實用數(shù)據(jù)挖掘

定　價：￥28.00

作　者：	（意）Paolo Giudici著；袁方等譯；袁方譯
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	國外計算機科學教材系列
標　簽：	數(shù)據(jù)庫存儲與管理

購買這本書可以去

ISBN：	9787120000127	出版時間：	2004-06-01	包裝：	膠版紙
開本：	24cm	頁數(shù)：	284	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書對面向應用的數(shù)據(jù)挖掘方法進行了清晰的闡述，包括經(jīng)典的多元統(tǒng)計方法、貝葉斯多元統(tǒng)計方法、基于機器學習的數(shù)據(jù)挖掘方法和基于計算的數(shù)據(jù)挖掘方法等。介紹了數(shù)據(jù)挖掘領域中許多最新的研究成果，如關聯(lián)規(guī)則、序列規(guī)則、圖示馬爾可夫模型、基于存儲的推理、信用風險和Web挖掘等。并詳細介紹了選自實際工業(yè)項目的6個應用實例，強調(diào)了數(shù)據(jù)挖掘方法的實用性。本書主要面向計算機科學、信息管理、應用統(tǒng)計學和經(jīng)濟學等專業(yè)的高年級本科生和研究生。對實際從事海量數(shù)據(jù)分析和處理的技術人員也有很好的指導作用和參考價值。

作者簡介

暫缺《實用數(shù)據(jù)挖掘》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
  1.1 什么是數(shù)據(jù)挖掘
  1.2 數(shù)據(jù)挖掘過程
  1.3 數(shù)據(jù)挖掘軟件
  1.4 本書的內(nèi)容組織
  1.5 進一步閱讀
第一部分方法
第2章數(shù)據(jù)組織
  2.1 從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)集市
  2.2 數(shù)據(jù)分類
  2.3 數(shù)據(jù)矩陣
  2.4 頻率分布
  2.5 數(shù)據(jù)變換
  2.6 其他數(shù)據(jù)結構
  2.7 進一步閱讀
第3章探索性數(shù)據(jù)分析
  3.1 一元探索性數(shù)據(jù)分析
  3.2 二元探索性分析
  3.3 定量數(shù)據(jù)的多元探索性分析
  3.4 定性數(shù)據(jù)的多元探索性分析
  3.5 維數(shù)約減
  3.6 進一步閱讀
第4章基于計算的數(shù)據(jù)挖掘
  4.1 距離測量
  4.2 聚類分析
  4.3 線性回歸
  4.4 logistic回歸
  4.5 樹模型
  4.6 神經(jīng)網(wǎng)絡
  4.7 近鄰模型
  4.8 局部模型
  4.9 進一步閱讀
第5章基于統(tǒng)計的數(shù)據(jù)挖掘
  5.1 不確定性測量和推理
  5.2 非參數(shù)模型
  5.3 標準線性模型
  5.4 廣義線性模型
  5.5 對數(shù)線性模型
  5.6 圖模型
  5.7 進一步閱讀
第6章數(shù)據(jù)挖掘方法評價
  6.1 基于統(tǒng)計檢驗的標準
  6.2 基于計分函數(shù)的標準
  6.3 貝葉斯標準
  6.4 計算標準
  6.5 基于損失函數(shù)的標準
  6.6 進一步閱讀
第二部分商業(yè)應用
第7章購物籃分析
  7.1 分析目的
  7.2 數(shù)據(jù)描述
  7.3 探索性數(shù)據(jù)分析
  7.4 模型建立
  7.5 模型比較
  7.6 小結
第8章 Web點擊流分析
  8.1 分析目的
  8.2 數(shù)據(jù)描述
  8.3 探索性數(shù)據(jù)分析
  8.4 模型建立
  8.5 模型比較
  8.6 小結
第9章網(wǎng)站用戶分析
  9.1 分析目的
  9.2 數(shù)據(jù)描述
  9.3 探索性數(shù)據(jù)分析
  9.4 模型建立
  9.5 模型比較
  9.6 小結
第10章客戶關系管理
  10.1 分析目的
  10.2 數(shù)據(jù)描述
  10.3 探索性數(shù)據(jù)分析
  10.4 模型建立
  10.5 模型比較
  10.6 小結
第11章信用評分
  11.1 分析目的
  11.2 數(shù)據(jù)描述
  11.3 探索性數(shù)據(jù)分析
  11.4 模型建立
  11.5 模型比較
  11.6 小結
第12章電視觀眾預測
  12.1 分析目的
  12.2 數(shù)據(jù)描述
  12.3 探索性數(shù)據(jù)分析
  12.4 模型建立
  12.5 模型比較
  12.6 小結
參考文獻