面向智能體的視覺信息處理

定　價：￥20.00

作　者：	劉健勤等編著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項：	圖象圖形科學(xué)叢書
標(biāo)　簽：	圖象信息處理

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥16.00)

ISBN：	9787030072344	出版時間：	2000-01-01	包裝：	膠版紙
開本：	26cm	頁數(shù)：	183頁	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　智能體系統(tǒng)建造是國際上興起的一項新的計算技術(shù)，隨著國際互聯(lián)網(wǎng)所帶來的網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化趨勢，由人類信息獲取與加工的本質(zhì)特性所決定，視覺智能體的信息處理已為人們所關(guān)注。本書共分9章，分別介紹視覺智能體系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域、技術(shù)特點和用戶對象；系統(tǒng)機理、模型結(jié)構(gòu)以及核心環(huán)節(jié)；論述了系統(tǒng)策略、設(shè)計方法、開發(fā)技術(shù)以及關(guān)鍵要素，并強調(diào)面向問題的解決方案。本書提供兩個應(yīng)用對象來分析視覺智能體系統(tǒng)的實際問題，前者選取了信息技術(shù)與生命科學(xué)所交叉的基因可視化，后者則為具有復(fù)雜非線性特性的資源、遙感、地、物、化、生綜合GIS系統(tǒng)，有助于視覺智能體系統(tǒng)的推廣和應(yīng)用。最后，本書概括了相關(guān)的其他三項高新技術(shù)。本書可作為計算機、自動化、信息工程、電子與通信、信號處理等專業(yè)博士生、碩士生及本科生的教材，也適合于從事信息產(chǎn)業(yè)的工程技術(shù)人員參考以及計算機用戶閱讀。

作者簡介

暫缺《面向智能體的視覺信息處理》作者簡介

圖書目錄

第一章源于自動機的視覺信息處理
　1.1 數(shù)字化空間中的視覺計算
　1.2 智能體與人工生命
　1.3 視覺智能體的作用
第二章智能體系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與設(shè)計
　2.1 視覺智能體的應(yīng)用對象及特點
　　2.1.1 視覺智能體
　　2.1.2 機器人足球比賽
　　2.1.3 視覺智能體的分布式智能特點
　　2.1.4 小結(jié)
　2.2 智能體的邏輯過程
　　2.2.1 智能體理論與邏輯工具
　　2.2.2 獨立選擇邏輯
　　2.2.3 系統(tǒng)動態(tài)構(gòu)造
　2.3 智能體的軟件體系結(jié)構(gòu)
　2.4 智能體的模型設(shè)計
　　2.4.1 智能體的邏輯模型
　　2.4.2 Delgrande的條件邏輯
　　2.4.3 統(tǒng)計模型
　2.5 智能體系統(tǒng)的內(nèi)核設(shè)計
　　2.5.1 Java虛擬機方式
　　2.5.2 多線程的方式
　　2.5.3 設(shè)計的軟件工程過程
　2.6 智能體與系統(tǒng)環(huán)境的關(guān)系
第三章數(shù)據(jù)采掘的原理與技術(shù)
　3.1 基于內(nèi)容檢索的視覺信息系統(tǒng)
　3.2 數(shù)據(jù)采掘的基本原理
　　3.2.1 數(shù)據(jù)采掘的基本框架
　　3.2.2 數(shù)據(jù)采掘的規(guī)則化方法
　　3.2.3 統(tǒng)計推斷
　　3.2.4 KDD的策略和技術(shù)
　3.3 數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)集市
　　3.3.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念
　　3.3.2 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)
　　3.3.3 數(shù)據(jù)倉庫中的元數(shù)據(jù)
　　3.3.4 基于數(shù)據(jù)倉庫的綜合決策支持系統(tǒng)
　3.4 數(shù)據(jù)采掘系統(tǒng)的內(nèi)核機制
第四章圖象圖形支撐技術(shù)
　4.1 圖象處理技術(shù)
　4.2 圖象分割
　　4.2.1 圖象分割的概念與基本過程
　　4.2.2 圖象分割的類型與特點
　　4.2.3 自適應(yīng)圖象分割
　　4.2.4 設(shè)計方案示例
　　4.2.5 小結(jié)
　4.3 圖形化表征與符號形式
　　4.4 計算機協(xié)同工作系統(tǒng)
第五章網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息的集成
　5.1 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的應(yīng)用需求
　　5.1.1 多維空間中的直方圖生成
　　5.1.2 聚類過程
　5.2 系統(tǒng)信息集成的規(guī)則
　5.3 系統(tǒng)概要設(shè)計的策略與開發(fā)方法
　5.4 DNA計算與DNA計算機
第六章視覺智能體系統(tǒng)的軟件工程技術(shù)
　6.1 概要
　6.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
　　6.2.1 視覺信息處理的背景知識
　　6.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模理論
　　6.2.3 DNA計算的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
　6.3 軟件工程方法
　6.4 視覺智能體對軟件環(huán)境的要求
第七章基因組可視化
　7.1 基因組的生物信息學(xué)技術(shù)
　7.2 可視化的基因組學(xué)結(jié)構(gòu)
　7.3 基因組數(shù)據(jù)采掘
　　7.3.1 基因組學(xué)模式分析
　　7.3.2 符號化粗粒度的動態(tài)進化反演
第八章遙感綜合信息的模式發(fā)現(xiàn)
　8.1 資源遙感綜合信息的特點與成礦預(yù)測
　8.2 地物化遙生的綜合模式
　8.3 嵌入KDD機制的GIS系統(tǒng)
　8.4 主動式遙感與智能體系統(tǒng)
　8.5 綜合遙感的視覺模式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)
　　8.5.1 圖象對象的形式化與圖象分割過程建模
　　8.5.2 研究方案的示例
第九章相關(guān)的交叉領(lǐng)域技術(shù)
　9.1 “軟計算”技術(shù)
　9.2 進化計算系統(tǒng)
　　9.2.1 進化計算的創(chuàng)發(fā)性模型
　　9.2.2 元進化創(chuàng)發(fā)性機理與模型示例
　　9.2.3 進化計算系統(tǒng)的抽象機器模型
　　9.2.4 創(chuàng)發(fā)性DNA計算的軟件設(shè)計過程
　　9.2.5 混沌控制系統(tǒng)的進化計算設(shè)計策略
　　9.2.6 小結(jié)
　9.3 粗糙集與粗糙邏輯
　　9.3.1 粗糙集概述
　　9.3.2 用于知識發(fā)現(xiàn)的粗糙集過程
　　9.3.3 進化粗糙集
　　9.3.4 針對進行粗糙集的Rescher邏輯擴充