數(shù)字水印技術(shù)及應(yīng)用

前言
第一章 緒論
1. 1 網(wǎng)絡(luò)信息安全
1. 1. 1 網(wǎng)絡(luò)時代和信息安全問題
1. 1. 2 信息安全技術(shù)概述
1. 2 密碼技術(shù)簡介
1. 2. 1 基本概念
1. 2. 2 經(jīng)典加密算法
1. 2. 3 對稱密碼算法
1. 2. 4 公鑰密碼算法
1. 2. 5 混合密碼系統(tǒng)
1. 2. 6 數(shù)字簽名和數(shù)字證書
1. 3 信息隱藏技術(shù)簡介
1. 3. 1 基本概念
1. 3. 2 主要分支簡介
1. 3. 3 信息隱藏技術(shù)的發(fā)展
1. 4 隱寫術(shù)概論
1. 4. 1 基本概念
1. 4. 2 語義隱寫術(shù)
1. 4. 3 技術(shù)隱寫術(shù)
1. 5 數(shù)字水印技術(shù)概述
1. 5. 1 數(shù)字水印技術(shù)的需求背景
1. 5. 2 數(shù)字水印概念
1. 5. 3 數(shù)字水印系統(tǒng)的基本框架
1. 5. 4 基于通信系統(tǒng)的數(shù)字水印模型
1. 5. 5 數(shù)字水印系統(tǒng)的幾何模型
1. 5. 6 數(shù)字水印及處理技術(shù)的分類
1. 6 數(shù)字水印技術(shù)的應(yīng)用和特性
1. 6. 1 應(yīng)用
1. 6. 2 特性
1. 7 數(shù)字水印系統(tǒng)的相關(guān)問題
1. 7. 1 評價問題
1. 7. 2 標準化問題
1. 7. 3 法律問題
參考文獻
第二章 數(shù)字水印生成技術(shù)
2. 1 引言
2. 2 偽隨機水印生成
2. 2. 1 偽隨機序列水印生成
2. 2. 2 偽隨機序列與原始信息的相乘或異或
2. 2. 3 原始信息的偽隨機排序
2. 2. 4 實偽隨機序列生成
2. 3 擴頻水印生成
2. 3. 1 擴頻原理
2. 3. 2 擴頻水印生成方法
2. 4 混沌水印生成
2. 4. 1 混沌的概念
2. 4. 2 混沌水印生成方法
2. 5 糾錯編碼水印生成
2. 5. 1 糾錯編碼基本概念和基本原理
2. 5. 2 基于糾錯編碼的數(shù)字水印生成方法
2. 6 基于分解的水印生成方法
2. 6. 1 基于閾值分解的數(shù)字水印生成
2. 6. 2 基于位分解的數(shù)字水印生成
2. 6. 3 基于高斯-拉普拉斯金字塔分解的數(shù)字水印生成
2. 7 基于變換的水印生成
2. 7. 1 格式轉(zhuǎn)化
2. 7. 2 變換域水印
2. 7. 3 基于壓縮的數(shù)字水印生成
2. 7. 4 分形水印
2. 7. 5 低頻水印生成
2. 7. 6 模擬函數(shù)水印生成
2. 8 多分辨率水印生成
2. 9 自適應(yīng)水印生成
2. 9. 1 有原始信息參與的自適應(yīng)水印生成算法
2. 9. 2 無原始信息參與的自適應(yīng)生成算法
2. 10 其他水印生成方法
2. 10. 1 圓環(huán)形水印生成
2. 10. 2 自相似水印生成
2. 10. 3 周期水印生成
2. 10. 4 六邊形水印生成
2. 10. 5 基于奇異值分解的水印生成
2. 10. 6 基于可視密碼術(shù)的水印生成
2. 10. 7 基于差分脈碼調(diào)制的水印生成
2. 10. 8 基于半色調(diào)調(diào)整技術(shù)的水印生成
2. 11 小結(jié)
參考文獻
第三章 數(shù)字水印嵌入技術(shù)
3. 1 時間／空間域數(shù)字水印嵌入技術(shù)
3. 1. 1 加性和乘性嵌入規(guī)則
3. 1. 2 位平面
3. 1. 3 統(tǒng)計特征
3. 1. 4 半色調(diào)圖像的水印嵌入算法
3. 1. 5 替換
3. 1. 6 量化
3. 1. 7 關(guān)系
3. 1. 8 自適應(yīng)
3. 1. 9 其他
3. 2 DCT變換域數(shù)字水印嵌入技術(shù)
3. 2. 1 離散余弦變換的定義和說明
3. 2. 2 非自適應(yīng)加性和乘性嵌入方式
