市場調(diào)研與預測

定　價：￥28.00

作　者：	劉玉潔，周鵬主編
出版社：	大連理工大學出版社
叢編項：
標　簽：	市場市場預測

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ISBN：	9787561124451	出版時間：	2004-01-01	包裝：	平裝
開本：	26cm	頁數(shù)：	317頁	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《市場調(diào)研與預測》是新世紀高職高專教材編審委員會推出的電子商務類課程規(guī)劃教材之一。電子商務代表著未來貿(mào)易方式的發(fā)展方向，其應用和推廣將給社會和經(jīng)濟帶來極大的效益，電子商務將成為全球經(jīng)濟的最大增長點之一，各國政府已紛紛制定政策，大力促進電子商務在國民經(jīng)濟各個領域的應用，以期贏得新的競爭優(yōu)勢。市場調(diào)研與預測是企業(yè)了解市場和把握市場需求的重要手段，對于電子商務管理人員來說，熟悉和掌握市場調(diào)研與預測的方法和技能是非常必要的。本教材具有如下特點：1．內(nèi)容充實、結(jié)構(gòu)清晰。本書結(jié)合電子商務領域開展市場調(diào)研與預測的需要，系統(tǒng)介紹了市場調(diào)研與預測的基本理論、方法和技術。在編寫內(nèi)容上，全書共分為兩部分，第一部分主要介紹調(diào)研設計、量表、問卷設計、抽樣技術、信息收集及處理方法、預測技術，重點介紹了量表設計技術、問卷設計技術、抽樣技術、定性預測技術、趨勢預測技術、回歸分析技術，第二部分為實訓指導書。2．所選案例可讀性很強，注重動手能力的培養(yǎng)。本書大部分的章節(jié)都配有實例，讀者可以參考實例理解并掌握市場調(diào)研及預測工作的步驟及方法。同時，本書第二部分實訓指導書系統(tǒng)介紹了市場調(diào)研與預測實驗教學的目的與要求、實驗內(nèi)容、實驗方法、實驗報告等資料，具有很強的實用性和可操作性，有利于培養(yǎng)學生的市場調(diào)研與預測技能。3．利用因特網(wǎng)輔助教學。本書作者查閱了大量的網(wǎng)上資料，從中精選出一些案例補充到教材中，書中還提供了可供學生查閱的網(wǎng)址。4．使用Excel軟件進行預測，有效地提高預測計算的效率和精度。由于Excel是一種比較普及且易掌握的軟件，本書在第十一章時間序列預測法、十二章回歸分析預測法中引入了利用Excel軟件進行預測計算的方法。

作者簡介

暫缺《市場調(diào)研與預測》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 市場、企業(yè)與營銷管理
1.2 市場調(diào)研與市場預測的含義與類別
1.3 市場調(diào)研的內(nèi)容
1.4 市場調(diào)研與預測的功能和作用
1.5 市場調(diào)研與預測的專業(yè)機構(gòu)、人員和倫{
第2章市場調(diào)研與預測設計
2.1 市場調(diào)研與預測過程
2.2 市場調(diào)研與預測設計的含義與步驟
2.3 市場調(diào)研與預測項目策劃報告
第3章測量與態(tài)度量表
3.1 測量與測量量表概述
3.2 測量的基本技術
3.3 態(tài)度量表的選擇與評估
第4章問卷設計技術
4.1 問卷設計的含義及問句的種類
4.2 問卷設計的目標與程序
4.3 問卷設計的實例
第5章抽樣技術
5.1 抽樣調(diào)查的一般理論
5.2 隨機抽樣技術及其應用
5.3 非隨機抽樣技術及其應用
5.4 抽樣技術應用實例——零售店調(diào)查設計
第6章訪問法和觀察法
6.1 市場調(diào)研與預測的資料來源
6.2 訪問法及其應用
6.3 觀察法及其應用
第7章實驗法和文獻法
7.1 實驗法
7.2 文獻法
第8章市場信息資料的整理
8.1 市場信息資料整理的步驟
8.2 定性資料的整理
8.3 定量資料的整理
8.4 幾種具體的定量資料的整理技術
第9章溝通調(diào)研結(jié)果
9.1 市場調(diào)研報告的撰寫
9.2 市場調(diào)研結(jié)果的溝通
9.3 應用案例
第10章定性預測法
10.1 定性預測法的含義、特點
lO.2 意見推斷預測法
10.3 指標判斷分析法
10.4 專家預測法
第11章時間序列預測法
11.1 時間序列預測法的含義和步驟
11.2 直線趨勢預測法
11.3 趨勢外推預測法
11.4 季節(jié)變動趨勢預測法
第12章回歸分析預測法
12.1 回歸分析預測法的適用性和步驟
12.2 一元線性回歸預測及應用
12.3 多元線性回歸預測及應用
12.4 運用回歸分析預測應注意的其他問題
實訓1 問卷設計
實訓2 訪問法
實訓3 固特網(wǎng)調(diào)研
實訓4 市場信息分析
實訓5 移動平均法的應用
實訓6 指數(shù)成長曲線預測
實訓7 回歸分析預測
實訓8 撰寫市場調(diào)研報告