經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)（概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步）解題方法技巧歸納

定　價(jià)：￥18.80

作　者：	毛綱源編
出版社：	華中理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)考研指南叢書
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

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ISBN：	9787560919720	出版時(shí)間：	1999-01-01	包裝：	平裝
開本：	21cm	頁數(shù)：	509頁	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書將經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)（概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步）的主要內(nèi)容按問題分類，通過引例，歸納總結(jié)各類問題的解題規(guī)律、方法和技巧．其中不少是作者多年來積累的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。讀者閱讀此書，必將增強(qiáng)分析問題，解決問題和應(yīng)試的能力．本書實(shí)例多、類型廣、梯度大，例題主要取材于兩部分：一部分是人大版《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（修訂本）中的典型習(xí)題，另一部分是歷屆（包括1999年）全國(guó)碩士研究生入學(xué)考試數(shù)學(xué)試題，其中經(jīng)濟(jì)類的數(shù)學(xué)三、數(shù)學(xué)四和原數(shù)學(xué)四、五的考題，絕大部分都已收入．本書可供本（專）科學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)（概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)）閱讀和參考；對(duì)于自學(xué)者和有志攻讀經(jīng)濟(jì)學(xué)和工商管理（即MBA）碩士學(xué)位研究生的青年，本書更是良師益友；對(duì)于參加成人教育，自考和文憑考試的讀者，也不失為一本有指導(dǎo)價(jià)值的很好的參考書；對(duì)于從事經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)（概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)）教學(xué)的教師，亦有一定的參考價(jià)值．

作者簡(jiǎn)介

暫缺《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)（概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步）解題方法技巧歸納》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一章隨機(jī)事件與古典概率的直接計(jì)算
§1. 1 用簡(jiǎn)單事件通過運(yùn)算表示復(fù)合事件
§1. 2 事件間的關(guān)系及其運(yùn)算性質(zhì)的簡(jiǎn)單應(yīng)用
§1. 3 加法原理和乘法原理在排列組合及古典概率計(jì)算中的應(yīng)用
§1. 4 古典概型--摸球模型的計(jì)算
§1. 5 古典概型--質(zhì)點(diǎn)人盒模型的計(jì)算
§1. 6 古典概型--隨機(jī)取數(shù)模型的計(jì)算
第二章古典概率的間接計(jì)算
§2. 1 與對(duì)立事件有關(guān)的事件的概率算法
§2. 2 與差事件有關(guān)的事件的概率算法
§2. 3 與包含關(guān)系有關(guān)的事件的概率算法
§2. 4 事件和的概率算法
§2. 5 條件概率的算法
§2. 6 應(yīng)用乘法公式計(jì)算概率的幾種情況
§2. 7 如何正確理解事件的獨(dú)立性
§2. 8 事件獨(dú)立性在概率計(jì)算和證明中的應(yīng)用
§2. 9 獨(dú)立試驗(yàn)序列概型的計(jì)算
§2. 10 使用全概公式和貝葉斯公式, 尋找完備事件組的兩個(gè)常用方法
§2. 11 加法公式和乘法公式的綜合應(yīng)用
§2. 12 抽簽原理的證明及其應(yīng)用
第三章隨機(jī)變量及其分布
§3. 1 離散型隨機(jī)變量的分布列的求法
§3. 2 離散型隨機(jī)變量分布列的應(yīng)用
§3. 3 連續(xù)型隨機(jī)變量分布的確定. 判別及其求法
§3. 4 隨機(jī)變量函數(shù)分布的求法
§3. 5 連續(xù)型隨機(jī)變量在區(qū)間內(nèi)取值的概率算法
§3. 6 與隨機(jī)變量的分布有關(guān)的幾類證明題
第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
§4. 1 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差的求法
§4. 2 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差的求法
§4. 3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望與方差的求法
§4. 4 數(shù)學(xué)期望與方差的應(yīng)用題的常用解法
第五章幾類重要分布的應(yīng)用
§5. 1 二項(xiàng)分布的應(yīng)用
§5. 2 泊松分布的應(yīng)用
§5. 3 指數(shù)分布的應(yīng)用
§5. 4 正態(tài)分布的應(yīng)用
第六章二維隨機(jī)變量及其分布
§6. 1 求離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率分布應(yīng)注意的幾個(gè)問題
§6. 2 邊緣分布的求法
§6. 3 利用二維概率分布求二維隨機(jī)變量落人平面區(qū)域的概率的方法
§6. 4 二維連續(xù)型隨機(jī)變量分布函數(shù)的求法
§6. 5 二維離散型隨機(jī)變量獨(dú)立性的判別及其應(yīng)用
§6. 6 二維連續(xù)型隨機(jī)變量獨(dú)立性的判別方法
§6. 7 兩隨機(jī)變量之和的概率分布的求法
§6. 8 二維隨機(jī)變量的最大值與最小值分布的求法
§6. 9 二維隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差的求法
§6. 10 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法
§6. 11 如何掌握二維均勻分布與二維正態(tài)分布
第七章大數(shù)定律和中心極限定理
§7. 1 一類與期望或方差有關(guān)的概率不等式的證法
§7. 2 切比雪夫不等式的兩點(diǎn)應(yīng)用
§7. 3 德莫佛-拉普拉斯中心極限定理的應(yīng)用
§7. 4 列維-林德伯格中心極限定理的應(yīng)用
第八章抽樣分布
§8. 1 樣本均值的分布及其應(yīng)用
§8. 2 X2分布及其應(yīng)用
§8. 3 t分布及其應(yīng)用
§8. 4 F分布及其應(yīng)用
第九章參數(shù)估計(jì)
§9. 1 矩估計(jì)法和極大似然估計(jì)法
§9. 2 驗(yàn)證估計(jì)量無偏性的常用方法
§9. 3 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
第十章假設(shè)檢驗(yàn)
§10. 1 小概率原理應(yīng)用舉例
§10. 2 單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
§10. 3 兩個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題答案或提示
附錄
人大版概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 修訂本部分習(xí)題解答查找表