統(tǒng)計學原理學習指南與習題集（原書第4版）

譯者序
前言
第1章分析商業(yè)數(shù)據(jù)
1.1商務統(tǒng)計的定義
1.2描述統(tǒng)計學與推斷統(tǒng)計學
1.3商務應用的種類
1.4離散和連續(xù)變量
1.5通過觀測和調(diào)查獲取數(shù)據(jù)
1.6隨機抽樣的方法
1.7其他抽樣方法
1.8使用Excel和Minitab產(chǎn)生隨機數(shù)
習題與解答
補充習題
第2章統(tǒng)計表達與圖形表示
2.1頻數(shù)分布
2.2組寬度
2.3直方圖和頻數(shù)多邊形
2.4頻數(shù)曲線
2.5累積頻數(shù)分布
2.6相對頻數(shù)分布
2.7“大于等于a,小于b”類型的頻數(shù)
分布
2.8莖葉圖
2.9點圖
2.10帕累托圖
2.11柱狀圖和線圖
2.12運行圖
2.13餅圖
2.14使用Excel和Minitab
習題與解答
補充習題
第3章描述商業(yè)數(shù)據(jù)：位置的量度
3.1數(shù)據(jù)集中位置的量度
3.2算數(shù)均值
3.3加權均值
3.4中位數(shù)
3.5眾數(shù)
3.6均值和中位數(shù)的關系
3.7均值和中位數(shù)滿足的數(shù)學準則
3.8均值.中位數(shù)和眾數(shù)的應用
3.9統(tǒng)計過程控制中均值的應用
3.10四分位數(shù).十分位數(shù)和百分位數(shù)
3.11使用Excel和Minitab
習題與解答
補充習題
第4章描述商業(yè)數(shù)據(jù)：離散度的量度
4.1數(shù)據(jù)集中離散度的量度
4.2極差
4.3修正極差
4.4盒形圖
4.5平均絕對離差
4.6方差和標準差
4.7方差和標準差的簡便計算方法
4.8方差和標準差滿足的數(shù)學準則
4.9使用標準差描述數(shù)據(jù)
4.10極差和標準差在統(tǒng)計過程控制中的
應用
4.11方差系數(shù)
4.12皮爾遜偏斜系數(shù)
4.13使用Excel和Minitab
習題與解答
補充習題
第5章概率
5.1概率的基本定義
5.2概率的表示
5.3互斥事件與非互斥事件
5.4加法法則
5.5獨立事件.相關事件和條件概率
5.6乘法法則
5.7貝葉斯定理.二
5.8聯(lián)合概率分布表
5.9排列
5.10組合
習題與解答
補充習題
第6章離散型隨機變量的概率分布：二
項分布.超幾何分布和泊松分布
6.1什么是隨機變量
6.2描述離散型隨機變量
6.3二項分布
6.4用比例表示的二項分布變量
6.5超幾何分布
6.6泊松分布
6.7二項分布的泊松近似
6.8使用ExceI和Minitab
習題與解答
補充習題
第7章連續(xù)型隨機變量的概率分布：
正態(tài)分布和指數(shù)分布
7.1連續(xù)型隨機變量
7.2正態(tài)概率分布
7.3正態(tài)分布隨機變量的百分位點
7.4二項分布的正態(tài)近似
7.5泊松分布的正態(tài)近似
7.6指數(shù)概率分布
7.7使用Excel和Minitab
習題與解答
補充習題
第8章抽樣分布和均值的置信區(qū)Ih-]
8.1總體或過程參數(shù)的點估計
8.2抽樣分布的概念
8.3均值的抽樣分布
8.4中心極限定理
8.5計算樣本均值的概率值
8.6用正態(tài)分布計算均值的置信區(qū)間
8.7確定估計均值需要的樣本容量
8.8t分布與均值的置信區(qū)間
8.9總體均值區(qū)間估計的總結表
8.10使用Excel和Minitab
習題與解答
補充習題
第9章其他置信區(qū)間
9.1使用正態(tài)分布時兩均值之差的置
信區(qū)間
9.2t分布與兩均值之差的置信區(qū)間
9.3總體比例的置信區(qū)間
9.4計算估計比例時需要的樣本容量
9.5兩總體比例之差的置信區(qū)間
9.6x2分布與方差和標準差的置信區(qū)間
9.7使用Excel和Minitab
習題與解答
補充習題
第10章總體均值的假設檢驗
10.1引言
10.2用臨界值方法進行假設檢驗的
基本步驟
10.3用正態(tài)分布檢驗有關均值的假設
10.4假設檢驗中的第一類錯誤和第二類
錯誤
10.5計算檢驗均值時需要的樣本容量
10.6使用吩布對均值進行假設檢驗
10.7使用P{E方法對總體均值進行假設
檢驗.
