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決策支持系統(tǒng)教程:高等院校信息管理與信息

決策支持系統(tǒng)教程:高等院校信息管理與信息

定 價:¥28.00

作 者: 陳文偉編著
出版社: 清華大學出版社
叢編項: 高等院校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)系列教材
標 簽: 決策支持系統(tǒng)

ISBN: 9787302094654 出版時間: 2004-11-01 包裝: 平裝
開本: 26cm 頁數(shù): 340 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  決策支持系統(tǒng)通過計算機進行模型計算、知識推理以及從數(shù)據(jù)中獲取信息和知識,實現(xiàn)輔助決策。決策支持系統(tǒng)分為傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)(模型計算和知識推理結合)和新決策支持系統(tǒng)(數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘相結合)。兩類決策支持系統(tǒng)相結合的綜合決策支持系統(tǒng)以及建立在Internet上的網(wǎng)絡環(huán)境決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)的發(fā)展方向。本書系統(tǒng)地敘述了決策支持、傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)、新決策支持系統(tǒng)和綜合決策支持系統(tǒng)的原理、結構、功能和實例。本書的特點是將決策系統(tǒng)的結構在計算機中的組織形式和運行方式具體展現(xiàn)出來,并通過實例進行說明。這樣例于讀者認識和掌握決策支持系統(tǒng),為進一步開始決策支持系統(tǒng)打下基礎。本書可作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)、計算機專業(yè)、管理類專業(yè)本科生和研究生的教材,也可作為計算機應用開發(fā)人員和企、事業(yè)單位管理人員的參考書。本書前言決策支持系統(tǒng)是20世紀80年代初興起的。從三部件(對話、模型、數(shù)據(jù))結構的決策支持系統(tǒng)(DSS)開始,到20世紀90年代初,結合了人工智能技術特別是專家系統(tǒng)以后,形成了智能決策支持系統(tǒng)(IDSS),稱為傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)。由于沒有模型庫系統(tǒng)軟件產(chǎn)品的支持,決策支持系統(tǒng)的開發(fā)受到很大的阻礙。20世紀90年代末期,興起了以數(shù)據(jù)倉庫(DW)為基礎,結合聯(lián)機分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘(DW)的新決策支持系統(tǒng)(DW+OLAP+DM)。新決策支持系統(tǒng)與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)是什么關系呢?傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)是以模型資源和知識資源輔助決策的,而新決策支持系統(tǒng)是以數(shù)據(jù)資源輔助決策的。二者不是代替關系,不能因為傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)受到了挫折而被輕視;二者應該是相互補充的關系,二者結合的綜合決策支持系統(tǒng)才是決策支持系統(tǒng)的發(fā)展方向。Internet技術的成熟和普及推動了決策支持系統(tǒng)的發(fā)展。網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)庫服務器為遠程客戶機提供并發(fā)和共享的數(shù)據(jù)服務。數(shù)據(jù)倉庫也是以服務器的形式提供服務。數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫都是數(shù)據(jù)資源。同樣,將模型資源和知識資源以服務器的形式在網(wǎng)絡上為遠地的客戶機提供并發(fā)和共享的模型服務和知識服務,形成了網(wǎng)絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)。模型服務器和知識服務器是模型庫系統(tǒng)和知識庫系統(tǒng)在網(wǎng)絡上的新的發(fā)展形式,它將和數(shù)據(jù)庫服務器、數(shù)據(jù)倉庫服務器一起形成網(wǎng)絡環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)。由于網(wǎng)絡上服務器技術的逐步成熟,網(wǎng)絡環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)將為決策支持系統(tǒng)的發(fā)展帶來新的高潮??梢钥闯?,決策支持系統(tǒng)是利用決策資源(數(shù)據(jù)、模型、知識)達到輔助決策的系統(tǒng),即決策支持系統(tǒng)是按決策問題的要求來組織和集成決策資源,建成有效解決實際決策問題的計算機程序系統(tǒng)。