應用經(jīng)濟計量學（原書第5版）

定　價：￥60.00

作　者：	（美）拉姆·拉瑪納山（Ramu Ramanathan）著；薛菁睿譯；薛菁睿譯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	經(jīng)濟教材譯叢
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111124399	出版時間：	2003-09-01	包裝：	膠版紙
開本：	28cm	頁數(shù)：	474	字數(shù)：

內容簡介

　　書中提供了大量注釋計算機輸出內容，以便學生確切了解經(jīng)濟計量方法在實踐中的應用。理論最終要服務于現(xiàn)實。實際使用情況的具體介紹和展示有助于讀者建立對這門學科的感性認識。書中收錄了大量有關中途失敗和意外結果的實例，提供了如何使用診斷檢驗改善模型設定和估計的建議。任何學科的實踐過程都不是一帆風順的，因此，在學習過程中多了解一些可能出現(xiàn)的失敗情況和意外情況，無論對于我們的實踐指導，還是心理準備方面，都是大有裨益的。作者拉姆·拉瑪納山為馬德拉斯大學教學碩士、印度統(tǒng)計學院計學碩士、明尼蘇達州立大學經(jīng)濟學博士。拉姆·拉瑪納山博士的主要研究領域為應用經(jīng)濟計量學、能源經(jīng)濟不、經(jīng)濟增長和國際貿易。其著作頗豐，作品在美國、英國、澳大利亞和印度的主要刊物上發(fā)表。著作包括《經(jīng)濟計量學統(tǒng)計方法》和《經(jīng)濟增工理論入門》，與他人合著的有《圣地亞哥：經(jīng)濟分析》、《固體廢物管理外部效應的度量》和《區(qū)域負載曲線模型》。他是其自1967年以來所執(zhí)教的圣地亞哥加州大學的名譽退休教授、加州大學能源研究組顧問委員會會員、國際性雜志《能源》的副主編、數(shù)量經(jīng)濟研究協(xié)會（QUERI）的主席。同時，拉姆·拉瑪納山博士也是圣地亞哥政府協(xié)會能源金融委員會的委員，并在其中發(fā)揮主要作用。本書系美國加州大學教授拉姆·拉瑪納山在經(jīng)濟計量學領域的經(jīng)典之作。其《應用經(jīng)濟計算學》第5版為本科生、研究生和MBA學生的經(jīng)濟計量課程提供了無需矩陣基礎的經(jīng)濟計量理論與實踐的完美結合。本書中的部分內容獨立成章，第7章及以后章節(jié)含有學生所需的全部數(shù)學、概率和統(tǒng)計的背景信息；實際應用和理論基礎兩手抓；附有大量關于中途失敗和意外結果的實例，并提供如何使用診斷檢驗改善模型設定估計的建議；提供注釋計算輸出內容，以便學生確切了解經(jīng)濟計量方法在實踐中的使用。

作者簡介

　　作者拉姆·拉瑪納山為馬德拉斯大學教學碩士、印度統(tǒng)計學院計學碩士、明尼蘇達州立大學經(jīng)濟學博士。拉姆·拉瑪納山博士的主要研究領域為應用經(jīng)濟計量學、能源經(jīng)濟不、經(jīng)濟增長和國際貿易。其著作頗豐，作品在美國、英國、澳大利亞和印度的主要刊物上發(fā)表。著作包括《經(jīng)濟計量學統(tǒng)計方法》和《經(jīng)濟增工理論入門》，與他人合著的有《圣地亞哥：經(jīng)濟分析》、《固體廢物管理外部效應的度量》和《區(qū)域負載曲線模型》。他是其自1967年以來所執(zhí)教的圣地亞哥加州大學的名譽退休教授、加州大學能源研究組顧問委員會會員、國際性雜志《能源》的副主編、數(shù)量經(jīng)濟研究協(xié)會（QUERI）的主席。同時，拉姆·拉瑪納山博士也是圣地亞哥政府協(xié)會能源金融委員會的委員，并在其中發(fā)揮主要作用。

