現(xiàn)代優(yōu)化計算方法

定　價：￥13.50

作　者：	邢文訓，謝金星編著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：	最優(yōu)化基礎(chǔ)--模型與方法系列教材
標　簽：	算法

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ISBN：	9787302036104	出版時間：	2003-12-01	包裝：	平裝
開本：	21cm	頁數(shù)：	298	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　內(nèi)容簡介本書系統(tǒng)介紹了禁忌搜索、模擬退火、遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和拉格朗日松弛等現(xiàn)代優(yōu)化計算方法的模型與理論、應(yīng)用技術(shù)和應(yīng)用案例。全書共6章，第1章介紹算法復雜性的基本概念和啟發(fā)式算法的評價方法，后5章分別介紹各個現(xiàn)代優(yōu)化計算方法。本書可作為數(shù)學、管理科學、計算機科學、工業(yè)工程等學科中相關(guān)優(yōu)化專業(yè)的研究生教材，也可供相關(guān)專業(yè)研究人員參考。

作者簡介

暫缺《現(xiàn)代優(yōu)化計算方法》作者簡介

圖書目錄

     目錄
   序言
   第1章概論
    1.1組合最優(yōu)化問題
    1.2計算復雜性的概念
    1.3鄰域概念
    1.4啟發(fā)式算法
    1.5NP，NPC和NPhard概念
    1.6小結(jié)
    練習題
    參考文獻
   第2章禁忌搜索算法
    2.1局部搜索
    2.2禁忌搜索
    2.3技術(shù)問題
    2.4應(yīng)用實例
    練習題
    參考文獻
   第3章模擬退火算法
    3.1模擬退火算法及模型
    3.2馬爾可夫鏈
    3.3時齊算法的收斂性
    3.4非時齊算法收斂性簡介
    3.5實現(xiàn)的技術(shù)問題
    3.6應(yīng)用案例——下料問題
    練習題
    參考文獻
   第4章遺傳算法
    4.1遺傳算法
    4.2模板理論
    4.3馬爾可夫鏈收斂分析
    4.4實現(xiàn)的技術(shù)問題
    4.5遺傳模擬退火算法
    4.6應(yīng)用案例——生產(chǎn)批量問題
    練習題
    參考文獻
   第5章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
    5.2單層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.3多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.4競爭學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.5反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    練習題
    參考文獻
   第6章拉格朗日松弛算法
    6.1基于規(guī)劃論的松弛方法
    6.2拉格朗日松弛方法的理論
    6.3拉格朗日松弛的進一步討論
    6.4拉格朗日松弛算法
    6.5拉格朗日松弛在能力約束單機排序問題中
    的應(yīng)用
    練習題
    參考文獻
    索引及英文關(guān)鍵詞