統(tǒng)計學(xué)原理學(xué)習(xí)指南與習(xí)題集（原書第4版）

譯者序
前言
第1章分析商業(yè)數(shù)據(jù)
1.1商務(wù)統(tǒng)計的定義
1.2描述統(tǒng)計學(xué)與推斷統(tǒng)計學(xué)
1.3商務(wù)應(yīng)用的種類
1.4離散和連續(xù)變量
1.5通過觀測和調(diào)查獲取數(shù)據(jù)
1.6隨機(jī)抽樣的方法
1.7其他抽樣方法
1.8使用Excel和Minitab產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第2章統(tǒng)計表達(dá)與圖形表示
2.1頻數(shù)分布
2.2組寬度
2.3直方圖和頻數(shù)多邊形
2.4頻數(shù)曲線
2.5累積頻數(shù)分布
2.6相對頻數(shù)分布
2.7“大于等于a,小于b”類型的頻數(shù)
分布
2.8莖葉圖
2.9點(diǎn)圖
2.10帕累托圖
2.11柱狀圖和線圖
2.12運(yùn)行圖
2.13餅圖
2.14使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第3章描述商業(yè)數(shù)據(jù)：位置的量度
3.1數(shù)據(jù)集中位置的量度
3.2算數(shù)均值
3.3加權(quán)均值
3.4中位數(shù)
3.5眾數(shù)
3.6均值和中位數(shù)的關(guān)系
3.7均值和中位數(shù)滿足的數(shù)學(xué)準(zhǔn)則
3.8均值.中位數(shù)和眾數(shù)的應(yīng)用
3.9統(tǒng)計過程控制中均值的應(yīng)用
3.10四分位數(shù).十分位數(shù)和百分位數(shù)
3.11使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第4章描述商業(yè)數(shù)據(jù)：離散度的量度
4.1數(shù)據(jù)集中離散度的量度
4.2極差
4.3修正極差
4.4盒形圖
4.5平均絕對離差
4.6方差和標(biāo)準(zhǔn)差
4.7方差和標(biāo)準(zhǔn)差的簡便計算方法
4.8方差和標(biāo)準(zhǔn)差滿足的數(shù)學(xué)準(zhǔn)則
4.9使用標(biāo)準(zhǔn)差描述數(shù)據(jù)
4.10極差和標(biāo)準(zhǔn)差在統(tǒng)計過程控制中的
應(yīng)用
4.11方差系數(shù)
4.12皮爾遜偏斜系數(shù)
4.13使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第5章概率
5.1概率的基本定義
5.2概率的表示
5.3互斥事件與非互斥事件
5.4加法法則
5.5獨(dú)立事件.相關(guān)事件和條件概率
5.6乘法法則
5.7貝葉斯定理.二
5.8聯(lián)合概率分布表
5.9排列
5.10組合
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第6章離散型隨機(jī)變量的概率分布：二
項分布.超幾何分布和泊松分布
6.1什么是隨機(jī)變量
6.2描述離散型隨機(jī)變量
6.3二項分布
6.4用比例表示的二項分布變量
6.5超幾何分布
6.6泊松分布
6.7二項分布的泊松近似
6.8使用ExceI和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第7章連續(xù)型隨機(jī)變量的概率分布：
正態(tài)分布和指數(shù)分布
7.1連續(xù)型隨機(jī)變量
7.2正態(tài)概率分布
7.3正態(tài)分布隨機(jī)變量的百分位點(diǎn)
7.4二項分布的正態(tài)近似
7.5泊松分布的正態(tài)近似
7.6指數(shù)概率分布
7.7使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第8章抽樣分布和均值的置信區(qū)Ih-]
8.1總體或過程參數(shù)的點(diǎn)估計
8.2抽樣分布的概念
8.3均值的抽樣分布
8.4中心極限定理
8.5計算樣本均值的概率值
8.6用正態(tài)分布計算均值的置信區(qū)間
8.7確定估計均值需要的樣本容量
8.8t分布與均值的置信區(qū)間
8.9總體均值區(qū)間估計的總結(jié)表
8.10使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第9章其他置信區(qū)間
9.1使用正態(tài)分布時兩均值之差的置
信區(qū)間
9.2t分布與兩均值之差的置信區(qū)間
9.3總體比例的置信區(qū)間
9.4計算估計比例時需要的樣本容量
9.5兩總體比例之差的置信區(qū)間
9.6x2分布與方差和標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間
9.7使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第10章總體均值的假設(shè)檢驗
10.1引言
10.2用臨界值方法進(jìn)行假設(shè)檢驗的
基本步驟
10.3用正態(tài)分布檢驗有關(guān)均值的假設(shè)
10.4假設(shè)檢驗中的第一類錯誤和第二類
錯誤
10.5計算檢驗均值時需要的樣本容量
10.6使用吩布對均值進(jìn)行假設(shè)檢驗
10.7使用P{E方法對總體均值進(jìn)行假設(shè)
檢驗.