3. 2. 3 基于量化的嵌入方式
3. 2. 4 相位調(diào)制
3. 2. 5 替換或交換嵌入方式
3. 2. 6 基于關(guān)系的嵌入方式
3. 2. 7 基于零樹結(jié)構(gòu)的嵌入方法
3. 2. 8 自適應(yīng)嵌入方法
3. 2. 9 修改直流分量
3. 2. 10 其他嵌入方式
3. 3 DWT變換域數(shù)字水印嵌入技術(shù)
3. 3. 1 離散小波變換的定義和說明
3. 3. 2 非自適應(yīng)加性和乘性嵌入方式
3. 3. 3 基于量化的嵌入方式
3. 3. 4 基于替換的嵌入方式
3. 3. 5 基于關(guān)系的嵌入方式
3. 3. 6 基于樹結(jié)構(gòu)的嵌入方法
3. 3. 7 自適應(yīng)嵌入方法
3. 3. 8 多分辨率嵌入方式
3. 3. 9 DWT和DCT結(jié)合的嵌入方式
3. 4 OFT變換域數(shù)字水印嵌入技術(shù)
3. 4. 1 離散傅里葉變換的定義和嵌入條件
3. 4. 2 基于幅度調(diào)制的嵌入方法
3. 4. 3 基于相位調(diào)制的嵌入方法
3. 4. 4 基于量化的嵌入方法
3. 4. 5 直接修改復(fù)系數(shù)的嵌入方法
3. 4. 6 CDMA嵌入方式
3. 4. 7 基于能量關(guān)系的嵌入方法
3. 4. 8 修改窗函數(shù)
3. 4. 9 自適應(yīng)嵌入方法
3. 5 其他變換域數(shù)字水印嵌入技術(shù)
3. 5. 1 Fourier-Mellin變換
3. 5. 2 離散分數(shù)傅里葉變換域嵌入技術(shù)
3. 5. 3 哈德碼變換域嵌入技術(shù)
3. 5. 4 Fresnel變換域嵌入技術(shù)
3. 5. 5 矢量變換域嵌入技術(shù)
3. 5. 6 KLT變換域嵌入技術(shù)
3. 5. 7 Gabor變換域嵌入技術(shù)
3. 5. 8 Zernike變換域嵌入技術(shù)
3. 5. 9 四元傅里葉變換域嵌入技術(shù)
3. 6 壓縮域數(shù)字水印嵌入技術(shù)
3. 6. 1 JPEG／JPEG2000壓縮域嵌入技術(shù)
3. 6. 2 MPEG壓縮域嵌入技術(shù)
3. 6. 3 VQ壓縮域嵌入技術(shù)
參考文獻
第四章 數(shù)字水印檢測技術(shù)
4. 1 引言
4. 2 基于相關(guān)的水印檢測算法
4. 2. 1 相關(guān)檢測器
4. 2. 2 基于相似圖的方法
4. 2. 3 采用白化濾波器提高相關(guān)檢測器的性能
4. 2. 4 快速相關(guān)計算
4. 2. 5 廣義相關(guān)檢測
4. 3 基于統(tǒng)計決策理論的檢測算法
4. 3. 1 基于假設(shè)檢驗的水印檢測
4. 3. 2 順序檢測算法
4. 3. 3 魯棒檢測算法
4. 4 小結(jié)
參考文獻
第五章 數(shù)字水印攻擊技術(shù)
5. 1 攻擊方法的分類及其相關(guān)概念
5. 1. 1 魯棒性
5. 1. 2 安全性
5. 1. 3 攻擊方法的分類
5. 1. 4 受限的水印操作
5. 1. 5 關(guān)于對手的假設(shè)
5. 2 非授權(quán)去除攻擊
5. 2. 1 引言
5. 2. 2 去除攻擊
5. 2. 3 掩蓋攻擊
5. 2. 4 對策
5. 3 非授權(quán)嵌入攻擊
5. 3. 1 引言
5. 3. 2 拷貝攻擊
5. 3. 3 多重嵌入攻擊
5. 3. 4 協(xié)議攻擊
5. 3. 5 針對脆弱水印的非授權(quán)嵌入攻擊
5. 3. 6 對策
5. 4 非授權(quán)檢測攻擊
5. 4. 1 問題
5. 4. 2 對策
5, 5 系統(tǒng)攻擊
5. 5. 1 引言
5. 5. 2 體系結(jié)構(gòu)問題
5. 5. 3 典型合法攻擊
5. 6 小結(jié)
參考文獻
第六章 數(shù)字音頻和語音水印技術(shù)
6. 1 引言
6. 2. 數(shù)字音頻信號的特性
6. 2. 1 音頻信號與數(shù)字音頻
6. 2. 2 聽覺系統(tǒng)對聲音的感知特性
6. 2. 3 MPEG編碼中使用的心理聲學模型