圖書目錄

譯者序
前言
作者簡介
第一部分背景
第1章緒論
1. 1 什么是經(jīng)濟計量學
1. 2 實證研究的基本步驟
1. 3 實證項目
總結
關鍵術語
練習
第2章概率和統(tǒng)計知識回顧
2. 1 隨機變量和概率分布
2. 2 數(shù)學期望值. 均值和方差
2. 3 聯(lián)合概率. 協(xié)方差和相關
2. 4 隨機抽樣和抽樣分布
2. 5 參數(shù)估計方法
2. 6 估計量的性質
2. 7 卡方分布. t-分布和F-分布
2. 8 假設檢驗
2. 9 區(qū)間估計
關鍵術語
參考書目
練習
附錄2. A 其他推導
2. A. 1 求和的一些實用結果
2. A. 2 最大化和最小化
2. A. 3 更多有關估計的內容
第二部分基礎篇
第3章簡單線性回歸模型
3. 1 基本模型
3. 2 利用最小二乘法估計基本模型
3. 3 估計量的性質
3. 4 估計量的精確度和擬合優(yōu)度
3. 5 假設檢驗
3. 6 度量單位的改變
3. 7 應用：用思格爾曲線來估計
保健支出和收入之間的關系
3. 8 置信區(qū)間
3. 9 預測
3. 10 回歸模型中的因果關系
3. 11 應用：專利和研發(fā)支出之間的關系
總結
關鍵術語
參考書目
練習
附錄3. A 其他推導
3. A. 1 簡單線性模型的三維表示
3. A. 2 有關求和的更多結果
3. A. 3 最小二乘法推導正規(guī)方程
3. A. 4 最佳線性無偏估計量和
高斯-馬爾可夫定理
3. A. 5 最大近似估計量
3. A. 6 估計量方差的推導
3. A. 7 誤差項方差的無偏估計量
3. A. 8 方程 3-26 的推導
3. A. 9 方程 3-27a 的推導
3. A. 10 證明r xy =R 2為簡單回歸
模型
3. A. 11 方程 3-29 的推導
3. A. 12 方程 3-30 的推導
第4章多元回歸模型
4. 1 正規(guī)方程
4. 2 擬合優(yōu)度
4. 3 模型選擇的一般標準
4. 4 假設檢驗
4. 5 設定誤差
4. 6 應用：公共汽車乘客人數(shù)
的決定因素
4. 7 應用：女性勞動力參與情況
4. 8 實例：凈移民率和生活質量
4. 9 實證項目
總結
關鍵術語
參考書目
練習
附錄4. A 其他推導
4. A. 1 三變量回歸模型
4. A. 2 由于省略相關變量而引起
的偏差
4. A. 3 性質4. 4的證明
第5章多重共線性
5. 1 多重共線性的例子
5. 2 完全多重共線性
5. 3 接近多重共線性
5. 4 應用
總結
關鍵術語
參考書目
練習
附錄5. A 通過方程 5-6 推導
方程 5-4
第三部分擴充篇
第6章選擇函數(shù)形式和檢驗
模型設定
6. 1 指數(shù)函數(shù)和對數(shù)函數(shù)基礎
知識復習
6. 2 線性對數(shù)關系
6. 3 倒數(shù)轉換
6. 4 多項式曲線擬合
6. 5 交互作用項
6. 6 行為滯后動態(tài)模型
6. 7 應用：專利和研發(fā)支出關系的
再分析
6. 8 對數(shù)線性關系或半對數(shù)模型
6. 9 模型間R2值的比較
6. 10 雙對數(shù) 對數(shù)對數(shù) 模型
6. 11 應用：估計乘公共汽車的彈性
6. 12 其他模型
6. 13 “從一般到簡單”的亨德瑞／LSE
模型建立方法
6. 14 使用拉格朗日乘數(shù)檢驗的
“從簡單到一般”的模型設立方法
