計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

第1章 導(dǎo)論
  1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述
  1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念
  1.3 建立與應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要步驟
  習(xí)題
第2章 一元線性回歸模型
  2.1 一元線性回歸模型的基本假定
  2.2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
  2.3 一元線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)
  2.4 一元線性回歸模型的預(yù)測
  2.5 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EVliewe使用簡介
  2.6 案例分析 ——我國消費(fèi)支出模型
  習(xí)題
第3章 多元線性回歸模型
  3.1 多元線性回歸模型的估計(jì)
  3.2 多元線性回歸模型的檢驗(yàn)
  3.3 多元線性回歸模型的預(yù)測
  3.4 非線性回歸模型
  3.5 多元性性回歸模型的計(jì)算過程及案例分析
  習(xí)題
第4章 異方差性
  4.1 異方差性的含義與產(chǎn)生的原因
  4.2 異方差性的影響
  4.3 異方差性的檢驗(yàn)
  4.4 異方差性的解決方法
  4.5 案例分析
  習(xí)題
第5章 自相關(guān)性
  5.1 自相關(guān)性及其產(chǎn)生的原因
  5.2 自相關(guān)性的后果
  5.3 自相關(guān)性檢驗(yàn)
  5.4 自相關(guān)性的解決方法
  5.5 案例分析
  習(xí)題
第6章 多重共線性
  6.1 多重共線性及其產(chǎn)生的原因
  6.2 多重共線性造成的影響
  6.3 多重共線性的檢驗(yàn)
  6.4 多重共線性的解決方法
  6.5 案例分析——我國負(fù)材供應(yīng)量模型
  習(xí)題
第7章 單方程回歸模型的幾個專題
  7.1 虛擬變量
  7.2 模型的設(shè)定誤差
  7.3 模型變量的觀測誤差
  7.4 隨機(jī)解釋變量
  習(xí)題
第8章 分布滯后模型
  8.1 滯后模型的基本概念
  8.2 有限分布滯后模型及其估計(jì)
  8.3 幾何分布滯后模型
  8.4 自回歸模型的估計(jì)
  8.5 案例分析
  習(xí)題
第9章 時(shí)間序列分析
  9.1 時(shí)間序列的基本概念
  9.2 時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
  9.3 協(xié)整分析
  9.4 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
  9.5 向量自回歸模型（VAR）
  9.6 案例分析
  習(xí)題
第10章 聯(lián)立方程模型
  10.1 聯(lián)立方程模型的基本概念
  10.2 聯(lián)立方程模型的識別
  10.3 聯(lián)立方程模型的估計(jì)
  10.4 聯(lián)立方程模型的檢驗(yàn)
  10.5 案例分解
  習(xí)題
第11章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用
  11.1 生產(chǎn)函數(shù)模型
  11.2 需求函數(shù)模型
  11.3 消費(fèi)函數(shù)模型
  11.4 投資函數(shù)模型
  11.5 宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的構(gòu)建方法
  11.6 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的評價(jià)與應(yīng)用
  11.7 案例分析
  習(xí)題
附錄 統(tǒng)計(jì)分布表
參考文獻(xiàn)