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概率與模糊信息論及其應(yīng)用

概率與模糊信息論及其應(yīng)用

定 價:¥25.00

作 者: 劉立柱編著
出版社: 國防工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787118034837 出版時間: 2004-01-01 包裝: 膠版紙
開本: 26cm 頁數(shù): 300 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書總結(jié)了作者多年來在信息科技領(lǐng)域的科研成果、學術(shù)研究成果和教學經(jīng)驗,吸收了許多學者所發(fā)表的最新理論與技術(shù)成果,跟蹤該領(lǐng)域發(fā)展前沿,具有較強的系統(tǒng)性、邏輯性和準確性。全書分為4個部分,第1部分為概論;第2部分為概率信息論,包括第2章~第6章;第3部分為模糊信息論,包括第7章~第14章;第4部分,即第15章為概率信息和模糊信息的綜合處理及其應(yīng)用。書中較詳細地討論了概率熵和模糊熵理論,考慮到如何把模糊信息論應(yīng)用于各個技術(shù)領(lǐng)域,詳細闡述了模糊集的隸屬度函數(shù)的模糊統(tǒng)計法、模糊德爾菲法、優(yōu)化處理方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定方法;從有利于培養(yǎng)學生分析問題解決問題的能力、工程應(yīng)用能力以及工程技術(shù)人員參考出發(fā),力求理論與技術(shù)的統(tǒng)一,包括了逼近碼長下限的理論與技術(shù)、通信系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計的理論與技術(shù)、信號的模糊分類與識別、信號模糊檢測與模糊決策、圖像的模糊處理方法和模糊信息系統(tǒng)等實用性內(nèi)容。該書既適合作為通信、計算機、信號與信息處理、遙感遙測、自動控制等專業(yè)的本科生和研究生教材,也可供科研人員和工程技術(shù)人員作為參考用書。21世紀的社會是變革的社會,變革的總趨勢是社會信息化。社會信息化是指以計算機與通信網(wǎng)絡(luò)為主體的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和可視化的全過程。所謂數(shù)字化,是指信息的表示、傳輸、存儲媒體的數(shù)字化,這有利于信息的處理、傳輸和應(yīng)用。所謂網(wǎng)絡(luò)化,是指數(shù)字化的信息通過高速網(wǎng)絡(luò)進行流動,為社會各領(lǐng)域、各成員提供各種通信業(yè)務(wù),用形象的說法就是形成了信息社會的神經(jīng)系統(tǒng)。可視化,是指信息的直觀表現(xiàn)形式,使人們更容易理解其意義。所謂智能化,是指對信息的處理、傳輸和利用的自動化,在計算機技術(shù)、通信技術(shù)、感測技術(shù)和控制技術(shù)領(lǐng)域都占有重要的位置。社會信息化還應(yīng)包括軍事變革中的信息化。未來戰(zhàn)爭的戰(zhàn)場形態(tài)將主要表現(xiàn)在以精確打擊為主的非接觸式、非線式作戰(zhàn)樣式,核心問題是爭奪制信息權(quán),主要是體系間的對抗。作戰(zhàn)樣式將是陸、海、空、天的聯(lián)合作戰(zhàn)。因此,對處于機械化半機械化的我軍,如何盡快實現(xiàn)信息化是一個刻不容緩的戰(zhàn)略任務(wù)。從社會信息化和軍隊信息化建設(shè)需求出發(fā),促使我對概率信息和模糊信息理論與技術(shù)開始研究,并且在為研究生和本科生講授''''信息論與信源編碼'''',''''信息科學原理''''、''''糊模模式識別''''、''''模糊信息處理''''等課程中,以及在指導研究生進行課題研究中,積累了一些研究成果和經(jīng)驗,這都促使我編著《概率與模糊信息論及其應(yīng)用》這本書。