用模型、知識、數(shù)據(jù)等決策資源組合而成的決策支持系統(tǒng)是一種類似于搭積木塊建造房屋的方式。通過改變或修改模型、知識、數(shù)據(jù)等資源,就可以構造多種形式的系統(tǒng)方案,通過多方案的計算,對計算結果的對比和選擇,就能達到有效的輔助決策。作者長期從事決策支持系統(tǒng)的研究,得到了國家863計劃和國防科研項目的資助,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的研究得到了國家自然科學基金的資助。1989年研制出了“決策支持系統(tǒng)開發(fā)工具GFKDDSS”,專門設計和實現(xiàn)了具有數(shù)值計算能力和數(shù)據(jù)處理能力的DSS集成語言。在當時還沒有數(shù)據(jù)庫接口軟件產(chǎn)品的情況下,自行研制了數(shù)據(jù)庫接口語言,自行設計和實現(xiàn)了模型庫管理系統(tǒng)語言。開發(fā)了“松樹林蟲害智能預測系統(tǒng)”。1995年研制出“分布式多媒體智能決策支持系統(tǒng)開發(fā)平臺DMIDSSP”,該平臺集成了模型庫系統(tǒng)、專家系統(tǒng)工具、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、分布式處理、多媒體技術、地形處理等多項新技術。1999年研制出“基于客戶機/服務器的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺CSDSSP”,該平臺是網(wǎng)絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)工具,具有三層客戶機/服務器結構形式,客戶端提供了可視化系統(tǒng)生成工具,廣義模型服務器中包括模型庫、算法庫、知識庫、方案庫和實例庫,并實現(xiàn)了統(tǒng)一的管理和運行,數(shù)據(jù)庫服務器采用SQLServer軟件。CSDSSP的可視化系統(tǒng)生成工具能夠快速地制作應用系統(tǒng)的框架流程,既能夠可視化運行應用系統(tǒng),又可快速改變系統(tǒng)方案。CSDSSP為開發(fā)實際問題的決策支持系統(tǒng)提供了快速開發(fā)環(huán)境。本書基本反映了決策支持系統(tǒng)發(fā)展的4個階段:以模型庫系統(tǒng)為核心的決策支持系統(tǒng)、模型庫與知識推理結合的智能決策支持系統(tǒng)、DW+OLAP+DM的新決策支持系統(tǒng)和網(wǎng)絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)。本書共分8章,具體內(nèi)容如下:第1章決策支持系統(tǒng)概述,介紹決策支持系統(tǒng)的形成和發(fā)展、決策支持系統(tǒng)概念、新決策支持系統(tǒng)與綜合決策支持系統(tǒng)。第2章決策支持,決策支持是比決策支持系統(tǒng)更基本的概念,本章介紹決策支持的概念和模型的決策支持與決策方案的決策支持。第3章決策支持系統(tǒng),先介紹決策支持系統(tǒng)的結構和決策支持系統(tǒng)的3個部件:數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、人機交互與問題綜合系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng),再介紹組合模型的決策支持系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)實例。第4章智能決策支持系統(tǒng)和智能技術的決策支持,先介紹專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)結合的智能決策支持系統(tǒng),再介紹神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法和機器學習3個智能技術的決策支持。第5章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持,先介紹數(shù)據(jù)倉庫原理、結構和數(shù)據(jù)倉庫的決策支持及實例,再介紹數(shù)據(jù)挖掘方法、數(shù)據(jù)挖掘的決策支持及應用。第6章綜合決策支持系統(tǒng),通過對比傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)和新決策支持系統(tǒng),引入綜合決策支持系統(tǒng),再介紹在網(wǎng)絡環(huán)境下的決策支持系統(tǒng)和綜合決策支持系統(tǒng)。第7章決策支持系統(tǒng)開發(fā)與實例,先介紹決策支持系統(tǒng)的設計和開發(fā)的一般思想,再介紹基于客戶機/服務器的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺CSDSSP及實例。第8章決策支持系統(tǒng)的討論,先介紹知識管理與網(wǎng)格計算兩項新技術與決策支持系統(tǒng)的關系,再介紹決策支持系統(tǒng)的回顧和展望。本書的出版得到清華大學出版社的大力支持,在此表示誠摯的謝意。本書的文字錄入和圖表的繪制由畢季明、彭小宏、廖建文等同志完成,對他們的辛勤勞動表示感謝。