6. 2. 4 水印整形
6. 2. 5 對聽覺感知模型的近似
6. 3 音頻水印系統(tǒng)的基本要求和基本模型
6. 3. 1 對音頻水印系統(tǒng)的基本要求
6. 3. 2 音頻水印系統(tǒng)的基本模型
6. 4 魯棒數(shù)字音頻水印技術(shù)
6. 4. 1 基于擴頻思想的算法
6. 4. 2 時域音頻水印算法
6. 4. 3 變換域音頻水印算法
6. 4. 4 壓縮域水印算法
6. 4. 5 魯棒音頻水印中的同步問題
6. 5 音頻內(nèi)容的真實性認證
6. 6 多功能數(shù)字音頻水印技術(shù)
6. 7 數(shù)字音頻水印的攻擊和評測
6. 7. 1 針對音頻水印系統(tǒng)的攻擊
6. 7. 2 音頻水印的評測標準
6. 8 含水印音頻質(zhì)量的評價
6. 8. 1 客觀評價方法
6. 8. 2 主觀評價方法
6. 9 數(shù)字語音水印技術(shù)
6. 9. 1 語音水印技術(shù)的用途
6. 9. 2 語音信號與寬帶音頻信號的差別
6. 9. 3 常用的語音水印方案
6. 10 小結(jié)
參考文獻
第七章 數(shù)字圖像水印技術(shù)
7. 1 數(shù)字圖像信號及其感知特性
7. 1. 1 數(shù)字圖像及其相關(guān)概念
7. 1. 2 人類視覺系統(tǒng)對數(shù)字圖像的感知特性
7. 2 數(shù)字圖像水印系統(tǒng)的基本要求和基本模型
7. 2. 1 數(shù)字圖像水印系統(tǒng)的基本要求
7. 2. 2 數(shù)字圖像水印系統(tǒng)的基本模型
7. 3 魯棒數(shù)字圖像水印技術(shù)
7. 3. 1 空域數(shù)字圖像水印技術(shù)
7. 3. 2 變換域和壓縮域數(shù)字圖像水印技術(shù)
7. 3. 3 自適應(yīng)數(shù)字圖像水印技術(shù)
7. 3. 4 抗幾何攻擊的水印技術(shù)
7. 3. 5 最優(yōu)數(shù)字圖像水印技術(shù)
7. 4 圖像內(nèi)容認證技術(shù)
7. 4. 1 背景
7. 4. 2 脆弱數(shù)字水印的基本特征和攻擊問題
7. 4. 3 脆弱數(shù)字水印的一般原理和算法分類
7. 4. 4 精確認證
7. 4. 5 選擇性認證
7. 4. 6 定位
7. 4. 7 重構(gòu)
7. 5 多重數(shù)字圖像水印技術(shù)
7. 5. 1 多重魯棒圖像水印技術(shù)
7. 5. 2 多功能數(shù)字圖像水印技術(shù)
7. 6 可逆數(shù)字圖像水印技術(shù)
7. 7 圖像水印系統(tǒng)評測
7. 7. 1 引言
7. 7. 2 數(shù)字水印生成算法的測試
7. 7. 3 含水印圖像質(zhì)量評價
7. 7. 4 魯棒性評測
7. 7. 5 性能評估的描述
7. 7. 6 基準測試圖庫
7. 7. 7 基準測試軟件
7. 8 小結(jié)
參考文獻
第八章 文檔水印技才
8. 1 引言
8. 2 字移. 行移文檔水印技術(shù)
8. 2. 1 利用字移和行移的水印算法
8. 2. 2 基于字符間距的水印算法
8. 3 基于圖像分塊的文檔水印技術(shù)
8. 3. 1 修改塊內(nèi)黑白像素個數(shù)的奇偶性
8. 3. 2 修改黑白像素比例
8. 3. 3 DCT域
8. 4 字符特征文檔水印技術(shù)
8. 4. 1 修改筆畫寬度
8. 4. 2 修改區(qū)域亮度
8. 5 PDF文檔水印技術(shù)
8. 6 樂譜水印技術(shù)
8. 6. 1 修改譜線寬度
8. 6. 2 隱藏直線
8. 7 二值圖像的失真評價
8. 7. 1 傳統(tǒng)評價方式
8. 7. 2 一種新的評價方式
8. 7. 3 實驗結(jié)果
8. 8 小結(jié)
參考文獻
第九章 數(shù)字視頻水印技術(shù)
9. 1 引言
9. 2 數(shù)字視頻水印技術(shù)分類
9. 2. 1 數(shù)字視頻水印算法的分類
9. 2. 2 前置視頻水印技術(shù)
9. 2. 3 內(nèi)置式視頻水印技術(shù)