信息論的創(chuàng)始人香農(nóng)(C.Shannon)研究了通信系統(tǒng),在1948年發(fā)表了《通信的數(shù)學理論》,對信息給出了定量的規(guī)定,從而開辟了對信息的了解和研究,香農(nóng)用概率方法給出了信源和信道的數(shù)學模型,并對通信問題進行了深入的研究,取得了輝煌的成就,這是世人所公認的。香農(nóng)在1948年的論文中提出了''''通信的基本問題是在某一點(終端:信宿)準確地或近似地再現(xiàn)從另一點(信息源)選擇的消息。''''這句話提出了兩類問題:第一類問題是,從信源中如何選擇消息?第二類問題是,如何把已選用的消息可靠地傳送出去?也就是說,既要解決傳輸?shù)挠行?,也要解決傳輸?shù)目煽啃詥栴}。美國麥克埃里斯在《信息與編碼理論》一書中,詳細闡述了信道的容量代價函數(shù)理論,使通信系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計目標由三維(有效性、可?啃院桶踩?)變?yōu)樗木S(有效性、可靠性、安全性和經(jīng)濟性)。模糊性與隨機性存在著本質(zhì)的區(qū)別。所謂隨機性是對事件的發(fā)生與否而言的,由于條件不充分,事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生,即事件的發(fā)生存在一定的概率,但事物本身的含義是明確的,研究隨機性的工具為統(tǒng)計數(shù)學。模糊性是指事件本身的含義是不明確的,但事件發(fā)生與否是明確的,研究模糊現(xiàn)象的數(shù)學工具是模糊數(shù)學。模糊信息論以信息技術(shù)領(lǐng)域為背景,所追求的目標是信息系統(tǒng)的智能化、武器系統(tǒng)的智能化。模糊信息論與香灰信息論同屬于語法信息的研究領(lǐng)域,但有著不同的研究對象、不同的研究工具、不同的研究內(nèi)容、不同的應(yīng)用環(huán)境和不同的研究目標?!陡怕逝c模糊信息論及其應(yīng)用》一書,從體系結(jié)構(gòu)上看分為4個部分,第1部分為概論;第2?糠治怕市畔⒙郟ǖ?2章~第6章;第3部分為模糊信息論,包括第7章~第14章;第4部分,即第15章為概率信息和模糊信息的綜合處理及其應(yīng)用。第2部分和第3部分有平行的體系結(jié)構(gòu)特點。編著本書時致力于系統(tǒng)性、邏輯性和先進性,強化基礎(chǔ)、突出基本理論,較詳細地討論了概率熵和模糊熵理論,鑒于模糊集的隸屬度函數(shù)在模糊理論中的核心地位,考慮到如何把模糊信息論應(yīng)用于各個技術(shù)領(lǐng)域,給出了模糊集的隸屬度函數(shù)的模糊統(tǒng)計法、模糊德爾菲法、優(yōu)化處理方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定方法;從有利于培養(yǎng)學生分析問題解決問題的能力、工程應(yīng)用能力以及工程技術(shù)人員參考出發(fā),力求理論與技術(shù)的統(tǒng)一,包括了逼近碼長下限的理論與技術(shù)、優(yōu)化設(shè)計的理論指南與實踐、雷達信號的模糊檢測、圖像處理的模糊方法和模糊邏輯系統(tǒng)等實用性內(nèi)容。該書既適合作為本科生和研究生的教材,也可供科研人員和工程技術(shù)人員作為參考用書。本書內(nèi)容除總結(jié)了本人科研成果、學術(shù)研究成果和教學經(jīng)驗以外,也包含了我的研究生們的有關(guān)研究成果。需特別指出的是:本書中采納了許多學者所發(fā)表的理論與技術(shù)成果,如參考文獻中所列出的;宋國文老師曾審閱過第2部分的初稿,提出了許多很好的修改意見,在此一并對各位學者表示衷心的感謝。由于作者水平所限,寫作時間倉促,而且該領(lǐng)域的理論和技術(shù)仍在發(fā)展之中,書中如有不妥或錯誤之處,敬請讀者批評指正。劉立柱于解放軍信息工程大學2003年12月28日

