數據壓縮

定　價：￥30.00

作　者：	戴善榮編著
出版社：	西安電子科技大學出版社
叢編項：	現(xiàn)代通信理論與技術叢書
標　簽：	計算機網絡通信/IP技術

購買這本書可以去

ISBN：	9787560614793	出版時間：	2005-06-24	包裝：	平裝
開本：	26cm	頁數：	304	字數：

內容簡介

　　“數據壓縮”也稱“信源編碼”，主要研究對發(fā)自信息源的模擬或數字電信號進行數字化和高效壓縮編碼的理論和方法，以提高數據傳輸效率、信道頻帶利用率和節(jié)省數據存儲空間為目標。本書內容側重于理論基礎和技術原理，全書共分6章。第1章量化原理和第2章信息率—失真函數理論是數據壓縮編碼的理論基礎；第3章變換域編碼和第4章預測編碼是限失真壓縮編碼方法的技術原理；第5章信息保持數據壓縮編碼主要介紹已被廣泛使用于數據儲存與交換中的無失真壓縮編碼方法，還介紹了數字傳真壓縮編碼原理；第6章信源編碼實踐主要介紹數據壓縮理論與技術在視、音頻系統(tǒng)中的成功應用實例及相關的國際標準。本書可作為研究生數據壓縮和信源編碼課程的教材，也可作為信號處理、圖像通信、數據通信、信息工程等專業(yè)本科選修課教材或教學參考書，對工作在信息領域的工程技術人員和經營者也有參考價值。

作者簡介

暫缺《數據壓縮》作者簡介

圖書目錄

第1章量化原理1
1.1引言1
1.2無記憶量化2
1.2.1量化機理與誤差測量2
1.2.2壓擴量化與廣適量化5
1.2.3實用的壓擴系統(tǒng)7
1.2.4最優(yōu)量化14
1.3帶記憶量化17
1.3.1矢量量化18
1.3.2自適應量化21
1.3.3差值量化24
習題31
參考文獻32
第2章信息率—失真函數理論33
2.1引言33
2.1.1信息量與信息熵33
2.1.2信源與信道容量37
2.2離散無記憶信源的率—失真函數40
2.2.1R(D)函數的定義40
2.2.2R（D）函數的性質43
2.2.3基本方程與解例47
2.2.4R（D）函數的計算機算法60
2.3幅度連續(xù)信源的率—失真函數65
2.3.1幅度連續(xù)無記憶源的R（D）函數66
2.3.2差值誤差測量與Shannon界70
2.3.3帶記憶的Gaussian信源77
2.4信源編碼原理85
2.4.1離散無記憶源的定長編碼定理86
2.4.2變長編碼定理88
2.4.3限失真信源編碼定理91
習題91
參考文獻93
第3章變換域編碼94
3.1引言94
3.2K—L變換95
3.2.1正交變換與正交矩陣95
3.2.2K—L變換矩陣96
3.2.3K—L變換的性質98
3.2.4K—L變換在圖像編碼中的應用100
3.3Haar變換101
3.3.1Haar函數102
3.3.2Haar變換（HT）102
3.3.3快速算法105
3.4Walsh—Hadamard變換106
3.4.1Rademacher函數106
3.4.2Walsh函數107
3.4.3Walsh—Hadamard變換112
3.5斜（Slant）變換118
3.5.1斜矩陣119
3.5.2斜矩陣的遞推結構120
3.5.3斜變換及快速算法121
3.6離散余弦變換（DCT）122
3.6.1DCT的定義122
3.6.2DCT變換矩陣123
3.6.3快速算法125
3.7變換域數據壓縮編碼129
3.7.1各種變換的性能比較129
3.7.2方差準則壓縮數據132
3.7.3區(qū)域編碼與比特分配133
3.7.4其他考慮135
3.8小波變換（WT）135
3.8.1關于線性空間理論的一些結論135
3.8.2小波基函數的概念140
3.8.3小波與小波變換142
3.8.4多分辨率分析與濾波器組146
3.8.5快速正交小波變換151
3.8.6小波變換在信源編碼中的應用154
習題163
參考文獻165
第4章預測編碼166
4.1引言166
4.2時間序列的概率模型167
4.2.1時間序列的參數表征167
4.2.2平穩(wěn)過程168
4.2.3純隨機過程169
4.2.4動平均過程（MA模型）169
4.2.5自回歸過程（AR模型）171
4.2.6混合模型（ARMA模型）175
4.3線性預測與參數估計176
4.3.1AR模型參數的最小二乘估計177
4.3.2AR模型參數的相關矩估計180
4.3.3序列最小二乘法182
4.3.4Yule—Walker方程的遞推解法185
4.3.5AR模型參數估計的格型算法187
4.3.6AR模型階數p的確定190
4.4語音的線性預測編碼194
4.4.1語音信號的數字模型194
4.4.2由短時相關函數估計模型參數195
4.4.3基音周期檢測199
4.4.4共振峰檢測201
4.5圖像的預測編碼203
4.5.1圖像的數字化表示204
4.5.2幀內預測編碼205
4.5.3幀間預測編碼207
習題211
參考文獻212
第5章信息保持數據壓縮編碼213
5.1引言213
5.2基于語義相關特性方法214
5.2.1序列時間碼214
5.2.2非冗余字符定位法（TNRS碼）220
5.2.3游程編碼（RunLengthCoding）222
5.2.4相對編碼229
5.3Huffman編碼231
5.3.1Huffman編碼方法231
5.3.2多進制編碼和二元信源的并元編碼233
5.3.3游程Huffman編碼235
5.3.4準可變字長編碼236
5.4算術編碼237
5.4.1算術編碼的基本原理237
5.4.2多進符號序列的算術編碼240
5.4.3二進符號序列的算術編碼241
5.4.4算術碼編碼效率247
5.5L—Z碼248
5.5.1基于字典碼原理的LZ碼編碼算法248
5.5.2LZ碼的譯碼過程252
5.5.3LZ碼的壓縮性能253
5.6數字傳真編碼254
5.6.1改進的一維Huffman碼（MH碼）254
5.6.2改進的二維相對地址碼（MREAD碼）259
習題264
參考文獻265
第6章信源編碼實踐267
6.1引言267
6.2視頻編碼實踐268
6.2.1國際標準268
6.2.2JPEG標準269
6.2.3H.261與H.263建議273
6.2.4MPEG編碼標準278
6.3音頻編碼實踐288
6.3.1引言288
6.3.2語音數字編碼標準288
6.3.3高保真立體聲音頻編碼標準289
參考文獻292