9. 2. 4 后置式視頻水印技術(shù)
9. 3 數(shù)字視頻水印系統(tǒng)的基本要求和框架
9. 3. 1 視頻水印技術(shù)的廣播環(huán)境
9. 3. 2 基于視頻廣播環(huán)境的數(shù)字視頻水印系統(tǒng)框架
9. 3. 3 數(shù)字視頻水印系統(tǒng)技術(shù)要求與存在的問題
9. 4 基于塊分類的自適應(yīng)視頻水印技術(shù)
9. 4. 1 嵌入?yún)^(qū)域的自適應(yīng)選擇
9. 4. 2 水印生成
9. 4. 3 水印嵌入
9. 4. 4 水印檢測及提取
9. 5 基于視覺掩蔽模型的自適應(yīng)視頻水印處理算法
9. 5. 1 感知距離的計算實例
9. 5. 2 水印嵌入
9. 5. 3 水印提取
9. 5. 4 仿真實驗
9. 6 三維離散小波變換域自適應(yīng)水印處理算法
9. 6. 1 三維離散小波變換
9. 6. 2 動態(tài)圖像的分塊定義
9. 6. 3 水印嵌入算法
9. 6. 4 水印提取算法
9. 6. 5 仿真實驗
9. 7 準三維離散小波變換域水印處理算法
9. 7. 1 準三維離散小波變換
9. 7. 2 水印嵌入算法
9. 7. 3 水印提取算法
9. 7. 4 仿真實驗
9. 8 準三維離散小波／分數(shù)傅里葉變換域自適應(yīng)水印算法
9. 8. 1 圖像序列的時間變化率定義
9. 8. 2 水印嵌入算法
9. 8. 3 水印提取算法
9. 8. 4 仿真實驗
9. 9 抗幾何攻擊的視頻水印處理算法
9. 9. 1 引言
9. 9. 2 基于時間模板的視頻水印處理算法
9. 9. 3 沿時間軸嵌入水印的視頻水印處理算法
9. 9. 4 水印的不可見性
9. 9. 5 時間軸同步問題
9. 9. 6 仿真實驗
9. 10 一種具有互補魯棒性的視頻水印處理算法
9. 10. 1 算法的基本思想
9. 10. 2 仿真實驗
9. 11 小結(jié)
參考文獻
第十章 三維模型水印技術(shù)
10. 1 三維建模及其相關(guān)軟件簡介
10. 1. 1 虛擬現(xiàn)實及三維建模的應(yīng)用
10. 1. 2 三維數(shù)據(jù)的獲取方法
10. 1. 3 三維模型的描述方法
10. 1. 4 相關(guān)軟件簡介
10. 2 三維模型水印系統(tǒng)特性及算法分類
10. 2. 1 三維模型水印系統(tǒng)及其特性要求
10. 2. 2 三維模型水印算法分類
10. 2. 3 三維模型水印技術(shù)的研究和應(yīng)用展望
10. 3 空域三維模型水印技術(shù)
10. 3. 1 頂點擾動
10. 3. 2 修改距離或長度
10. 3. 3 以三角形 組 為嵌入基元
10. 3. 4 以四面體為嵌入基元
10. 3. 5 調(diào)整拓撲結(jié)構(gòu)
10. 3. 6 修改曲面法向矢量分布
10. 3. 7 修改屬性
10. 3. 8 利用冗余
10. 3. 9 其他類型三維模型的數(shù)字水印技術(shù)
10. 4 變換域三維模型水印技術(shù)
10. 4. 1 小波變換域
10. 4. 2 利用三維模型表面的RST不變空間
10. 4. 3 基于Burt-Adelson金字塔多分辨處理
10. 4. 4 利用基于拉普拉斯算子的傅里葉分析
10. 4. 5 其他算法
10. 5 小結(jié)
參考文獻
第十一章 可見水印技術(shù)
11. 1 引言
11. 2 空域可見水印技術(shù)
11. 2. 1 算法
11. 2. 2 仿真實驗
11. 3 離散余弦變換域可見水印技術(shù)
11. 3. 1 自適應(yīng)可見圖像水印算法
11. 3. 2 可見視頻水印算法
11. 4 離散小波變換域可見水印技術(shù)
11. 4. 1 算法
11. 4. 2 仿真實驗
11. 5 含可見水印的多功能數(shù)字圖像水印技術(shù)
11. 5. 1 空域雙水印算法
11. 5. 2 DCT域多功能灰度圖像水印算法
11. 5. 3 DCT域多功能彩色圖像水印算法
11. 5. 4 DWT域多功能數(shù)字圖像水印算法
11. 6 小結(jié)
參考文獻