作者簡介

暫缺《概率與模糊信息論及其應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

第1章  概論
  1.1  信息的概念與分類
  1.2  香農(nóng)信息論與模糊信息論
  1.3  智能系統(tǒng)與信息技術(shù)智能化
第2章  信源特性分析
  2.1  離散信源的熵
  2.2  條件熵與Fano不等式
  2.3  微分熵和隨機矢量的熵
  2.4  信息函數(shù)
  2.5  數(shù)據(jù)處理定理
  2.6  隨機矢量之間的互信息
  2.7  信源的冗余度
第3章  逼近碼長下限的理論與技術(shù)
  3.1  無失真信源編碼分析
  3.2  定長編碼
  3.3  變長編碼
  3.4  變長碼的編碼方法
  3.5  游程長度(RL)編碼
  3.6  MH碼的編譯碼技術(shù)
  3.7  進制算術(shù)編碼
  3.8  文本壓縮編碼
第4章  信道的信息傳輸能力分析
  4.1  信道容量
  4.2  DMC的容量代價函數(shù)
  4.3  高斯信道的容量代價函數(shù)
  4.4  信道編碼定理
第5章  限失真條件下逼近碼長下限理論與技術(shù)
  5.1  引言
  5.2  離散無記憶信源的速率失真函數(shù)
  5.3  高斯信源的R(δ)函數(shù)
  5.4  信源編碼定理
第6章  優(yōu)化設(shè)計的理論指南與實踐
  6.1  預(yù)測變換編碼
  6.2  正交變換編碼
  6.3  矢量量化與R(δ)
  6.4  接入網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計的理論武器
  6.5  擴展頻譜通信的理論基石
  6.6  通信系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計理論與實例
第7章  模糊信息的數(shù)學模型
  7.1  模糊信息與模糊集合
  7.2  模糊集合的運算
  7.3  模糊集合與普通集合之間的關(guān)系
  7.4  凸模糊集和模糊數(shù)
第8章  隸屬函數(shù)的優(yōu)化求解原理與技術(shù)
  8.1  確定隸屬函數(shù)的一般方法
  8.2  基于數(shù)據(jù)樣點模糊劃分的隸屬函數(shù)求解方
  8.3  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識
  8.4  模糊集的隸屬函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解方法
第9章  模糊不確定度與模糊信息量
  9.1  格和算子
  9.2  測度”
  9.3  模糊集合的熵
  9.4  模糊信息量
第10章  關(guān)聯(lián)模糊信息處理準則與模糊聚類技術(shù)
  10.1  關(guān)系的基本知識
  10。2  模糊關(guān)系
  10.3  模糊關(guān)系的合成
  10.4  模糊關(guān)系的自反性、對稱性和傳遞性
  10.5  模糊聚類
第11章  模糊模式識別
  11.1  基于模糊集隸屬函數(shù)的模式識別
  11.2  基于模糊集距離準則的模式識別
  11.3  漢語語音模糊識別的處理方法·
  11.4  手寫數(shù)字的識別
第12章  圖像信息模糊處理技術(shù)
  12.1  圖像邊緣增強的模糊方法
  12.2  遙感圖像數(shù)據(jù)融合
  12.3  L相二維模糊熵
第13章模糊決策
  13.1  概述
  13.2  統(tǒng)計決策
  13.3  基于隸屬函數(shù)的模糊決策的基本理論
  13.4  基于模糊數(shù)的模糊決策
  13.5  基于模糊一致關(guān)系的模糊決策
第14章  隨機模糊信息處理
  14.1  模糊概率
  14.2  模糊事件的均值與方差
  14.3  模糊概率的應(yīng)用
第15章  模糊系統(tǒng)原理與技術(shù)
  15.1  概述
  15.2  傳真信號傳輸速率模糊識別系統(tǒng)
  15.3  艦船雷達目標的模糊模式識別系統(tǒng)
  15.4  雷達信號的模糊檢測系統(tǒng)
  15.5  模糊信息處理系統(tǒng)
參考文獻

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