醫(yī)學(xué)科研中的統(tǒng)計方法（第三版）

前言
第一章 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中的基本概念
　第一節(jié) 緒論
　第二節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的內(nèi)容及資料類型
　第三節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中常用的基本概念
第二章 統(tǒng)計描述
　第一節(jié) 頻數(shù)表與直方圖
　第二節(jié) 平均水平
　第三節(jié) 變異程度
第三章 正態(tài)分布
　第一節(jié) 正態(tài)分布的概念和特性
　第二節(jié) 正態(tài)分布的應(yīng)用
第四章 抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)
　第一節(jié) 抽樣誤差與總體均數(shù)估計
　第二節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)
第五章 計量資料的f檢驗(yàn)
　第一節(jié) ￡檢驗(yàn)
　第二節(jié) 校正的￡檢驗(yàn)
　第三節(jié) 兩類錯誤
　第四節(jié) 使用￡檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)
第六章 方差分析
　第一節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析
　第二節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的方差分析
　第三節(jié) 多個樣本均數(shù)的兩兩(多重)比較
　第四節(jié) 析因設(shè)計的方差分析
第七章 z。檢驗(yàn)
　第一節(jié) 行×列x0檢驗(yàn)
　第二節(jié) 四格表資料的)[。檢驗(yàn)_
　第三節(jié) 配對計數(shù)資料的)[。檢驗(yàn)
　第四節(jié) 使用)c。檢驗(yàn)注意事項(xiàng)
第八章 秩和檢驗(yàn)
　第一節(jié) 配對比較的秩和檢驗(yàn)
　第二節(jié) 兩獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)
　第三節(jié) 多個樣本比較的秩和檢驗(yàn)
　第四節(jié) 多個樣本間的兩兩比較的秩和檢驗(yàn)
　第五節(jié) 使用秩和檢驗(yàn)注意事項(xiàng)""
第九章 直線相關(guān)與回歸
　第一節(jié) 直線相關(guān)
　第二節(jié) 直線回歸
　第三節(jié) 等級相關(guān)
　第四節(jié) 應(yīng)用直線相關(guān)與回歸的注意事項(xiàng)
第十章 協(xié)方差分析
　第一節(jié) 協(xié)方差分析的基本思想
　第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計的協(xié)方差分析
　第三節(jié) 配伍組設(shè)計的協(xié)方差分析
　第四節(jié) 協(xié)方差分析的應(yīng)用條件及注意事項(xiàng)
第十一章 多元回歸與多元逐步回歸
　第一節(jié) 多元線性回歸的一般解法
　第二節(jié) 線性回歸方程的計算實(shí)例
　第三節(jié) 多元逐步回歸
　第四節(jié) 使用多元回歸的注意事項(xiàng)
第十二章 相對數(shù)及其應(yīng)用
　第一節(jié) 相對數(shù)的意義
　第二節(jié) 應(yīng)用相對數(shù)的注意事項(xiàng)
　第三節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)化法
　第四節(jié) 相對數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第十三章 正態(tài)性檢驗(yàn)
　第一節(jié) 矩法
　第二節(jié) D檢驗(yàn)法
第十四章 樣本含量的估計
　第一節(jié) 兩組資料均數(shù)差別的假設(shè)檢驗(yàn)所需樣本含量的估計
　第二節(jié) 配對資料均數(shù)差別的假設(shè)檢驗(yàn)所需樣本含量的估計
　第三節(jié) 兩個率的差別的假設(shè)檢驗(yàn)所需樣本含量的估計
第十五章 生存率分析
　第一節(jié) 盲棒法
第十六章 診斷試驗(yàn)的評價與一致性檢驗(yàn)
　第一節(jié) 診斷試驗(yàn)的評價
　第二節(jié) 診斷試驗(yàn)的一致性檢驗(yàn)--Kappa
　第三節(jié) ROC曲線及其曲線下面積
第十七章 聚類分析
　第一節(jié) 常用的聚類統(tǒng)計重
　第二節(jié) 樣品聚類
　第三節(jié) 對指標(biāo)聚類
第十八章 主成分分析簡介
　第一節(jié) 主成分分析
　第二節(jié) 因子分析
附表