作者簡介

暫缺《決策支持系統(tǒng)教程:高等院校信息管理與信息》作者簡介

圖書目錄

第1章 決策支持系統(tǒng)概述
1.1 決策支持系統(tǒng)的形成和發(fā)展
1.1.1 管理信息系統(tǒng)
1.1.2 管理科學/運籌學
1.1.3 決策支持系統(tǒng)
1.1.4 專家系統(tǒng)
1.1.5 智能決策支持系統(tǒng)
1.1.6 群決策支持系統(tǒng)
1.1.7 經(jīng)理信息系統(tǒng)
1.1.8 決策支持系統(tǒng)的發(fā)展
1.2 決策支持系統(tǒng)概念
1.2.1 決策問題的結構化分類
1.2.2 決策支持系統(tǒng)的定義
1.2.3 決策支持系統(tǒng)與管理科學/運籌學的關系
1.2.4 決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關系
1.3 新決策支持系統(tǒng)與綜合決策支持系統(tǒng)
1.3.1 基于數(shù)據(jù)倉庫的新決策支持系統(tǒng)
1.3.2 綜合決策支持系統(tǒng)
1.3.3 網(wǎng)絡環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)
習題
第2章 決策支持
2.1 決策與決策支持
2.1.1 決策
2.1.2 決策過程與決策技術
2.1.3 決策體系與決策信息
2.1.4 決策支持概念
2.2 模型的決策支持
2.2.1 模型
2.2.2 數(shù)學模型與建模
2.2.3 優(yōu)化模型的決策支持
2.3 決策方案的決策支持
2.3.1 決策方案與方案生成
2.3.2 模型并行組合方案的決策支持
2.3.3 模型串行組合方案的決策支掙
習題
第3章 決策支持系統(tǒng)
3.1 決策支持系統(tǒng)結構的分析
3.1.1 決策支持系統(tǒng)的結構形式
3.1.2 決策支持系統(tǒng)的結構比較
3.1.3 決策支持系統(tǒng)的統(tǒng)——結構形式
3.2 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
3.2.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)與應用
3.2.2 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在決策支持系統(tǒng)中的作用
3.3 人機交互與問題綜合系統(tǒng)
3.3.1 人機交互系統(tǒng)
3.3.2 問題綜合系統(tǒng)
3.3.3 決策支持系統(tǒng)的綜合部件
3.4 模型庫系統(tǒng)
3.4.1 模型庫
3.4.2 模型庫的組織和存儲
3.4.3 模型庫管理系統(tǒng)
3.5 組合模型的決策支持系統(tǒng)
3.5.1 多模型輔助決策系統(tǒng)
3.5.2 模型組合技術
3.5.3 模型組合的程序設計
3.5.4 決策支持系統(tǒng)的決策支持
3.6 決策支持系統(tǒng)實例
3.6.1 物資申請和庫存的計劃匯總
3.6.2 制定物資分配方案
3.6.3 物資調(diào)撥預處理
3.6.4 制定物資運輸方案
3.6.5 制定物資調(diào)撥方案
3.6.6 物資分配調(diào)撥決策支持系統(tǒng)結構與決策支持
習題
第4章 智能決策支持系統(tǒng)和智能技術的決策支持
4.1 智能決策支持系統(tǒng)概述
4.1.1 智能決策支持系統(tǒng)概念
4.1.2 智能決策支持系統(tǒng)結構
4.2 人工智能基本原理
4.2.1 邏輯推理
4.2.2 知識表示與知識推理
4.2.3 搜索技術
4.3 專家系統(tǒng)與智能決策支持系統(tǒng)
4.3.1 專家系統(tǒng)原理
4.3.2 產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)
4.3.3 專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)的集成
4.3.4 建模專家系統(tǒng)
4.3.5 智能決策支持系統(tǒng)實例
4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡的決策支持
4.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡原理
4.4.2 反向傳播模型
4.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡專家系統(tǒng)及實例
4.4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡的容錯性
4.5 遺傳算法的決策支持
4.5.1 遺傳算法原理
4.5.2 優(yōu)化模型的遺傳算法求解
4.5.3 獲取知識的遺傳算法
4.5.4 遺傳規(guī)劃建立模型
4.6 機器學習的決策支持
4.6.1 機器學習概述
4.6.2 機器學習分類
4.6.3 建立模型的發(fā)現(xiàn)學習
習題
第5章 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持
