軍事最優(yōu)化新方法

定　價：￥15.00

作　者：	曾憲釗編著
出版社：	軍事科學出版社
叢編項：
標　簽：	兵法

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ISBN：	9787801378361	出版時間：	2005-06-01	包裝：	簡裝本
開本：	21cm	頁數：	263	字數：

內容簡介

　　本書共有13章。第1章概述了軍事最優(yōu)化問題的計算復雜性及上述新方法。此后，每兩章介紹一種新方法及其軍事應用，即在第2、4、6、8、10及第12章中，分別介紹了這6種新方法的研究發(fā)展過程、基本概念、方法和理論。在第3、5、7、9、11及第13章中，分別介紹了上述新方法在解決軍事最優(yōu)化問題中的應用。本書是在軍事科學院領導大力支持創(chuàng)新的科研環(huán)境里完成的。

作者簡介

　　曾憲釗，廣東梅縣人，1968年畢業(yè)于哈爾濱軍事工程學院計算機系。1981年在中國科學院計算技術研究所獲得碩士學位。導師為中國科學院院士高慶獅。現為中國人民解放軍軍事科學院軍事運籌分析研究所研究員，博士生導師，中國系統(tǒng)仿真學會理事，中國系統(tǒng)仿真學報編委?，F從事軍事運籌學、作戰(zhàn)仿真、作戰(zhàn)實驗、人工智能的理論和應用研究。1992至1993年，作為國家公派高級訪問學者赴美國從事人工智能研究。享受國家政府特殊津貼，獲得軍隊科技進步二等獎、全軍軍事科研成果一等獎、軍事科學院軍事科研成果一等獎及其他獎多項。在國內外重要學術刊物和會議上發(fā)表論文50余篇。

圖書目錄

第一章　引言
1.1　最優(yōu)化問題
1.1.1 最優(yōu)化問題的定義、數學模型和解的分類
1.1.2　最優(yōu)化問題的分類
1.2　計算復雜性
1.2.1 計算復雜性的基本概念
1.2.2　P，NP，NP—C和NP—hard問題
1.2.3 軍事最優(yōu)化問題的計算復雜性
1.3　啟發(fā)式優(yōu)化算法
1.4　從神經網絡和遺傳算法到計算智能
1.5　模擬退火算法
1.6　蟻群算法
1.7　多階段分析博弈評估算法
1.8　探索性分析方法
參考文獻
第二章　神經網絡
2.1　神經網絡的定義
2.2　神經網絡研究的歷史
2.3　神經網絡的基本概念
2.3.1 神經元模型
2.3.2　神經網絡的拓撲結構
2.3.3 學習算法
2.3.3.1 無導師學習算法
2.3.3.2　有導師學習算法
2.4　霍普菲爾德神經網絡
2.4.1 霍普菲爾德神經網絡的拓撲結構
2.4.2 離散霍普菲爾德神經網絡
2.4.3　連續(xù)霍普菲爾德神經網絡
2.5　誤差反向傳播神經網絡
2.5.1 誤差反向傳播神經網絡的拓撲結構
2.5.2　BP學習算法
2.5.2.1 正向操作
2.5.2.2　逆向操作
2.5.3　運行誤差反向傳播神經網絡
2.6　概率神經網絡
2.6.1 概率神經網絡
2.6.2　適應性結構概率神經網絡
2.7　神經模糊網絡
2.8　流體神經網絡
2.9　神經網絡的應用
2.10　神經網絡今后的研究方向
參考文獻
第三章　神經網絡用于空戰(zhàn)智能仿真及戰(zhàn)例定量研究
3.1　利用神經網絡進行空戰(zhàn)機動選擇
3.1.1 用于空戰(zhàn)機動選擇的BPN拓撲結構
3.1.2　產生訓練案例的方法
3.1.3　用產生式規(guī)則生成案例
3.1.4　對BPN進行機動選擇的解釋
3.1.5　學習算法
　……
第四章　遺傳算法
第五章　遺傳算法用于空戰(zhàn)智能仿真
第六章　模擬退火算法
第七章　模擬退火算法用于通信網絡管理
第八章　蟻群算法
第九章　蟻群算法用于管理通信網絡
第十章　多階段分析博弈評估算法
第十一章　多階段分析博弈評估算法用于空戰(zhàn)戰(zhàn)役兵力計劃
第十二章　探索性分析方法　
第十三章　探索性分析方法用于海戰(zhàn)效能評估
附件：空戰(zhàn)智能仿真系統(tǒng)簡介