統(tǒng)計模式識別（第二版）

第1章  統(tǒng)計模式識別概論
  1.1   統(tǒng)計模式識別
  1.2  解決模式識別問題的步驟
  1.3  問題討論
  1.4  有監(jiān)督分類和無監(jiān)督分類
  1.5  研究統(tǒng)計模式識別問題的方法
  1.6  多重回歸
  1.7  本書梗概
  1.8  參考文獻
  1.9  習題
第2章  密度估計——參數(shù)法
  2.1  引言
  2.2  基于正態(tài)分布的模型
  2.3  正態(tài)混合模型
  2.4  貝葉斯估計
  2.5  應用研究
  2.6  總結
  2.7  建議
  2.8  參考文獻
  2.9  習題
第3章  密度估計——非參數(shù)法
  3.1  引言
  3.2  直方圖法
  3.3  k近鄰法
  3.4  用基函數(shù)展開
  3.5  核函數(shù)方法
  3.6  應用研究
  3.7  總結
  3.8  建議
  3.9  參考文獻
  3.10習題
第4章  線性判別分析
  4.1  引言
  4.2  兩類問題算法
  4.3  多類算法
  4.4  邏輯斯諦判別
  4.5  應用研究
  4.6  總結
  4.7  建議
  4.8  參考文獻
  4.9  習題
第5章  非線性判別分析——核函數(shù)法
  5.1  引言
  5.2  優(yōu)化準則
  5.3  徑向基函數(shù)
  5.4  非線性支持向量機
  5.5  應用研究
  5.6  總結
  5.7  建議
  5.8  參考文獻
  5.9  習題
第6章  非線性判別分析——投影法
  6.1  引言
  6.2  多層感知器
  6.3  投影尋蹤
  6.4  應用研究
  6.5  總結
  6.6  建議
  6.7  參考文獻
  6.8  習題
第7章  基于樹的方法
  7.1  引言
  7.2  分類樹
  7.3  多元自適應回歸樣條
  7.4  應用研究
  7.5  總結
  7.6  建議
  7.7  參考文獻
  7.8  習題
第8章  性能
  8.1  引言
  8.2  性能評價
  8.3  分類器性能的比較
  8.4  分類器的組合
  8.5  應用研究
  8.6  總結
  8.7  建議
  8.8  參考文獻
  8.9  習題
第9章  特征選擇與特征提取
  9.1  引言
  9.2  特征選擇
  9.3  線性特征提取
  9.4  多維尺度分析
  9.5  應用研究
  9.6  總結
  9.7  建議
  9.8  參考文獻
  9.9  習題
第10章  聚類
  10.1  引言
  10.2  分層聚類法
  10.3  快速分類
  10.4  混合模型
  10.5  平方和方法
  10.6  聚類有效性
  10.7  應用研究
  10.8  總結
  10.9  建議
  10.10參考文獻
  10.11習題
第11章  其他論題
  11.1  模型選擇
  11.2  不可靠分類的學習
  11.3  缺值數(shù)據(jù)
  11.4  離群值檢測和魯棒方法
  11.5  連續(xù)變量與離散變量的混合
  11.6  結構風險最小化以及VapnikChervonenkis維數(shù)
附錄A  相異測度
附錄B  參數(shù)估計
附錄C  線性代數(shù)
附錄D  數(shù)據(jù)
附錄E  概率論
參考文獻