10.8使用置信區(qū)間方法對均值進行假設
檢驗
10.9統(tǒng)計過程控制中均值的檢驗
10.10均值假設檢驗的總結表
10.11使用Excel和Minitab
習題與解答
補充習題
第11章其他假設檢驗
11.1用正態(tài)分布檢驗兩個均值之差
11.2用吩布檢驗均值之差
11.3使用成對觀測值時均值之差的檢驗
11.4對總體比例的假設檢驗
11.5檢驗比例時所需的樣本容量
11.6統(tǒng)計過程控制中過程比例的檢驗
11.7對兩個總體比例之差的檢驗
11.8用Z2分布對方差進行假設檢驗
11.9檢驗統(tǒng)計過程控制中的過程波動
11.10廠分布以及兩總體方差相等的假設
檢驗
11.11檢驗原假設的其他方法
11.12使用Excel和Minitab
習題與解答
補充習題
第12章用／檢驗分析定性數(shù)據(jù)
12.1／檢驗的一般目的
12.2檢驗擬合優(yōu)度
,12.3兩個分類變量獨立性的檢驗(列聯(lián)表
檢驗)
12.4關于比例的假設檢驗
12.5使用計算機軟件
習題與解答
補充習題
第13章方差分析
13.1檢驗幾個總體均值之間差別的基本
原理
13.2單因素完全隨機化設計(單因素
ANOVA)
13.3雙因素方差分析(雙因素ANOVA)
13.4隨機化區(qū)組設計(雙因素ANOVA
每個單元格中有一個觀測值)
13.5雙因素完全隨機化設計(雙因素
ANOVA,每個單元格中有葉觀測值)
13.6其他的一些考慮
13.7使用Excel和Minitab
習題與解答
補充習題
第14章線性回歸和相關分析
14.1回歸分析的目的和假設
14.2散點圖
14.3擬合回歸線的最小二乘方法
14.4殘差和殘差圖
14.5估計量的標準誤差
14.6對于斜率的推斷
14.7條件均值的置信區(qū)間
14.8因變量的個別值的預測區(qū)間
14.9相關分析的目的和假設
14.10決定系數(shù)
14.11相關系數(shù)
14.12從協(xié)方差角度理解相關系數(shù)
14.13相關系數(shù)的顯著性檢驗
14.14回歸分析和相關分析的缺陷和局
限性
14.15使用Excel和Minitab
習題與解答
補充習題
第15章多元回歸與相關
15.1多元回歸分析的目的和假設
15.2多元回歸分析中的其他概念
15.3使用指示(虛擬)變量
15.4殘差和殘差圖
15.5線性回歸分析中的方差分析
15.6多元相關分析的目的和假設
15.7多元相關分析中的其他一些概念
15.8多元回歸分析和多元相關分析的缺陷
和局限性
15.9使用Excel和Minitab
習題與解答
補充習題
第16章時間序列分析和商業(yè)預測
16.1古典時間序列模型
16.2趨勢分析
16.3循環(huán)變量分析
16.4對季節(jié)變差的度量
16.5運用季節(jié)調(diào)整
16.6根據(jù)趨勢和季節(jié)因子進行預測
16.7周期預測與商業(yè)指數(shù)
16.8基于移動平均的預測
16.9指數(shù)平滑預測法
16.10包含平滑的其他預測方法
16.11使用計算機軟件
習題與解答
補充習題
第17章非參數(shù)統(tǒng)計
17.1測量尺度
17.2參數(shù)與非參數(shù)統(tǒng)計方法
17.3隨機性的隊檢驗
17.4一個樣本：符號檢驗
17.5一個樣本：威爾科克森檢驗
17.6兩個獨立樣本：曼—惠特尼檢驗
17.7成對觀測值：符號檢驗
17.8成對觀測值：威爾科克森檢驗
17.9多個獨立樣本：克魯斯卡爾—沃利斯
檢驗
17.10使用Minitab
習題與解答
補充習題
第18章決策分析：損益表和決策樹
18.1損益表的結構
18.2僅在概率基礎上進行決策
18.3僅在經(jīng)濟后果基礎上進行決策
18.4在概率和經(jīng)濟后果兩者基礎上進行決策
期望損益準則
18.5決策樹分析
18.6使用期望效用作為決策準則
習題與解答
補充習題
第19章統(tǒng)計過程控制
19.1全面質(zhì)量管理
19.2統(tǒng)計質(zhì)量控制
19.3過程中的變異類型
19.4控制圖
19.5過程均值的控制圖：X圖
19.6用于解釋又圖的標準檢驗
19.7過程標準差的控制圖：s圖
19.8過程極差的控制圖：R圖
19.9過程比例的控制圖：p圖
19.10使用Minitab
習題與解答
補充習題
附錄A隨機數(shù)表
附錄B二項分布概率
附錄Ce-A值
附錄D泊松分布概率
附錄E標準正態(tài)分布的面積表
附錄Ft分布的面積表
附錄GX2分布的面積表
附錄H概率為5％和1％的廠分布值
附錄I控制圖的要素
附錄J威爾科克森檢驗里的T臨界值