多元統(tǒng)計分析

　　前言多元統(tǒng)計分析是統(tǒng)計學中一個非常重要的分支，在國外，從20世紀30年代起，已開始在自然科學、管理科學和社會、經(jīng)濟等領域廣泛應用。我國自20世紀80年代起在許多領域拉開了多元統(tǒng)計分析應用的帷幕，本書正是為了適應新的需求形勢而編著的。本書寫作的指導思想是：在不失嚴謹?shù)那疤嵯拢黠@不同于純數(shù)理類教材，努力突出實際案例的應用和統(tǒng)計思想的滲透，結(jié)合統(tǒng)計軟件較全面地系統(tǒng)介紹多元分析的實用方法。為了貫徹這一思想，本書參考了國內(nèi)外大量書籍及文獻，在系統(tǒng)介紹多元分析基本理論和方法的同時，盡力結(jié)合社會、經(jīng)濟、自然科學等領域的研究實例，把多元分析的方法與實際應用結(jié)合起來，注意定性分析與定量分析的緊密結(jié)合，努力把同行們以及我們在實踐中應用多元分析的經(jīng)驗和體會融入其中。幾乎每種方法都強調(diào)它們各自的優(yōu)缺點和實際運用中應注意的問題。為使讀者掌握本書內(nèi)容，又考慮到這門課程的應用性和實踐性，每章后面給出一些簡單的思考與練習。我們鼓勵讀者自己利用一些實際數(shù)據(jù)去實現(xiàn)這些方法。多元分析的應用離不開計算機，本書的案例主要運用在我國廣泛流行的SPSS軟件實現(xiàn)，部分方法用SAS軟件完成。本書一個顯著的特點是在每種方法后結(jié)合實例概要介紹了SPSS或SAS軟件的實際操作實現(xiàn)過程。在每章后面還都注明了參考文獻，有興趣的讀者可進一步閱讀。全書共分14章。主要內(nèi)容有多元正態(tài)分布、均值向量和協(xié)方差陣的檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析等常見的主流方法，還參考國內(nèi)外大量文獻系統(tǒng)介紹了這些年在市場研究、顧客滿意度研究、金融研究、環(huán)境研究等領域應用頗廣的一些較新方法。這些內(nèi)容有定性數(shù)據(jù)的建模分析、對數(shù)線性模型、bgisUc回歸、路徑分析、結(jié)構(gòu)方程模型、聯(lián)合分析、多變量的圖表示法、多維標度法等。本書可作為統(tǒng)計學專業(yè)本科生的多元分析課程教材。由于本書的內(nèi)容較多，教師在選用此書為教材時可以靈活選講。本書還可作為非統(tǒng)計專業(yè)研究生量化分析教材。根據(jù)我們多年的教學實踐，本書講授72課時較為合適，若有計算機和投影設備的配合，教學將會更為方便和有效。在本書的寫作過程中，始終得到中國人民大學21世紀統(tǒng)計學系列教材編審委員會和中國人民大學出版社的支持。編寫大綱經(jīng)過教材編審委員會的認真討論，教材初稿得到吳喜之教授的認真審閱，提出不少中肯意見。在此基礎上本人對教材做了認真修改，若現(xiàn)在書中仍有不妥之處，當屬筆者自負。本書的大部分案例是我們多年教學和科研工作的積累，有部分案例為體觀其典型，閥用他人著作。我還要特別感謝長期鼓勵我進行應用研究的幾位導師方開泰、陳希孺、張堯庭先生。在此，謹向?qū)Ρ緯霭嬗羞^幫助的師長和朋友表示衷心的感謝。本書的完成可以說是我們師生合作的共同成果。我系博士研究生王作成，碩士研究生陳少杰、李強對本書的計算設計及輸入做了大量工作，還有李書爭、高玉蘭、崔迎等也為本書的寫作做過一些具體工作。在我們的合作中，我不僅僅是他們的老師，因為我常常從他們的研究和提問中得到重要啟發(fā)，教學相長在合作過程中得到真正體現(xiàn)。由于我們水平所限，書中難免有不足之處，尤其是在一些應用研究的體會性討論中，恐有偏頗之處，懇切希望讀者批評指正。對于讀者提出的意見和建議，筆者將在中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心的網(wǎng)站及時給予反饋。網(wǎng)址為http：//www.ruc-6sigma.com，歡迎大家登錄。何曉群2004年3月于中國人民大學應用統(tǒng)計科學研究中心中國人民大學六西格瑪質(zhì)量管理研究中心

暫缺《多元統(tǒng)計分析》作者簡介