第5章 二次型
5.1 二次型的概念及其矩陣表示
習(xí)題5.1
5.2 二次型的標(biāo)準(zhǔn)形
習(xí)題5.2
5.3 慣性定理與正定二次型
習(xí)題5.3
本章學(xué)習(xí)指導(dǎo)
復(fù)習(xí)題五
第6章 線性代數(shù)數(shù)學(xué)實驗
6.1 MAT1AB簡介
6.2 矩陣運(yùn)算實驗
6.3 解線性方程組實驗
6.4 線性規(guī)劃求解（數(shù)學(xué)建模及應(yīng)用）
第二篇 概率與數(shù)理統(tǒng)計
第1章隨機(jī)事件與概率
1.1 隨機(jī)事件
習(xí)題1.1
1.2 事件的關(guān)系與運(yùn)算
習(xí)題1.2
1.3 隨機(jī)事件的概率
習(xí)題1.3
1.4 條件概率乘法公式獨(dú)立事件
習(xí)題1.4
1.5 全概率公式與貝葉斯公式
習(xí)題1.5
本章學(xué)習(xí)指導(dǎo)
復(fù)習(xí)題
第2章 隨機(jī)變量及其概率分布
2.1 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
習(xí)題2.1
2.2 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
習(xí)題2.2
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
習(xí)題2.3
2.4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題2.4
2.5 二維隨機(jī)變量及其分布
本章學(xué)習(xí)指導(dǎo)
復(fù)習(xí)題二
第3章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
3.1 數(shù)學(xué)期望
習(xí)題3.1
3.2 方差
習(xí)題3.2
3.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
習(xí)題3.3
3.4 大數(shù)定律與中心極限定理
習(xí)題3.4
本章學(xué)習(xí)指導(dǎo)
復(fù)習(xí)題三
第4章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
4.1 總體與樣本
習(xí)題4.1
4.2 統(tǒng)計量及其分布
習(xí)題4.2
4.3 點(diǎn)估計
習(xí)題4.3
4.4 g：間估計
習(xí)題4.4
本章學(xué)習(xí)指導(dǎo)
復(fù)習(xí)題四
第5章 假設(shè)檢驗
5.1 假設(shè)檢驗的基本概念
5.2 單一正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
習(xí)題5.2
5.3 兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗
習(xí)題5.3
本章學(xué)習(xí)指導(dǎo)
復(fù)習(xí)題五
第6章 回歸分析與方差分析
6.1 回歸分析
習(xí)題6.1
6.2 二元線性回歸分析
習(xí)題6.2
6.3 方差分析
本章學(xué)習(xí)指導(dǎo)
復(fù)習(xí)題六
第7章 概率與數(shù)理統(tǒng)計數(shù)學(xué)實驗
7.1 MATLAB在概率統(tǒng)計中常用命令及格式
7.2 簡單的隨機(jī)性模型
7.3 隨機(jī)性模型的應(yīng)用
7.4 回歸模型實例
習(xí)題參考答案
附表