5.1 數(shù)據(jù)倉庫的基本原理
5.1.1 數(shù)據(jù)倉庫概念
5.1.2 數(shù)據(jù)倉庫結構
5.1.3 數(shù)據(jù)集市
5.1.4 元數(shù)據(jù)
5.2 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)
5.2.1 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)結構
5.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的存儲
5.3 聯(lián)機分析處理
5.3.1 基本概念
5.3.2 OLAP的數(shù)據(jù)組織
5.3.3 OLAP的決策支持:多維數(shù)據(jù)分析
5.3.4 OLAP應用實例
5.4 數(shù)據(jù)倉庫的決策支持及實例
5.4.1 數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)
5.4.2 數(shù)據(jù)倉庫的決策支持
5.4.3 數(shù)據(jù)倉庫應用實例
5.5 知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘
5.5.1 知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘概念
5.5.2 數(shù)據(jù)挖掘方法和技術
5.5.3 數(shù)據(jù)挖掘的知識表示
5.6 數(shù)據(jù)挖掘的決策支持及應用
5.6.1 數(shù)據(jù)挖掘的決策支持分類
5.6.2 決策樹及其應用
5.6.3 決策規(guī)則樹及應用
5.6.4 數(shù)據(jù)挖掘的決策支持應用領域
習題
第6章 綜合決策支持系統(tǒng)
6.1 基于模型庫與知識庫的傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)
6.1.1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)概念
6.1.2 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的進展
6.1.3 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關鍵技術和開發(fā)困難
6.2 基于數(shù)據(jù)倉庫的新決策支持系統(tǒng)
6.2.1 數(shù)據(jù)倉庫技術及困難
6.2.2 數(shù)據(jù)倉庫與新決策支持系統(tǒng)
6.2.3 新決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能
6.2.4 新決策支持系統(tǒng)實例
6.3 綜合決策支持系統(tǒng)
6.3.1 傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與新決策支持系統(tǒng)的比較
6.3.2 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)學模型
6.3.3 綜合決策支持系統(tǒng)結構和原理
6.4 網(wǎng)絡環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)
6.4.1 客戶機/服務器結構與數(shù)據(jù)庫服務器
6.4.2 網(wǎng)絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)
6.4.3 網(wǎng)絡環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)體系
習題
第7章 決策支持系統(tǒng)的開發(fā)與實例
7.1 決策支持系統(tǒng)的設計與開發(fā)
7.1.1 決策支持系統(tǒng)開發(fā)過程
7.1.2 決策支持系統(tǒng)設計
7.1.3 決策支持系統(tǒng)開發(fā)技術
7.1.4 決策支持系統(tǒng)的開發(fā)
7.2 基于客戶機川艮務器的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺
7.2.1 CS—DSSP概述
7.2.2 客戶端交互控制系統(tǒng)
7.2.3 廣義模型服務器系統(tǒng)
7.2.4 CS—DSSP的決策支持方式
7.3 基于客戶機川艮務器的決策支持系統(tǒng)實例
7.3.1 全國農(nóng)業(yè)投資決策問題
7.3.2 全國農(nóng)業(yè)投資空間決策支持系統(tǒng)
習題
第8章 決策支持系統(tǒng)的討論
8.1 決策支持系統(tǒng)與新技術
8.1.1 決策支持系統(tǒng)與知識管理
8.1.2 決策支持系統(tǒng)與網(wǎng)格計算
8.2 決策支持系統(tǒng)的回顧與展望
8.2.1 決策支持系統(tǒng)的回顧
8.2.2 決策支持系統(tǒng)的展望
習題
參考文獻

本目錄推薦

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