6. 15 拉姆齊檢驗關于回歸設定錯誤
的RESET方法
總結
關鍵術語
參考書目
練習
附錄6. A 有關LR. 瓦爾德和LM檢驗
的更多內容
6. A. 1 似然率檢驗
6. A. 2 瓦爾德檢驗
6. A. 3 拉格朗日乘數(shù)檢驗
第7章定性或虛擬自變量
7. 1 僅有兩種分類的定性變量
7. 2 具有多種分類的定性變量
7. 3 定性變量對斜率項的影響
協(xié)方差分析
7. 4 應用：工資模型的協(xié)方差分析
7. 5 估計季節(jié)影響
7. 6 檢驗結構變化
7. 7 實例：輸送機解除管制
7. 8 應用：建筑用密封劑的需求
7. 9 實證項目
總結
關鍵術語
參考書目
練習
第四部分橫截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)的
一些特殊問題
第8章異方差
8. 1 忽略異方差的后果
8. 2 異方差檢驗
8. 3 估計方法
8. 4 應用：美國醫(yī)療保健的支出模型
8. 5 實證項目
總結
關鍵術語
參考書目
練習
附錄8. A 異方差存在情況下OLS估計量
的性質
第9章序列相關
9. 1 一階序列相關
9. 2 忽略序列相關的后果
9. 3 一階序列相關檢驗
9. 4 序列相關的處理
9. 5 高階序列相關
9. 6 恩格爾的ARCH檢驗
9. 7 應用：用電需求
總結
關鍵術語
參考書目
練習
附錄9. A 其他推導
9. A. 1 DW的d近似等于2 1-p
的證明
9. A. 2 u t為AR 1 時的性質
9. A. 3 AR 1 存在情況下第一個觀察值
的處理
第10章分布滯后模型
10. 1 滯后自變量
10. 2 滯后因變量
10. 3 滯后因變量和序列相關
10. 4 滯后因變量模型的估計
10. 5 應用：英國消費支出的動態(tài)模型
10. 6 應用：再論小時電力負荷模型
10. 7 單位根和迪基—富勒檢驗
10. 8 誤差糾正模型
10. 9 應用：美國國防支出的誤差糾正
模型
10. 10 協(xié)積
10. 11 因果關系
10. 12 合并橫截面和時間序列數(shù)據(jù)
或panel數(shù)據(jù)
10. 13 實證項目
總結
關鍵術語
參考書目
練習
第五部分專題
第11章預測
11. 1 擬合值. 事后和事前預測值
11. 2 模型評估
11. 3 條件預測值和無條件預測值
11. 4 時間趨勢預測
11. 5 組合預測
11. 6 經(jīng)濟計量模型預測
11. 7 時間序列模型預測
總結
關鍵術語
參考書目
練習
第12章定性和有限因變量
12. 1 線性概率或二元選擇模型
12. 2 概率單位模型
12. 3 對數(shù)單位模型
12. 4 有限因變量
總結
關鍵術語
參考書目
練習
第13章聯(lián)立方程模型
13. 1 聯(lián)立方程模型的結構和簡化形式
13. 2 忽略聯(lián)立的后果
13. 3 識別問題
13. 4 估計方法
13. 5 實例：隱形眼鏡業(yè)的規(guī)定
13. 6 應用：簡單的凱恩斯模型
總結
關鍵術語
參考書目
練習
附錄13. A OLS估計值極限的推導
第六部分實踐
第14章實證項目研究
14. 1 選題
14. 2 文獻回顧
14. 3 建立一般模型
14. 4 收集數(shù)據(jù)
14. 5 實證分析
關鍵術語
參考書目
附錄A 統(tǒng)計表
附錄B 部分練習答案
附錄c 計算機練習部分
附錄D 數(shù)據(jù)描述和計算機練習部分