現(xiàn)代優(yōu)化計(jì)算方法

定　價(jià)：￥13.50

作　者：	邢文訓(xùn)，謝金星編著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	最優(yōu)化基礎(chǔ)--模型與方法系列教材
標(biāo)　簽：	算法

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ISBN：	9787302036104	出版時(shí)間：	2003-12-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	21cm	頁(yè)數(shù)：	298	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　內(nèi)容簡(jiǎn)介本書(shū)系統(tǒng)介紹了禁忌搜索、模擬退火、遺傳算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和拉格朗日松弛等現(xiàn)代優(yōu)化計(jì)算方法的模型與理論、應(yīng)用技術(shù)和應(yīng)用案例。全書(shū)共6章，第1章介紹算法復(fù)雜性的基本概念和啟發(fā)式算法的評(píng)價(jià)方法，后5章分別介紹各個(gè)現(xiàn)代優(yōu)化計(jì)算方法。本書(shū)可作為數(shù)學(xué)、管理科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工業(yè)工程等學(xué)科中相關(guān)優(yōu)化專業(yè)的研究生教材，也可供相關(guān)專業(yè)研究人員參考。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

     目錄
   序言
   第1章概論
    1.1組合最優(yōu)化問(wèn)題
    1.2計(jì)算復(fù)雜性的概念
    1.3鄰域概念
    1.4啟發(fā)式算法
    1.5NP，NPC和NPhard概念
    1.6小結(jié)
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
   第2章禁忌搜索算法
    2.1局部搜索
    2.2禁忌搜索
    2.3技術(shù)問(wèn)題
    2.4應(yīng)用實(shí)例
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
   第3章模擬退火算法
    3.1模擬退火算法及模型
    3.2馬爾可夫鏈
    3.3時(shí)齊算法的收斂性
    3.4非時(shí)齊算法收斂性簡(jiǎn)介
    3.5實(shí)現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題
    3.6應(yīng)用案例——下料問(wèn)題
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
   第4章遺傳算法
    4.1遺傳算法
    4.2模板理論
    4.3馬爾可夫鏈?zhǔn)諗糠治?br />     4.4實(shí)現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題
    4.5遺傳模擬退火算法
    4.6應(yīng)用案例——生產(chǎn)批量問(wèn)題
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
   第5章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念
    5.2單層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.3多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.4競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    5.5反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
   第6章拉格朗日松弛算法
    6.1基于規(guī)劃論的松弛方法
    6.2拉格朗日松弛方法的理論
    6.3拉格朗日松弛的進(jìn)一步討論
    6.4拉格朗日松弛算法
    6.5拉格朗日松弛在能力約束單機(jī)排序問(wèn)題中
    的應(yīng)用
    練習(xí)題
    參考文獻(xiàn)
    索引及英文關(guān)鍵詞