10.8使用置信區(qū)間方法對均值進(jìn)行假設(shè)
檢驗
10.9統(tǒng)計過程控制中均值的檢驗
10.10均值假設(shè)檢驗的總結(jié)表
10.11使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第11章其他假設(shè)檢驗
11.1用正態(tài)分布檢驗兩個均值之差
11.2用吩布檢驗均值之差
11.3使用成對觀測值時均值之差的檢驗
11.4對總體比例的假設(shè)檢驗
11.5檢驗比例時所需的樣本容量
11.6統(tǒng)計過程控制中過程比例的檢驗
11.7對兩個總體比例之差的檢驗
11.8用Z2分布對方差進(jìn)行假設(shè)檢驗
11.9檢驗統(tǒng)計過程控制中的過程波動
11.10廠分布以及兩總體方差相等的假設(shè)
檢驗
11.11檢驗原假設(shè)的其他方法
11.12使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第12章用／檢驗分析定性數(shù)據(jù)
12.1／檢驗的一般目的
12.2檢驗擬合優(yōu)度
,12.3兩個分類變量獨(dú)立性的檢驗(列聯(lián)表
檢驗)
12.4關(guān)于比例的假設(shè)檢驗
12.5使用計算機(jī)軟件
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第13章方差分析
13.1檢驗幾個總體均值之間差別的基本
原理
13.2單因素完全隨機(jī)化設(shè)計(單因素
ANOVA)
13.3雙因素方差分析(雙因素ANOVA)
13.4隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(雙因素ANOVA
每個單元格中有一個觀測值)
13.5雙因素完全隨機(jī)化設(shè)計(雙因素
ANOVA,每個單元格中有葉觀測值)
13.6其他的一些考慮
13.7使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第14章線性回歸和相關(guān)分析
14.1回歸分析的目的和假設(shè)
14.2散點(diǎn)圖
14.3擬合回歸線的最小二乘方法
14.4殘差和殘差圖
14.5估計量的標(biāo)準(zhǔn)誤差
14.6對于斜率的推斷
14.7條件均值的置信區(qū)間
14.8因變量的個別值的預(yù)測區(qū)間
14.9相關(guān)分析的目的和假設(shè)
14.10決定系數(shù)
14.11相關(guān)系數(shù)
14.12從協(xié)方差角度理解相關(guān)系數(shù)
14.13相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗
14.14回歸分析和相關(guān)分析的缺陷和局
限性
14.15使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第15章多元回歸與相關(guān)
15.1多元回歸分析的目的和假設(shè)
15.2多元回歸分析中的其他概念
15.3使用指示(虛擬)變量
15.4殘差和殘差圖
15.5線性回歸分析中的方差分析
15.6多元相關(guān)分析的目的和假設(shè)
15.7多元相關(guān)分析中的其他一些概念
15.8多元回歸分析和多元相關(guān)分析的缺陷
和局限性
15.9使用Excel和Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第16章時間序列分析和商業(yè)預(yù)測
16.1古典時間序列模型
16.2趨勢分析
16.3循環(huán)變量分析
16.4對季節(jié)變差的度量
16.5運(yùn)用季節(jié)調(diào)整
16.6根據(jù)趨勢和季節(jié)因子進(jìn)行預(yù)測
16.7周期預(yù)測與商業(yè)指數(shù)
16.8基于移動平均的預(yù)測
16.9指數(shù)平滑預(yù)測法
16.10包含平滑的其他預(yù)測方法
16.11使用計算機(jī)軟件
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第17章非參數(shù)統(tǒng)計
17.1測量尺度
17.2參數(shù)與非參數(shù)統(tǒng)計方法
17.3隨機(jī)性的隊檢驗
17.4一個樣本：符號檢驗
17.5一個樣本：威爾科克森檢驗
17.6兩個獨(dú)立樣本：曼—惠特尼檢驗
17.7成對觀測值：符號檢驗
17.8成對觀測值：威爾科克森檢驗
17.9多個獨(dú)立樣本：克魯斯卡爾—沃利斯
檢驗
17.10使用Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第18章決策分析：損益表和決策樹
18.1損益表的結(jié)構(gòu)
18.2僅在概率基礎(chǔ)上進(jìn)行決策
18.3僅在經(jīng)濟(jì)后果基礎(chǔ)上進(jìn)行決策
18.4在概率和經(jīng)濟(jì)后果兩者基礎(chǔ)上進(jìn)行決策
期望損益準(zhǔn)則
18.5決策樹分析
18.6使用期望效用作為決策準(zhǔn)則
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
第19章統(tǒng)計過程控制
19.1全面質(zhì)量管理
19.2統(tǒng)計質(zhì)量控制
19.3過程中的變異類型
19.4控制圖
19.5過程均值的控制圖：X圖
19.6用于解釋又圖的標(biāo)準(zhǔn)檢驗
19.7過程標(biāo)準(zhǔn)差的控制圖：s圖
19.8過程極差的控制圖：R圖
19.9過程比例的控制圖：p圖
19.10使用Minitab
習(xí)題與解答
補(bǔ)充習(xí)題
附錄A隨機(jī)數(shù)表
附錄B二項分布概率
附錄Ce-A值
附錄D泊松分布概率
附錄E標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的面積表
附錄Ft分布的面積表
附錄GX2分布的面積表
附錄H概率為5％和1％的廠分布值
附錄I控制圖的要素
附錄J威爾科克森檢驗里的T臨界值